سامانه همایش‌ها TSTA | ثبت‌نام و ارسال مقاله کنفرانس‌ها و کنگره‌های ملی

Home / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

بهبود عملکرد سیستم‌های شناسایی بدافزار با تلفیق شبکه‌های عصبی کانولوشن و الگوریتم جنگل تصادفی

Authors :

بهزاد شاه پسندی¹ مجید مزینانی²

1- دانشگاه بین المللی امام رضا 2- دانشگاه بین المللی امام رضا

Keywords :

تشخیص بدافزار،استخراج ویژگی،شبکه ی عصبی کانولوشن،طبقه بندی،الگوریتم جنگل تصادفی

Abstract :

چکیده بدافزار یا نرم افزار مخرب به برنامه نرم افزاری اطلاق می شود که برای اهداف مخرب مانند دسترسی غیرمجاز به اطلاعات حساس شخصی و سازمانی، ایجاد اختلال در عملیات رایانه، دور زدن کنترل های دسترسی و نمایش تبلیغات ناخواسته ایجاد شده است. همزمان با رشد تعداد بدافزارها، راهكارهای متعددی نیز توسط محققین در این زمینه ارائه شده است اما با تغییر ساختار بدافزارها، ارتقاء تكنیک های توسعه آنها و پیچیده تر شدن بدافزارها با گذشت زمان، ارائه روش های جدیدی که متناسب با این تغییرات، توانایی مقابله با بدافزارها را داشته باشند، همواره مورد توجه محققین بوده است. در این پژوهش جهت تشخیص بدافزارها از یک فرآیند چند مرحله ای بهره گرفته شده است که در مرحله ی نخست عملیات پیش پردازش جهت بهبود داده ها صورت گرفته است. بعد از عملیات پیش پردازش، عملیات الگویابی توسط شبکه های عصبی کانولوشن صورت گرفته است. جهت استخراج الگو از لایه ی های کانولوشن، ادغام و تماما متصل استفاده گردیده است. وظیفه ی لایه ی کانولوشن، استخراج الگو، وظیفه ی لایه ی ادغام، کاهش الگو و وظیفه ی لایه ی تماما متصل تبدیل ماتریس الگو به الگوهای برداری می باشد. در نهایت جهت طبقه بندی بدافزارها از جنگل تصادفی بهره گرفته شده است. همچنین در این پژوهش روابط معیارهای ارزیابی که شامل معیارهای دقت، صحت، فراخوان و معیار F می باشد بررسی خواهد شد. در نهایت جهت ارزیابی روش پیشنهادی از دو روش بدون استخراج الگو و استخراج با الگو استفاده گردیده است که این آزمایش ها نشان از برتری روش پیشنهادی دارد. دلیل برتری روش پیشنهادی به ساختار شبکه ی عصبی کانولوشن و الگوریتم جنگل تصادفی بر می گردد.

Papers List

List of archived papers

Optimization of the Mechanical Properties of PVA/Gelatin Hydrogel Reinforced with Polycaprolactone Nanofibers Using the Finite Element Method

Mohadeseh Nazouri - Iman Zoljanahi Oskui - Hadi Taghizadeh

چالش‌ها و فرصت‌های نگارش و فرایند داوری مقالات با هوش مصنوعی

مرضیه باباش‌پور اصل

تشخیص حملات اینترنتی با مدل های زبانی بزرگ تقطیری در شبکه های توزیع شده

جواد جهانگیری درزه کنانی - امین بابازاده

مهندسی مالی اسلامی: چارچوبی برای توسعه پایدار، نوآوری و عدالت اقتصادی در نظام مالی اسلامی

مهدی زینالی - رسول قوسینی - مرتضی نوروززادبناء

Fibroglandular Tissue Classification in Breast MRI: A Comparative Study of Automated Decision Strategies

Meysam Khalaj - Arvin Arian - Ala Torabi - Nasrin Ahmadinejad - Masoumeh Gity - Seyedeh Nooshin Miratashi Yazdi - Mohammad Pooya Afshari - Melika Sadeghi Tabrizi - Hamid Soltanian-Zadeh

نقش حاکمیت شرکتی و شهرت در افشا مسولیت اجتماعی شرکت و عملکرد شرکت

رسول عبدی - سعید فردوسی

یکپارچه سازی منابع و عملکرد شرکت از طریق قابلیت های سازمانی برای تحول دیجیتال

ناهیده شاهنده ننه کران - بیتا دلنواز

بررسی و تحلیل محتوای تغییرات حسابداری در بستر بلاکچین

زهرا شیخی - سپیده زارع خورمیزی

تأثیر محافظه‌کاری حسابداری بر ارزش شرکت با تأکید بر نقش متنوع سازی شرکتی

ابراهیم نویدی عباسپور - فاطمه منافی

Evaluation and Comparison of Columnar Databases Cassandra, Kudu, HBase, Google Bigtable, MariaDB, and Greenplum for Fast and Accurate Data Processing

Sareh Gorgbandi - Nafiseh Osati