Please wait ...
0% Complete
فارسی
Home
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
In silico Evaluation of a High-Porosity Titanium Scaffold in a Bioreactor for Bone Tissue Engineering Applications: A Fluid Transport Study
Authors :
Elnaz Khorasani
1
Setareh Garazhian
2
Bahman Vahidi
3
1- دانشکدگان علوم و فناوریهای میان رشته ای دانشگاه تهران
2- دانشگاه تبریز
3- دانشکدگان علوم و فناوریهای میان رشته ای دانشگاه تهران
Keywords :
Osseointegration،Scaffold Design،Porous Structures،CFD،FSI،Tissue Engineering
Abstract :
This study involves the design and testing of a titanium scaffold that had very high porosity, the aim of, being to determine whether it would be useful as a bone tissue engineering substrate. The structure is based on a modified body-centered cubic (BCC) unit cell with an added vertical strut to improve strength while preserving open space. The model was created in Rhinoceros® 3D and achieved a porosity of approximately 93.5%, which is considered very high for bone scaffolds. To understand how this design would behave, a fully coupled fluid–structure interaction (FSI) simulation was performed. The scaffold material was modeled as linearly elastic Ti6Al4V and the surrounding fluid as a Newtonian perfusion medium. The results showed very low internal stresses from the flowing fluid (peak von Mises stress ≈ 6.62 kPa) with al- most no deformation, confirming that the scaffold maintains its shape under typical perfusion conditions. The flow remained efficient and mostly laminar; the aver- age velocity was 1.41 mm/s, within the osteogenic range 0.16–1.66 mm/s, with local peaks up to 2.7 mm/s in channels aligned with the flow. Overall, the scaffold pro- posed here will have a mechanical integrity and will have an efficient nutrient transportation at the same time. Such combination makes it encouraging both in regard to im- plants and in regard to bioreactors intended to grow an extra tissue in vitro.
Papers List
List of archived papers
رابطه سه وجهی بازده اوراق خزانه، نرخ ارز و شاخص بورس در صنایع مختلف
پوریا کاظمی بختوری - سپیده محمودی وایقان - بهزاد محمودی وایقان
بهبود کنتراست تصویر با استفاده از الگوریتم بهینهسازی هوشمند-نهنگ مصنوعی
مهرداد نباهات - فرزین مدرس خیابانی
تأثیر اثربخشی ابعاد چابکی زنجیره تأمین بر تابآوری زنجیره تأمین با تعدیلگری هوش مصنوعی به عنوان عامل تسهیلگر (مطالعه موردی: شرکت پتروشیمی تبریز)
مریم عبدلی - علیرضا مجد خیابانی - سحرناز مجد خیابانی
پیشبینی جهت حرکت قیمت طلا در بازار فارکس مبتنی بر نمایانگرهای ایچیموکو با استفاده از روشهای سنتی یادگیری ماشین
محمد رزاقی - محمدحسین خسروی - فاطمه یوسف زاده
Application of Attention Mechanisms in Deep Learning Models for COVID-19 Detection and Classification from Medical Images: A Systematic Review
Jafar Abdollahi - Babak Nouri-Moghaddam - Abbas Mirzaei
تاثیر هوش مصنوعی بر تغییرات سیاست های مالی: چالش ها و فرصت ها
بهارک یادگار جمشیدی - جمال سبک دستی - زینب رضائی - امین مقتدری
A Model for Predicting Customer Purchase Intentions in Digital Marketplace
Salman Nazari-Shirkouhi - Reihane Zarei Babaarabi - Mohammad Abdollahi
ارزیابی تأثیر اندازه موجودیها و کیفیت سود بر توان واریز بدهی ها در بین شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
سمانه یاقوتی آذری - مهسا ریخته گری نظامی - نادر رضایی
Enhancing Drug–Target Affinity Prediction with Non-Local Block Graph Neural Networks
Reza Tahmasebi - Eghbal Mansoori - Armin Piashehvar - Abbas Mehrbaniyan
Structural Insights into the Molecular Mechanism of Cancer Regulator BRCA1 Methylation
Shadi Asadi - Maryam Azimzadeh Irani
more
Samin Hamayesh - Version 44.7.0