Please wait ...
0% Complete
فارسی
Home
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
How Geometric Asymmetry Impacts Aortic Valve Bioprosthesis Performance – A Finite Element Analysis
Authors :
Reyhaneh Mosaferchi
1
Nasser Fatouraee
2
1- دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلیتکنیک تهران)، تهران، ایران
2- دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلیتکنیک تهران)، تهران، ایران
Keywords :
Asymmetric aortic valve،Geometric orifice area،Coaptation area،Parametric design،Grasshopper،Regurgitation،Prosthetic valve design،Valve dynamics
Abstract :
A finite element analysis (FEA) was performed to compare the biomechanical performance of twelve asymmetric aortic valve designs against a symmetric reference, all sharing identical radius and height for geometric consistency. Using Grasshopper for parametric modeling, the study evaluated two key parameters: geometric orifice area (GOA), which affects flow during valve opening, and coaptation area (CA), which impacts sealing during closure. These were tested under simulated physiological conditions to assess the effects of asymmetry. Results showed significant differences in GOA and CA between asymmetric and symmetric designs, highlighting the role of asymmetry in valve opening and closing dynamics. The study identified valve asymmetry ranges (Area Diff % between -6.215 and 22.935) linked to improved performance, offering practical insights for optimizing aortic valve designs. Natural aortic valves, which serve as the benchmark for optimal performance, exhibit inherent asymmetry, with studies showing that one of the three leaflets typically displays statistically significant differences compared to the other two, which have minimal variation. These findings underscore the importance of mimicking such asymmetry in prosthetic valves to enhance efficiency. This analysis provides valuable guidance for advancing prosthetic valve design in clinical and engineering contexts.
Papers List
List of archived papers
طراحی آتل شخصی سازی شده با روش نیمه خودکار پردازش تصاویر DICOM
محمدمهدی صفاری - محمدرضا سجادی
بررسی توسعه هوش مصنوعی و بازارهای مالی و اقتصادی ایران در مقایسه با کشوهای غرب آسیا
تارا اصغرخانی
تحلیلی بر آموزش حسابداری در ایران
محمد رضا پور علی - آرمان محجوب
کاربرد هوش مصنوعی (AI) و رباتیک پیشرفته و رباتهای هوشمند و اتوماسیون در صنعت خودروسازی ایران (مطالعه موردی: شرکت ایرانخودرو)
حسین بوذری
کاربرد هوش مصنوعی در بهینهسازی پردازش معاملات مالی: مدل های مفهومی و آیندهپژوهی
سجاد یوسفی - مریم پورنجف - لیلا حسین آبادی
تاثیر هوش مصنوعی بر تغییرات سیاست های مالی: چالش ها و فرصت ها
بهارک یادگار جمشیدی - جمال سبک دستی - زینب رضائی - امین مقتدری
نقش پردازش بلادرنگ کلاندادهها در مدیریت هوشمند شهرها و محیط زیست: راهکارها و چالشها
محمدامین محمدی - ابراهیم ابراهیمی - شکوه کرمانشاهانی
بهبود امنیت داده در رایانش ابری عمومی با استفاده از یک معماری ترکیبی مبتنی بر AES و ECC
فاطمه رمضانی - علیرضا چمکوری
تحلیل رنگ بافت عضلانی و چربی گاو با روشهای مبتنی بر بینایی ماشین: یک بررسی جامع
فاطمه بناءهمزایی - مصطفی حشمتی
بکارگیری هوش مصنوعی در فرآیندهای استخدام: ملاحظات اخلاقی
میررضا سیدقمی - بیتا دلنواز
more
Samin Hamayesh - Version 44.7.0