0% Complete
فارسی
Home
/
اولین کنگره مباحث جاری در حسابداری، مالی و مالیاتی
استفاده از هوش مصنوعی در بهینهسازی حسابداری و حسابرسی نهادهای دولتی
Authors :
سعید نوری
1
مرتضی گل محمدی
2
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرند
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرند
Keywords :
هوش مصنوعی،حسابداری،حسابرسی،نهادهای دولتی،بهینهسازی فرآیند
Abstract :
این پژوهش با هدف بررسی تأثیر هوش مصنوعی در بهینهسازی فرآیندهای حسابداری و حسابرسی نهادهای دولتی انجام شده است. روش تحقیق ترکیبی از توصیفی-تحلیلی و پیمایشی بوده و جامعه آماری شامل ۲۸۰ نفر از کارشناسان و مدیران حسابداری، حسابرسان داخلی و خارجی نهادهای دولتی، و متخصصان هوش مصنوعی در شهر ارومیه بود. با استفاده از فرمول کوکران، ۱۵۰ نفر به عنوان نمونه بهصورت تصادفی انتخاب شدند. دادهها از طریق مطالعات کتابخانهای و میدانی گردآوری و پرسشنامهای برای ارزیابی تأثیرات مختلف طراحی شد. روایی محتوایی پرسشنامه توسط خبرگان تأیید و پایایی آن با ضریب آلفای کرونباخ ۰.۸۵۲ محاسبه شد. نتایج تحلیل رگرسیون خطی نشان داد که هوش مصنوعی تأثیر مثبت و معناداری بر بهبود دقت و صحت گزارشهای مالی، شفافیت، کاهش تخلفات مالی، پردازش و تحلیل دادههای مالی، و کارایی و اثربخشی مدیریت مالی نهادهای دولتی دارد. بر این اساس، پیشنهاد میشود برای افزایش بهرهوری مالی در نهادهای دولتی، سرمایهگذاری بیشتری در زمینه هوش مصنوعی صورت گیرد.
Papers List
List of archived papers
شناسایی و تفکیک خودکار ضایعات بیماری مولتیپل اسکلروزیس در MRI با استفاده از معماری بهینه شده U-NET
مریم فتحعلی زاده اصل سرکندی - علی پورقاسم
طبقه بندی دقیق تومورهای مغزی با رویکرد ترکیبی EfficientNetB4 و ترنسفورمر بینایی
الهه الهی پرست باقری - افشین ابراهیمی
A Comparative Analysis of Simulated and Experimental Acoustic and Thermal Behavior of HIFU
Maryam Fazeli - Remi Souchon - Cyril Lafon - Mehran Jahed
Added value of synthetic T1/T2-weighted MR images in the segmentation and staging of meningioma
Masoud Noroozi - Sayna Jamaati - Peyman Sharifian - Mahsa Karbasi - Esmaeil Gharepapagh - Alireza Karimian - Hossein Arabi - Sahar Rezaei
بررسی آینده چکهای تضمین شده در عصر متاورس
رضا آقاعباسی - طهورا گچی - مریم اعظم پور
شناسایی رابطه غیرخطی بین قدرت سیگنال و مصرف باتری در کنتورهای هوشمند آب با استفاده از XGBoost
محمد رستمی - فضل الله ادیب نیا
Using Advanced Ensemble Machine Learning Models to Predict Traffic in SDN-Based Networks: A Comparative Study of Bagging, Boosting, and Stacking Approaches
Raha Pakzad - Sasan GharaPasha - Nasrin Firouz - Ramin Habibzadehsharif
آلیاژهای حافظهدار نیکل-تیتانیم در مهندسی پزشکی: نوآوریها، چالشها و کاربردهای پزشکی
مهدیه سلطانعلی پور - میلاد بدر - جعفر خلیل علافی
Experimental and Theoretical Analysis of the Mechanical Performance of 3D-Printed Biomedical Splints Made of PLA/CF with Structural Geometric Variations
ELNAZ ABEDINI - Nima Feizlou
بررسی کارایی و اثربخشی عملیاتی بانکهای پذیرفتهشده در بورس اوراق بهادار تهران با سنجههای ارزش افزوده بازار و بازده سرمایهگذاری
محمد جعفری
more
Samin Hamayesh - Version 44.4.0