سامانه همایش‌ها TSTA | ثبت‌نام و ارسال مقاله کنفرانس‌ها و کنگره‌های ملی

صفحه اصلی / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

کاربرد رویکرد بازیابی اطلاعات در تحلیل داده های بیماران دیابتی

نویسندگان :

زهرا محمدی فرد چینی بلاغ¹

1- دانشگاه بین‌المللی امام خمینی (ره)

کلمات کلیدی :

دیابت،بازیابی اطلاعات،داده کاوی پزشکی،مقادیر گمشده،شاخص های بالینی

چکیده :

دیابت یکی از مهمترین بیماریهای مزمن متابولیک است که شیوع آن در سراسر جهان رو به افزایش است و عوامل متعددی در بروز آن نقش دارند. هدف این مطالعه، تحلیل دادههای مربوط به بیماران دیابتی با استفاده از روشهای آماری و دادهکاوی به منظور شناسایی شاخصهای مؤثر بر ابتال به دیابت بود. دادهها از پایگاه Machine UCI Repository Learningاستخراج شده و شامل متغیرهایی همچون میزان گلوکز خون، فشار خون، شاخص توده بدنی(BMI) ، انسولین، ضخامت پوست، سن و شاخص وراثت میباشد. پس از پیش پردازش و حذف مقادیر گمشده، آمار توصیفی و نمودارهای تحلیلی برای متغیرها ترسیم گردید . نتایج نشان داد بیماران دیابتی نسبت به افراد غیردیابتی دارای میانگین گلوکز، شاخص توده بدنی و سن باالتری هستند. همچنین شاخص وراثت در بیماران دیابتی بیشتر گزارش شد که نقش مهم عوامل ژنتیکی را تأیید میکند. بر اساس این یافته ها میتوان نتیجه گرفت که کنترل وزن، توجه به سابقه خانوادگی و غربالگری منظم گلوکز از مهمترین اقدامات در پیشگیری و مدیریت دیابت است. این مطالعه نشان داد که استفاده از تحلیل های داده محور میتواند ابزاری مؤثر در تصمیم گیریهای بالینی و سیاستگذاریهای بهداشتی باشد .