tsta

فارسی

Home / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

Robust Speckle Noise Reduction in IVUS Imaging: Advancing Autoencoders and Non-Local Means with Particle Swarm Optimization

Authors :

Shirin Ashtari Tondashti¹ Navid Adib² Mehran Alyali³ Mahdis Yaghoubi⁴ Seyed Kamaledin Setarehdan⁵

1- دانشگاه تهران 2- دانشگاه تهران 3- دانشگاه تهران 4- دانشگاه تهران 5- دانشگاه تهران

Keywords :

: Intravascular Ultrasound (IVUS)،Speckle Noise،Convolutional Autoencoder،Non-Local Means،particle swarm optimization (PSO)،Data Augmentation

Abstract :

The presence of speckle noise in Intravascular Ultrasound (IVUS) images poses a significant challenge, necessitating early elimination of these artifacts. In this study, two novel methods were designed: a denoising convolutional autoencoder and a modified non-local means algorithm using particle swarm optimization (PSO) for automatic parameter selection. This research delved into assessing the efficacy of various denoising models, encompassing spatial domain techniques (median filter, non-local means, optimized non-local means), transform domain methods (wavelet, curvelet), and deep learning approaches (denoising autoencoder). A wide array of data augmentation techniques was employed during the training of the autoencoder model. Evaluation was conducted using two key metrics: Structural Similarity Index Measure (SSIM) and Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR). The findings indicate the robustness of the autoencoder model with the proposed augmentation strategy across different speckle noise variances, highlighting its superiority over traditional methods. Moreover, the study underscores the enhanced performance of modified non-local means with particle swarm optimization (PSO) compared to manual non-local means.

List of archived papers

طراحی و تحلیل المان محدود ایمپلنت ماژولار شخصی‌سازی‌شده مفصل ران مبتنی بر تصاویر CT : تمرکز بر عملکرد اتصال مخروطی تحت بارهای عملکردی

کبری پیرمحمدی - رسول عابدی - سعد رئیسی

طراحی بهینه‌ی پلاک‌های ارتوپدی برای ترمیم شکستگی ساب تروکانتریک استخوان ران بر پایه‌ی مدل‌سازی آماری و روش‌های یادگیری ماشین

ماجده رضائی - مسعود شریعت پناهی - مراد کریم پور - هادی قطان کاشانی

پیش بینی قصد فرار مالیاتی بر اساس تئوری رفتار برنامه‌ریزی شده، روحیه مودیان مالیاتی و تیپ‎های شخصیتی با استفاده از شبکه عصبی

سحر بخشی - مهدی ذوالفقاری - کیهان آزادی هیر

ارتباط بین اطمینان بیش از حد مدیرعامل و خطر اخلاقی

عیسی ابیضی

بررسی تأثیر ابعاد سه گانه سرمایه فکری بر عملکرد مالی سازمان منطقه آزاد تجاری و صنعتی ماکو

فرشید میابی - المیرا گوهری بوکت

کاهش توهم در مدل‌های زبانی بزرگ جهت تولید اطلاعات درست

زهرا روزبهانی

کاربرد هوش مصنوعی در کنترل کیفیت و بهره وری :رویکرد های علمی چالش ها و حاکمیت مسئولانه در صنعت

سجاد یوسفی - مریم پورنجف - مرضیه شریفی - سیده مبینا موسوی

بررسی چالش ها و راهکارهای مدیریت منابع در شبکه های بی سیم اینترنت اشیا با تمرکز بر محاسبات مه و لبه

سعیده نادری - سید حمید غفوری مهدی آباد

چارچوب احراز هویت مبتنی بر بلاک‌چین برای حفظ حریم خصوصی کاربران در شبکه‌های مخابراتی

رضا دانش

Non-Invasive Detection of Atherosclerosis and Aneurysm via Electrical Impedance Spectroscopy: A Finite Element Simulation Study

Shaghayegh Shokri - Rasool Baghbani - Masoomeh Ashoorirad

more

Samin Hamayesh - Version 42.4.6