0% Complete
فارسی
Home
/
اولین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین
بررسی میزان آشنایی پزشکان با هوش مصنوعی
Authors :
بهارک یادگار جمشیدی
1
آرزو صدری
2
یوسف صادقمند
3
علیرضا مجد خیابانی
4
1-
2-
3-
4-
Keywords :
هوش مصنوعی،پزشکان،عصر انفجار تکنولوژی
Abstract :
هدف از این پژوهش بررسی میزان آشنایی پزشکان با هوش مصنوعی و شناسایی عوامل مؤثر بر آن بود. این مطالعه به روش پیمایشی و توصیفی انجام شد و داده ها از طریق پرسش نامه ای که به صورت تصادفی بین پزشکان شاغل در بیمارستان ها و مراکز درمانی شهر تبریز توزیع شد، جمعآوری گردید. برای تحلیل داده ها از نرمافزار MAXQDA استفاده شد. نتایج نشان داد که عوامل جمعیت شناختی نظیر سن و تجربه کاری، بهویژه در پزشکان جوانتر و با تجربه کمتر، تأثیر قابل توجهی بر میزان آشنایی با هوش مصنوعی دارند. همچنین، تخصص های پزشکی نظیر جراحی و داخلی با میزان آشنایی بیشتری با هوش مصنوعی همراه بودند. از سوی دیگر، شرکت در دوره های آموزشی مرتبط و دسترسی به منابع آموزشی به طور مثبت بر آشنایی پزشکان تأثیرگذار بود. همچنین، نگرانی های اخلاقی و حقوقی به عنوان یکی از موانع اصلی در پذیرش هوش مصنوعی توسط پزشکان شناسایی شد. بر اساس یافته های این پژوهش، پیشنهاد میشود برنامههای آموزشی تخصصی، افزایش دسترسی به منابع آموزشی و توسعه چارچوب های اخلاقی و حقوقی شفاف برای پذیرش بهتر هوش مصنوعی در میان پزشکان مورد توجه قرار گیرد.
Papers List
List of archived papers
Cancer-Associated Actin Mutations Enhance Cofilin Binding Affinity: Insights from Steered Molecular Dynamics Simulations
Danial Sedighpour - Farzan Ghalichi - Iman Zoljanahi Oskui
The Effects of Levodopa and Visual Information on The Complexity of Postural Control in Parkinson’s Disease Patients With and Without Freezing of Gait Through a Multiscale Entropy Approach
Kiarash Banan Motarjem - َAmirhassan Khalouzadeh Mobarakeh - Aria Behroozi - Elham Shirzad Araghi
ارائه مدل ترکیبی کشف نفوذ مبتنی بر تحلیل دادههای بزرگ و یادگیری عمیق در محیطهای توزیعشده
شاهین سمیع عادل
چارچوبهای توسعه پایدار و اخلاقمدار هوش مصنوعی در نظام حقوقی ایران و اسناد بینالمللی
سیده مریم اعتماد - سجاد نعیم وفا
From Handcrafted to Deep Representations: ReliefF and DANN Feature Fusion for EEG Emotion Classification
Zahra Mahdinezhad - Raheleh Davoodi
تحلیل رنگ بافت عضلانی و چربی گاو با روشهای مبتنی بر بینایی ماشین: یک بررسی جامع
فاطمه بناءهمزایی - مصطفی حشمتی
بررسی جامع تاثیر فناوریهای نوین بر حسابداری
میروحید پورربی - علی اصغر اکبری
پیشبینی وقوع سکته مغزی با استفاده از دادههای پروندههای الکترونیکی مراقبتهای بهداشتی بیماران و شبکههای عصبی
عارفه یعقوبی - افشین ابراهیمی - پیوند قادریان
تهدیدهای حریم خصوصی در شهرهای هوشمند
محمد امیری نسب - محمد عادلی نیا
ساخت و مشخصه یابی چسب زیستالهام برپایه ژلاتین با اتصالات دوگانه آرژنین و اسید کافئیک برای هموستاز سریع
غزل یعقوبی - مهشید خرازیها
more
Samin Hamayesh - Version 44.4.0