0% Complete
فارسی
Home
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Preparation of pH sensitive Carboxymethyl cellulose / Polyvinylpyrrolidone based hydrogels for drug delivery applications
Authors :
Masoumeh Olad Mazraeh
1
Hanieh Shokrkar
2
Nilufar Nasirpur
3
1- دانشگاه صنعتی سهند-تبریز
2- دانشگاه صنعتی سهند-تبریز
3- دانشگاه محقق اردبیلی
Keywords :
Hydrogels،pH_sensitive،drug delivery،Carboxymethyl cellulose،Polyvinylpyrrolidone
Abstract :
Hydrogels are intelligent systems used in controlled drug delivery. In this study, hydrogels based on carboxymethyl cellulose (CMC) and polyvinylpyrrolidone (PVP) were synthesized via free radical polymerization. N,N′ Methylene bisacrylamide (NNMBA) was used as a crosslinking agent and ammonium persulfate (APS) was used as an initiator. Combining these two polymers (CMC and PVP) can lead to the creation of a composite hydrogel with improved properties. Chemical cross-linking is a common method to improve mechanical stability and create stable covalent bonds and hydrogels. In this study swelling rate of hydrogels based on CMC/PVP was investigated at pH 1.5, 4, and 7.4, showing the best swelling at alkaline pH. The results indicate that these polymeric carriers have high potential for use in oral drug delivery systems.
Papers List
List of archived papers
A Survey on Cardiac MRI Segmentation: From Classical Methods to State-of-the-art Deep Learning
Hamed Aghapanah Roudsari - Reza Saboori Amleshi - Ali Saeeidi Rad - Masoud Noroozi
The Effects of Levodopa and Visual Information on The Complexity of Postural Control in Parkinson’s Disease Patients With and Without Freezing of Gait Through a Multiscale Entropy Approach
Kiarash Banan Motarjem - َAmirhassan Khalouzadeh Mobarakeh - Aria Behroozi - Elham Shirzad Araghi
درآمدزایی از آزادی: تحلیل مدل کسبوکار نرمافزارهای آزاد
محمد امیری نسب - آرمان محبعلی - امید دادرس
Hybrid Active Learning–Driven Subset Dataset Selection Enables Near-Optimal Cardiac X-Ray Segmentation with Less Training Data
Sayna Jamaati - Masoud Noroozi - Hossein Arabi - Alireza Karimian
Designing a Machine Learning Model with LSTM and CNNs to Make the Quality Control Process of Liquefied Gas Tankers Intelligent
Raha Pakzad
بهرهگیری از هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در پیشبینی خطا و عیبیابی تجهیزات صنعتی
سحر پاسیار - سید محمدتقی موسوی قهفرخی - نسرین اشرفی باباگنجه - صبا شاکر
TransFuse++: A Hybrid CNN-Transformer Architecture with Cross-Attention, Temporal Modeling, and Uncertainty Estimation for Medical Image Segmentation
Masoud Noroozi - Sayna Jamaati - Hamed Aghapanah - Ali Saeeidi Rad - Mahsa Asadi Anar - Ali Darzi - Mahla Shokouhfar - Helia Sadat Kazemi - Mohammadreza Ghahari - Mohammad Saeed Soleimani Meigoli - Jafar Majidpour - Hossein Arabi - Ali Reza Karimian
نقش هوش مصنوعی در چابکی زنجیره تامین بر اساس دیدگاه زنجیره تامین بشردوستانه
اسماعیل محبی کندسری
کاربردهای کلانداده در حسابداری: شناسایی تقلبهای مالی و ارتقاء شفافیت مالی
الناز شاکری فر
ارائه مدل رتبه بندی مشتریان اعتباری بانکی با استفاده از داده کاوی و منطق فازی :مطالعه موردی بانک خصوصی در ایران
محمد صالح کتابی
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2