tsta

فارسی

Home / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

Analysis of Blood Report Images Using General-Purpose Vision-Language Models

Authors :

Nadia Bakhsheshi¹ Hamid Beigy²

1- دانشگاه صنعتی شریف 2- دانشگاه صنعتی شریف

Keywords :

Vision-Language Models،VLM،Health Care AI،Blood Report Analysis،Multimodal AI

Abstract :

The reliable analysis of blood reports is important for health knowledge, but individuals often struggle with interpretation, leading to anxiety and overlooked issues. We look for the potential of general-purpose Vision-Language Models (VLMs) to address this challenge by automatically analyzing blood report images. We conduct a comparative evaluation of three VLMs—Qwen-VL-Max, Gemini 2.5 Pro, and Llama 4 Maverick—determining their performance on a dataset of 100 diverse blood report images. Each model was prompted with clinically relevant questions adapted to each blood report. The answers were then processed using Sentence-BERT to compare and evaluate how closely the models responded. The findings suggest that general-purpose VLMs are a practical and promising technology for developing patient-facing tools for preliminary blood report analysis. Their ability to provide clear interpretations directly from images can improve health literacy and reduce the limitations to understanding complex medical information. This work establishes a foundation for the future development of reliable and accessible AI-assisted healthcare applications. While results are encouraging, they should be interpreted cautiously given the limited dataset size.

List of archived papers

ECG-Based Detection of Acute Myocardial Infarction Using a Wrist-Worn Device: a Machine Learning Approach

Tania Hossein Khani - Amir hossein Tajarrod - Asghar Zarei - Mousa Shamsi

Comparative Evaluation of Two Keratin Extraction Methods from Kurdish Sheep Wool and Their Application in the Fabrication of Biocompatible Hydrogels with Gelation Time Analysis

Sajjad Pourabdal Nergi - Fatemeh Bagheri - Abbas Sheikh

تشخیص بیماری MS با استفاده از EfficientNet-B0 و CycleGAN بر پایه نقشه‌های ضخامت شبکیه

محبوبه سبزه یان - مریم سبزه یان - ماندانا سادات غفوریان - امین نوری

Using Advanced Ensemble Machine Learning Models to Predict Traffic in SDN-Based Networks: A Comparative Study of Bagging, Boosting, and Stacking Approaches

Raha Pakzad - Sasan GharaPasha - Nasrin Firouz - Ramin Habibzadehsharif

طراحی بهینه‌ی پلاک‌های ارتوپدی برای ترمیم شکستگی ساب تروکانتریک استخوان ران بر پایه‌ی مدل‌سازی آماری و روش‌های یادگیری ماشین

ماجده رضائی - مسعود شریعت پناهی - مراد کریم پور - هادی قطان کاشانی

Classification of Excitatory and Inhibitory Neurons in Animal Data Using Machine Learning and CNN Models

Mahdi Mollaei - Amirhossein Mashghdoust - Ali Khadem

تاثیر اشتراک گذاری دانش در رسانه های اجتماعی بر توسعه کسب و کارهای کوچک و متوسط تولیدات نوآورانه

حسین الف نژاد - حسین بوداقی خواجه نوبر

Dynamic Connectivity Reveals Transformative Power of Neurofeedback in Brain Functional Networks

Kasra Momeni - Gholam- Ali Hossein-Zadeh

ارتباط بین اطمینان بیش از حد مدیرعامل و خطر اخلاقی

عیسی ابیضی

نقش کلیدی نانولوله های کربنی در بهبود همزمان خواص مکانیکی، ضدباکتریایی و زیست سازگاری پوشش های HA-Ta2O5 بر روی آلیاژهای حافظه دار NiTi

نازیلا هوراندقدیم - جعفر خلیل علافی

more

Samin Hamayesh - Version 42.4.6