tsta

Home / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

کاربرد هوش مصنوعی (AI) و رباتیک پیشرفته و ربات‌های هوشمند و اتوماسیون در صنعت خودروسازی ایران (مطالعه موردی: شرکت ایران‌خودرو)

Authors :

حسین بوذری¹

1- دانشگاه آزاد تبریز

Keywords :

ربات‌های هوشمند،اتوماسیون صنعتی،هوش مصنوعی در تولید،صنعت خودروسازی ایران،کاهش خطاهای انسانی

Abstract :

چکیده موضوع و اهمیت تحقیق استفاده از ربات‌های هوشمند و اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) در صنایع خودروسازی به دهه ۱۹۸۰ بازمی‌گردد، اما در ایران با تأخیر و چالش‌های فناورانه همراه بوده است (Smith, 2010). با افزایش رقابت جهانی، شرکت‌هایی مانند ایران‌خودرو صنعت خودروسازی به عنوان یکی از ارکان اصلی اقتصاد ایران، همواره با چالش‌هایی مانند خطاهای انسانی، کاهش بهره‌وری و کیفیت متغیر محصولات مواجه بوده است (جعفری و رضوی، ۱۴۰۱). با ظهور هوش مصنوعی (AI) و رباتیک پیشرفته، امکان تحول اساسی در فرآیندهای تولیدی فراهم شده است. ربات‌های هوشمند با قابلیت‌هایی مانند **بینایی ماشین، پردازش داده‌های بلادرنگ و یادگیری ماشین، می‌توانند دقت عملیاتی را افزایش داده و هزینه‌های ناشی از خطا را کاهش دهند (Zhang et al., 2022). هدف تحقیق این پژوهش به دنبال بررسی تأثیر ربات‌های هوشمند و سیستم‌های اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی در خطوط تولید شرکت ایران‌خودرو است. هدف اصلی، تحلیل کاهش خطاهای انسانی و افزایش بهره‌وری با استفاده از داده‌های واقعی و مقایسه عملکرد قبل و بعد از اجرای این فناوری‌ها می‌باشد. روش تحقیق جامعه آماری این تحقیق شامل داده‌ها 389نفراز طریق مصاحبه با مدیران فنی و میانی و عالی و کارشناسان ومهندسان خط تولید وسر کارگران خط تولید ، گزارش‌های عملکردی و آمار خطاهای تولید جمع‌آوری شده و با روش‌های تحلیل کمی و کیفی توصیفی پیمایشی (مانند مقایسه نرخ خطا و زمان تولید) ارزیابی و تحلیل از طریق نرم افزارSPPS , PLS SMART می‌شوند. خطوط تولید ایران‌خودرو در سال‌های ۱۴۰۰ تا ۱۴۰۲ است که در آن سیستم‌های رباتیک جوشکاری و مونتاژ هوشمند** پیاده‌سازی شده است (گزارش سالانه ایران‌خودرو، ۱۴۰۲). نتیجه‌گیری نتایج اولیه نشان می‌دهد که پس از استقرار ربات‌های هوشمند در ایران‌خودرو، خطاهای تولید تا ۴۰% کاهش یافته و بهره‌وری کلی خط مونتاژ ۲۵% بهبود پیدا کرده است (داده‌های داخلی ایران‌خودرو، ۱۴۰۲). این یافته‌ها با پژوهش‌های مشابه در شرکت‌هایی مانند تویوتا و تسلا همسو است که نشان می‌دهد هوش مصنوعی می‌تواند کیفیت محصولات و سرعت تولید را به طور همزمان افزایش دهد (Lee et al., 2021). با این حال، چالش‌هایی مانند نیاز به سرمایه‌گذاری اولیه بالا و مقاومت نیروی کار در برابر تغییرات** نیز شناسایی شده است (صادقی، ۱۴۰۰). پیاده‌سازی هوش مصنوعی و رباتیک در ایران‌خودرو از نظر فنی امکان‌پذیر و از نظر اقتصادی مقرون‌به‌صرفه** است، اما نیازمند برنامه‌ریزی بلندمدت، آموزش نیروی انسانی و حمایت دولت** می‌باشد (Iranian Journal of AI, 2023).