0% Complete
فارسی
Home
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
An RZ-OOK Modulation Technique for Joint Data Rate and Output Power Tuning in Biomedical Applications
Authors :
Tayebeh Azadmousavi
1
Esmaeil Najafiaghdam
2
1- دانشگاه بناب
2- دانشگاه صنعتی تبریز
Keywords :
PA،RZ-OOK،Data Rate،Adjustable،Modulation،Biomedical
Abstract :
This paper introduces an energy-efficient configuration approach for on-off-keying (OOK) modulation, which is employed in a power amplifier (PA). The presented power amplifier features a dynamic multi-mode design that allows for djustable data rates and output power in various modes, making it highly suitable for biomedical applications. By tweaking the duty cycle of the input data, the PA achieves an adjustable data rate, generating return-to-zero (RZ) data for RZ-OOK modulation. This modulation method ensures a direct correlation between data rate and power consumption, empowering the transmission of diverse power levels within allocated power constraints. The RZ data is also used to reconfigure the output power. The PA is designed in 180 nm CMOS technology supports data rates that vary from 0.3 Mb/s to 3 Mb/s, and provides output power levels from -23 dBm to 0 dBm. When adjusting data rates, power dissipation ranges from 0.099 mW to 0.99 mW at an output power of 0 dBm. Moreover, the PA draws between 0.07 mW and 0.99 mW over the tuning range of the output power at the maximum amount of data rate.
Papers List
List of archived papers
مروری بر روشهای هوشمند تشخیص نفوذ در اینترنت اشیاء با تأکید بر یادگیری ماشین و الگوریتمهای بهینهسازی
رضا کهن - حمید براتی - علی براتی
مروری بر روشهای هوشمند مدیریت فرسودگی لینکهای عمودی در شبکههای روی تراشه سهبعدی
سید محمد آذرشین - رضا فرشیدی - امین مهرانزاده
Microfluidic Generation of Core-Shell Breast Tumor Spheroids for Evaluating Dose-Dependent Responses to Quercetin
Fatemeh Zarei - Mohammad Hashem Molayemat - Amir Shamloo - Mohammad Mehdi Sadeghian
اصول سرمایه گذاری پایدار در شهرداری ها
بهرام مظفر
Late Fusion-Based Deep Learning for Breast Cancer Classification in Mammography
Mehdi Baharloo - Ata Jodeiri
Hybrid Active Learning–Driven Subset Dataset Selection Enables Near-Optimal Cardiac X-Ray Segmentation with Less Training Data
Sayna Jamaati - Masoud Noroozi - Hossein Arabi - Alireza Karimian
بررسی تأثیر مسئولیت اجتماعی شرکت بر مفاهیم حسابداری مالی (بازده سهام، مدیریت سود واقعی، عدم تقارن اطلاعات و عملکرد مالی) در شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار
فاطمه ایمانی - محمود همت فر
شیوه های حسابداری منابع انسانی و تاثیر آنها بر عملکرد مدیریت
مرضیه ساداتی
Synthesis and Characterization of an Injectable Magnetic Scaffold Based on Alginate/Chitosan and Zero-Valent Iron for Hyperthermia
Mohammad Jafari Fashtami - Bahareh Khalilivavdareh - Delaram Dezfoulian - Maryam Tajabadi
Investigating the effect of alpha/theta neurofeedback on Emotional Intelligence
Saeed Yarmohammadi - Amirreza Ahmadi
more
Samin Hamayesh - Version 44.4.0