Please wait ...
0% Complete
فارسی
Home
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
پیشرفتهای اخیر در ماشینهای بردار پشتیبان کوانتومی: چشماندازی برای پردازشهای کوانتومی
Authors :
محمد عادلی نیا
1
1- دانشگاه ملی مهارت
Keywords :
ماشینهای بردار پشتیبان کوانتومی (QSVM)،یادگیری ماشین کوانتومی،پردازش کوانتومی،کامپیوترهای کوانتومی،دستگاههای NISQ،طبقهبندی و رگرسیون
Abstract :
چکیده کامپیوترهای کوانتومی با بهرهگیری از اصول مکانیک کوانتومی مانند سوپرپوزیسیون، درهمتنیدگی، و همپیوستگی، پتانسیل حل مسائل محاسباتی پیچیدهای را دارند که برای کامپیوترهای کلاسیک چالشبرانگیز هستند. ماشینهای بردار پشتیبان کوانتومی (QSVM) بهعنوان یکی از الگوریتمهای پیشرو در یادگیری ماشین کوانتومی، با استفاده از محاسبات کوانتومی، عملکرد الگوریتمهای کلاسیک را بهبود میبخشند. این مقاله مروری جامع بر پیشرفتهای اخیر در QSVM ارائه میدهد، کاربردهای عملی آن را در حوزههایی مانند کشف دارو و تحلیل مالی بررسی میکند، چالشهای پیادهسازی روی دستگاههای کوانتومی مقیاس متوسط پرنویز (NISQ) را تحلیل میکند، و جهتگیریهای آینده این حوزه را مورد بحث قرار میدهد. نتایج نشان میدهند که QSVM در مسائل طبقهبندی و رگرسیون میتواند عملکردی مشابه یا بهتر از روشهای کلاسیک داشته باشد، اما نویز، محدودیتهای سختافزاری، و پیچیدگی رمزگذاری دادهها همچنان موانع اصلی هستند.
Papers List
List of archived papers
خودشیفتگی و تصمیم گیری مدیران: بررسی بیست سال ادبیات حسابداری
رعنا شهدآور - فاطمه ذوالفقاری - فاطمه افروزیان
تاثیر حسابداری ذهنی و هوش مصنوعی بر فرآیند تصمیم گیری مالی و مزایا و معایب آن
علی نمازیان - علی رضائی پور
بررسی تأثیر ابزارهای خلاق مبتنی بر هوش مصنوعی بر ایدهپردازی دانشجویان
ندا پرتونیا
تحلیل و بهبود مقاومت به ضربه ترافیکی درب موتور پژو 206 به روش المان محدود هوشمند
محمدعلی سلیمان نژاد - رضا جاهدی
هوش اخلاقی: مبانی نظری، مؤلفهها و کاربردها در پرتو دیدگاههای بوربا و لنیک و کیل
طیبه یگانه
بررسی تأثیر کیفیت حسابرسی بر قدرت پیشبینی اطلاعات حسابداری باتوجه به نقش تعدیلگر بحران کمآبی
زهره حاجیها - النا خان لاریان
یادگیری تبدیل تصویر به کمک شبکههای مولد تخاصمی
امیر خاکپور
Parkinson’s Disease Classification Using EEG and a Hybrid EEGNet–LSTM Architecture
Pouya Taghipour Langrodi - Amirsadra Khodadadi - Ali Sadat Modaresi - Mohammad Ahadzadeh - Mostafa Rostami - Sadegh Madadi
EEG Graph Construction: A Comparative Analysis for Classification Application
Kiana Kalantari - Mohammad Bagher Shamsollahi
Patient-Specific TMJ Implants: A Finite Element Study on Placement and Material Effects
Aryana Tavakoulnia - Mohadese Rajaeirad - Nima Jamshidi - Sandipan Roy
more
Samin Hamayesh - Version 44.7.0