tsta

فارسی

Home / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

From Handcrafted to Deep Representations: ReliefF and DANN Feature Fusion for EEG Emotion Classification

Authors :

Zahra Mahdinezhad¹ Raheleh Davoodi²

1- دانشگاه شهید بهشتی تهران 2- دانشگاه شهید بهشتی تهران

Keywords :

EEG،DANN،ECSMP،emotion recognition،machine learning

Abstract :

Emotion recognition from EEG signals is challenged by noise, variability, and high dimensionality. This study introduces a hybrid framework that combines handcrafted feature optimization with deep representation learning through a Domain-Adversarial Neural Network (DANN). Using the ECSMP database, EEG signals were preprocessed and a diverse set of temporal, spectral, time–frequency, and nonlinear features were extracted. ReliefF reduced these to 43 discriminative indices, which were benchmarked against DANN-derived latent representations across multiple classifiers, including Random Forest, SVM, MLP, and gradient boosting models. Results show that DANN features substantially improved balance and reduced class bias, achieving up to 97.3% accuracy with MLP, CatBoost, and LightGBM. Interpretability was addressed using SHAP, which highlighted the importance of wavelet- and amplitude-based measures (e.g., wavelet length, MAV, Willison amplitude). Unlike prior ECSMP studies requiring extensive multimodal features, our approach achieves competitive six-class classification using only seven EEG channels and a few number of features, highlighting the value of combining optimized handcrafted indices, DANN-based deep representations, and explainable AI for lightweight and interpretable affective computing.

List of archived papers

A Review of the Impact of Visible Spectrum Electromagnetic Wavelengths on Cellular Behaviors

Arsalan Heidarpanah - Hamid Keshvari - Mehrdad Saviz

ارتباط فرصت‌های رشد، پایداری سود و سرمایه فکری با ضریب واکنش سود

عیسی ابیضی - سعید احمدی

هوش مصنوعی: چالش‌ها، معایب و راهکارهای کاهش مخاطرات

سیدواحد موسوی - رضا رضا رادفر - سعید ستایشی

روش نرم‌افزاری برای پیش‌بینی انتشار آلاینده اکسید نیتروژن با استفاده از معماری شبکه عصبی کانولوشنی عمیق

فرناز حسینی

چالش‌های اخلاقی هوش مصنوعی در حسابداری مدیریت

محمدرضا پورعلی لاکلایه - مصطفی لطفی

تحلیل بیومکانیکی تعادل ایستایی در جوانان و سالمندان بر روی سطوح پایدار و ناپایدار با استفاده از شاخص‌های سینتیکی نیروی واکنشی زمین

فرشته موسوی کنک لو - علیرضا هاشمی اسکویی - شقایق حسن زاده خانمیری

بررسی تاثیر مهندسی مالی و مدیریت ریسک بر مدیریت پروژه های ساخت عمرانی

محمد محسنی - جعفر نیکومنش - علی محمدی

نوآوری در امنیت هوشمند: طراحی سیستم‌های AI با مقاومت ذاتی در برابر تهدیدات سایبری

علی غلام نتاج - محمد عرفان رحمانیان کوشککی - امیدرضا حمیدی نیا - محمد مهدی افتخاری

نقش مالکیت دولتی در ارتباط میان معیارهای غیرمالی و ریسک سقوط قیمت سهام

اکبر کنعانی - زهره نوروزی مرادلو - سیما فرزانه خلیفه لو - جابر نوشته زیوه

Finite Element Analysis of Mechanical Stability in Hip Joint Implants: A Comparative Study of Ti-6Al-4V and Ti-13Nb-13Zr Alloys

Mohammad Amin Parsaei Tashi - Mohammad Hagh Panahi

more

Samin Hamayesh - Version 42.5.2