سامانه همایش ها

English

صفحه اصلی / اولین کنگره مباحث جاری در حسابداری، مالی و مالیاتی

یش‌بینی فرار مالیاتی مؤدیان حقوقی با تاکید بر مولفه‌های اقتصادی، مؤدیان و حسابرسان مالیاتی؛ با تکیه بر هوش مصنوعی

نویسندگان :

حسین بوذری¹

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز

کلمات کلیدی :

فرار مالیاتی،هوش مصنوعی

چکیده :

ین مقاله به رویکردی برای مبارزه با فرار مالیاتی شرکت ها با استفاده از امکان حسابداری غیرمستقیم عوامل پنهان در فرآیندهای مالیاتی می پردازد. زنجیره‌های ارزشی که در محیط دیجیتال شکل می‌گیرند به طور فزاینده‌ای از کنترل دولت خارج می‌شوند و پلتفرم‌های دیجیتالی اجازه ایجاد روابطی را می‌دهند که برای مقامات مالیاتی غیرشفاف است. خود بازار دیجیتال در حال تبدیل شدن به عاملی است که ارزش و امکانات جدیدی ایجاد می کند. خود آموزی  یا خود یادگیری  برای کاهش پایه مالیاتی استفاده می شود:  مهمترین موارد حذف واسطه ها، حذف  تنظیم کننده و اجتناب از  مالیات دوگانه و وضع مالیات است. این در پس زمینه توسعه آشفته سیستم مالی جهانی اتفاق می افتد. ایده این مقاله مبتنی بر ایجاد یک سیستم تصمیم‌گیری برای پیش‌بینی رویدادهای فرار مالیاتی با تشکیل یک چارچوب اطلاعاتی ویژه از رویدادهای مشکوک، با استفاده از روش‌های یادگیری عمیق شبکه‌های عصبی و مدل‌سازی شناختی است. دومی با معناشناسی شناختی غیر رسمی غنی شد، که شفافیت رویدادهای مالیاتی را افزایش می دهد. در عمل واقعی، این رویکرد به تشخیص موارد مشکوک فرار مالیاتی در هنگام عرضه محصولات برای منطقه قطب شمال روسیه کمک کرده است(کاهش فرار مالیاتی با هوش مصنوعی). کلید واژگان: فرار مالیاتی، مودیان و حسابرسان مالیاتی، هوش مصنوعی

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

EEG Graph Construction: A Comparative Analysis for Classification Application

Kiana Kalantari - Mohammad Bagher Shamsollahi

Dynamic Cross-Frequency Coupling Reveals Task Dependent Neural Engagement During Varying Cognitive Demands

Seyed Saman Sajadi - Babak Fazli - Fateme Karbasi - Ehsan Garosi - Milad Jalilian - Soheila Hosseinzadeh - Amir Homayoun Jafari - Seyed Abolfazl Zakerian