0% Complete
فارسی
Home
/
اولین کنگره مباحث جاری در حسابداری، مالی و مالیاتی
استفاده از هوش مصنوعی در بهینهسازی حسابداری و حسابرسی نهادهای دولتی
Authors :
سعید نوری
1
مرتضی گل محمدی
2
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرند
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرند
Keywords :
هوش مصنوعی،حسابداری،حسابرسی،نهادهای دولتی،بهینهسازی فرآیند
Abstract :
این پژوهش با هدف بررسی تأثیر هوش مصنوعی در بهینهسازی فرآیندهای حسابداری و حسابرسی نهادهای دولتی انجام شده است. روش تحقیق ترکیبی از توصیفی-تحلیلی و پیمایشی بوده و جامعه آماری شامل ۲۸۰ نفر از کارشناسان و مدیران حسابداری، حسابرسان داخلی و خارجی نهادهای دولتی، و متخصصان هوش مصنوعی در شهر ارومیه بود. با استفاده از فرمول کوکران، ۱۵۰ نفر به عنوان نمونه بهصورت تصادفی انتخاب شدند. دادهها از طریق مطالعات کتابخانهای و میدانی گردآوری و پرسشنامهای برای ارزیابی تأثیرات مختلف طراحی شد. روایی محتوایی پرسشنامه توسط خبرگان تأیید و پایایی آن با ضریب آلفای کرونباخ ۰.۸۵۲ محاسبه شد. نتایج تحلیل رگرسیون خطی نشان داد که هوش مصنوعی تأثیر مثبت و معناداری بر بهبود دقت و صحت گزارشهای مالی، شفافیت، کاهش تخلفات مالی، پردازش و تحلیل دادههای مالی، و کارایی و اثربخشی مدیریت مالی نهادهای دولتی دارد. بر این اساس، پیشنهاد میشود برای افزایش بهرهوری مالی در نهادهای دولتی، سرمایهگذاری بیشتری در زمینه هوش مصنوعی صورت گیرد.
Papers List
List of archived papers
جنبههای حقوقی سود حاصل از تسعیر و انتقال ارزهای دیجیتالی از نظر قوانین و مقررات مالیاتی
پردیس بهاج - سید مرتضی موسوینژاد - مرتضی بیکزاده
چارچوب سلسلهمراتبی مبتنی بر مدل انتشار شرطی و شبکه پیشبینیکننده برای تولید و بازشناسی توامان حالات چهره
علی محمدپزنده - عمادالدین فاطمیزاده
Topology Optimization for Optimal Design of Human Tibial Fixation Plates toward Improving Biomechanical Compatibility
Aida Ahmadi - Taha Goudarzi
تاثیر ارزش های مشترک بر تبلیغات شفاهی، رضایت، اعتماد و تعهد (مطالعه ای در میان موسسات حسابداری استان زنجان)
صالح حسین نژاد آژیری - مجید پابرجای زنجانی - افسانه ملاجوادی
تحلیل روند پژوهشهای علمی پیرامون الگوریتم بهینهسازی کلونی مورچگان چندهدفه
ملیحه نیک سیرت - محسن صفاریان
Towards Accurate Multimodal Defformable Image Registration via Image Translation and Weak Supervision
Maryam Nasr - Mohammadreza Yazdchi - Mohsen Safdari
Improving Effectivity of repetitive Transcranial Magnetic Stimulation in Treatment of Amyotrophic Lateral Sclerosis by Designing New Protocol and Using Machine Learning
Ali Abedi - Gholamreza Moradi - Reza Sarraf Shirazi - Mehran Jahed
چشم اندازهای کاربردی علم داده در علوم مهندسی
لیلی روح بخش
Analyzing Blood Glucose Levels with Near Infra-Red Spectroscopy and Chemometric Multivariate Methods
Hadi Barati - Arian Mousavi Madani - Soheil Moradi - Mohammad Mohsen Ebrahimi Seyghalan - Mehdi Fardmanesh
A brief review of the applications of stem and mesenchymal cell-derived exosomes for targeted therapy and cancer drug resistance
Laleh Etemad-Ghazani - Zahra Etemadi - Reza Pashaei
more
Samin Hamayesh - Version 43.6.0