0% Complete
فارسی
Home
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
کاربرد هوش مصنوعی (AI) و رباتیک پیشرفته و رباتهای هوشمند و اتوماسیون در صنعت خودروسازی ایران (مطالعه موردی: شرکت ایرانخودرو)
Authors :
حسین بوذری
1
1- دانشگاه آزاد تبریز
Keywords :
رباتهای هوشمند،اتوماسیون صنعتی،هوش مصنوعی در تولید،صنعت خودروسازی ایران،کاهش خطاهای انسانی
Abstract :
چکیده موضوع و اهمیت تحقیق استفاده از رباتهای هوشمند و اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) در صنایع خودروسازی به دهه ۱۹۸۰ بازمیگردد، اما در ایران با تأخیر و چالشهای فناورانه همراه بوده است (Smith, 2010). با افزایش رقابت جهانی، شرکتهایی مانند ایرانخودرو صنعت خودروسازی به عنوان یکی از ارکان اصلی اقتصاد ایران، همواره با چالشهایی مانند خطاهای انسانی، کاهش بهرهوری و کیفیت متغیر محصولات مواجه بوده است (جعفری و رضوی، ۱۴۰۱). با ظهور هوش مصنوعی (AI) و رباتیک پیشرفته، امکان تحول اساسی در فرآیندهای تولیدی فراهم شده است. رباتهای هوشمند با قابلیتهایی مانند **بینایی ماشین، پردازش دادههای بلادرنگ و یادگیری ماشین، میتوانند دقت عملیاتی را افزایش داده و هزینههای ناشی از خطا را کاهش دهند (Zhang et al., 2022). هدف تحقیق این پژوهش به دنبال بررسی تأثیر رباتهای هوشمند و سیستمهای اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی در خطوط تولید شرکت ایرانخودرو است. هدف اصلی، تحلیل کاهش خطاهای انسانی و افزایش بهرهوری با استفاده از دادههای واقعی و مقایسه عملکرد قبل و بعد از اجرای این فناوریها میباشد. روش تحقیق جامعه آماری این تحقیق شامل دادهها 389نفراز طریق مصاحبه با مدیران فنی و میانی و عالی و کارشناسان ومهندسان خط تولید وسر کارگران خط تولید ، گزارشهای عملکردی و آمار خطاهای تولید جمعآوری شده و با روشهای تحلیل کمی و کیفی توصیفی پیمایشی (مانند مقایسه نرخ خطا و زمان تولید) ارزیابی و تحلیل از طریق نرم افزارSPPS , PLS SMART میشوند. خطوط تولید ایرانخودرو در سالهای ۱۴۰۰ تا ۱۴۰۲ است که در آن سیستمهای رباتیک جوشکاری و مونتاژ هوشمند** پیادهسازی شده است (گزارش سالانه ایرانخودرو، ۱۴۰۲). نتیجهگیری نتایج اولیه نشان میدهد که پس از استقرار رباتهای هوشمند در ایرانخودرو، خطاهای تولید تا ۴۰% کاهش یافته و بهرهوری کلی خط مونتاژ ۲۵% بهبود پیدا کرده است (دادههای داخلی ایرانخودرو، ۱۴۰۲). این یافتهها با پژوهشهای مشابه در شرکتهایی مانند تویوتا و تسلا همسو است که نشان میدهد هوش مصنوعی میتواند کیفیت محصولات و سرعت تولید را به طور همزمان افزایش دهد (Lee et al., 2021). با این حال، چالشهایی مانند نیاز به سرمایهگذاری اولیه بالا و مقاومت نیروی کار در برابر تغییرات** نیز شناسایی شده است (صادقی، ۱۴۰۰). پیادهسازی هوش مصنوعی و رباتیک در ایرانخودرو از نظر فنی امکانپذیر و از نظر اقتصادی مقرونبهصرفه** است، اما نیازمند برنامهریزی بلندمدت، آموزش نیروی انسانی و حمایت دولت** میباشد (Iranian Journal of AI, 2023).
Papers List
List of archived papers
HEALTH: Hyperbolic Embedding and Acoustic-based Learning for Topological Hierarchies in Parkinson’s Disease
Saghar Shafaati - S. Hossein Erfani
حریم خصوصی کاربران در الگوریتمهای یادگیری ماشین: تهدیدها و راهکارها
لیلا سامان آذری
یکپارچه سازی منابع و عملکرد شرکت از طریق قابلیت های سازمانی برای تحول دیجیتال
ناهیده شاهنده ننه کران - بیتا دلنواز
Investigating the Self-optimizing nnU-NetV2 for Kidney Tumor Segmentation: Application to the KiTS23 Dataset
Sanam Doostinia - Masoud Noroozi - Mohammad Saber Azimi - Jafar Majidpour - Hossein Arabi
Engineering pH-Responsive Hybrid Hydrogels via Inverse Suspension Polymerization for Novel Drug Delivery Systems
Borhan Oghbaei Bonab - Mohammad Ashraf - Sahar Enayati - Alireza Mahjub
طراحی سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر یادگیری فدراسیونی در شبکههای توزیعشده اینترنت اشیا
سیدکاظم سیدولیلو - امین بابازاده سنگر
همآوایی در شبکهای جهانکوچک و متشکل از نورونهای ممریستوری
محمدمهدی شیرزاد - مهتاب مهراب بیک - سجاد جعفری
Digital Technology and Supply Chain Transformation: A Qualitative and Analytical Approach
Elnaz Shakerifar
Freeze-Dried Oxidized Alginate–Gelatin Scaffold Coated with Reduced Graphene Oxide for Bone Tissue Engineering
Mohsen Aghababaei Tafreshi - Sameereh Hashemi-Najafabadi - Nafiseh Baheiraei
رابطه میان ماکیاولیسم و بی طرفی حسابرس
میر امید یوسفی شارمی - بهمن بنی مهد - مهدی مرادزاده فرد - بهرام همتی
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2