tsta

فارسی

Home / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

Automated Kinematic Analysis of Barbell Curl Using Custom IMU and Deep Learning Techniques

Authors :

Mohammad Khalfe Nilsaz¹ Elham Shirzad² Ali Fahim³

1- دانشگاه تهران دانشکده علوم مهندسی 2- دانشگاه تهران 3- دانشگاه تهران دانشکده علوم مهندسی

Keywords :

IMU،Machine Learning،Convolutional Neural Networks،Low Back Injury،Barbell Curl

Abstract :

In this article, we present a method for monitoring barbell motion during biceps curl exercises to assess movement accuracy and identify excessive stress on the lumbar spine in order to reduce injury risk. A custom IMU sensor was designed, validated, and mounted on the barbell using dedicated clamps. Data were collected from 53 athletes with diverse sporting backgrounds under three conditions: light execution, moderate intensity, and maximum effort. Using a Convolutional Neural Network (CNN), the system achieved an overall accuracy of 92.2%. Specifically, correct repetitions were detected with a precision of 96.6% and a recall of 94.7%, while incorrect repetitions reached a precision of 60% and a recall of 70.6%. These results highlight the potential of sensor-based monitoring as a practical alternative to coach-supervised methods for evaluating exercise performance, while also indicating areas where future improvements are needed. The primary objective of this study was to detect sudden impulses along the anterior–posterior axis, as such loads are known to contribute to intervertebral disc injuries.

List of archived papers

هوش مصنوعی و تحول مدیریت استعداد: گذر از رویکرد های سنتی به عصر تکنولوژی

مهسا کریمی دستنائی - مهدی ندری

EJES: A Diverse Estimator Bank Framework for High-Resolution EEG/MEG Source Localization

Reza Khajehsarvi - Sayed Mahmoud Sakhaei - Sadegh Jamshidpour

مطالعه ای بر نقش نوآوری و روش های فناوری اطلاعات (بلاک چین، اینترنت اشیا، حسابداری ابری، کلان داده) در کیفیت سیستم های اطلاعات حسابداری

فاطمه سپهوند - محمود همت فر

DDQN-Learning of Hill-Type Musculoskeletal Arm Model for Elbow Motor Control

Mohammad-Reza Sayyed Noorani - Abbas Jafarpour Mahalleh - Kimiya Khojand

طراحی یک سیستم تشخیص سطح لرزش برای بیماران پارکینسون بر اساس توپولوژی سری زمانی لرزش در فضای فاز جغرافیایی

مهدی ذوالفقارزاده کرمانی - سعید رشیدی - اساسه مریم

تاثیر استقلال کمیته های حسابرسی بر محتوای اطلاعاتی اعلان سود با نقش کیفیت حاکمیت شرکتی در بورس اوراق بهادار تهران

بهزاد مظفری - هاتف ملازاده - رضا عشقی

نقش اینترنت اشیا و هوش مصنوعی در کاهش مصرف انرژی در شهرهای هوشمند

حسنا هاشم بیگی

Quantitative Mapping of Perivascular Spaces Across MRI Modalities Using Vesselness Filtering and Morphometric Analysis

Razieh Salesi - Hamid Soltanian-Zadeh

بررسی کاربرد تکنیک های هوش مصنوعی در سیستم های توصیه گر

آسیه یاوری - علی اکبر نقابی

تبیین ابعاد و مؤلفههای مؤثر بر موفقیت مالیات کسب و کارهای نوپا مبتنی بر قابلیتهای نوآورانه با رویکرد هوش مصنوعی در شرایط اقتصاد امروز

حسین بوذری

more

Samin Hamayesh - Version 42.5.2