0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
محاسبه نیروی عضلانی اندام تحتانی و نیروی تماسی مفصل زانو در بیماران مبتلا به استئوآرتریت زانو
نویسندگان :
مجتبی صفری
1
محمد نجفی آشتیانی
2
فاطمه السادات علوی
3
1- تربیت مدرس تهران
2- تربیت مدرس تهران
3- تربیت مدرس تهران
کلمات کلیدی :
استئوآرتریت زانو،ایستادن،مدل سازی اسکلتی-عضلانی،هم انقباضی،نیروی تماسی مفصل
چکیده :
استئوآرتریت زانو از شایعترین بیماریهای مزمن مفصلی در سالمندان است که با تغییرات عصبی-عضلانی، اختلال در حس عمقی و پایداری مفصل زانو همراه است. این مطالعه با هدف بررسی الگوی فراخوانی عضلات، شاخص همانقباضی (CI) و نیروی تماسی مفصل زانو در بیماران مبتلا به استئوآرتریت در شرایط مختلف ایستادن انجام شد. دادههای سه بیمار و سه فرد سالم در چهار حالت آزمون (چشم باز/بسته و ایستادن روی زمین/صفحه ناپایدار) تحلیل گردید. از ترکیب نرمافزارهای OpenSim و MATLAB با اعمال شرط پایداری مکانیکی هسیان، تخمین نیروهای عضلانی و مفصلی انجام شد. نتایج نشان داد بیماران در شرایط ناپایدار و حذف بینایی، فعالیت عضلانی و همانقباضی بیشتری داشتند. در حالت چشمبسته روی سطح ناپایدار، عضلات مرکزی تنه در بیماران بیشینه همانقباضی ۳۵٪ داشتند (در برابر ۳۰٪ در افراد سالم). عضلات مایل شکمی، راسته رانی و تیبیالیس قدامی در شرایط ناپایدار بیشترین فعالیت را داشتند. همچنین نسبت نیروی تماسی زانوی غیر درگیر به وزن بدن در بیماران تا ۶.۲۸ افزایش یافت (در مقابل ۲.۴۶ در افراد سالم). این یافتهها مبنای مؤثری برای طراحی تمرینات توانبخشی هدفمند جهت افزایش پایداری و کاهش خطر افتادن در بیماران استئوآرتریت فراهم میکند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
ارائه الگوی استفاده از هوش مصنوعی در حسابرسی داخلی
مهناز ذابح غازانی
نقش هوش مصنوعی در بهینهسازی مدیریت و بهرهبرداری از منابع در رایانش ابری
احمد محسن پورگلروئیه - مهدی رضاپورمیرصالح
نقش هوش مصنوعی در شخصیسازی تجربه مشتری: بررسی رفتار مصرفکننده در فروشگاههای آنلاین
بهزاد بالازاده - حسین بوداقی - نازلی قراچورلو
Enhancing Drug–Target Affinity Prediction with Non-Local Block Graph Neural Networks
Reza Tahmasebi - Eghbal Mansoori - Armin Piashehvar - Abbas Mehrbaniyan
Robust Binary Differentiation of ALL vs. AML Using Deep Graph Convolutions
Mahsan Rahmani - Saeed Meshgini - Reza Afrouzian
نقش هوش مصنوعی در بازاریابی صنعتی B2B
علی نظیری فیروز سالاری - زهرا کریمی فرنور
بررسی سفته و سفته الکترونیکی از دیدگاه حقوقی تجارت الکترونیک
دانیال کریم زاده - صالح ترابی گودرزی
نقش فناوری بلاکچین در ارتقای شفافیت مالی و پیشگیری از تقلبهای حسابداری
محمدرضا پورعلی - شادی محمدی
آینده پژوهی فرصتها و چالشهای احتمالی در صنعت بیمه ایران
حسین خانلو
Prediction of cardiac arrhythmia via an improved hierarchical fused fuzzy deep learning
Arman Daliri - Nora Mahdavi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.4.1