0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
مدلسازی پیشبینی سکته مغزی با الگوریتمهای تقویتی و شبکههای عصبی در دادههای نامتعادل
نویسندگان :
ملیحه نیک سیرت
1
سیده فاطمه جوادی
2
1- دانشگاه صنعتی بیرجند
2- دانشگاه صنعتی بیرجند
کلمات کلیدی :
پیشبینی،سکته مغزی،دادههای نامتعادل،الگوریتمهای تقویتی،شبکههای عصبی
چکیده :
سکته مغزی بهعنوان سومین عامل اصلی مرگومیر در سطح جهانی، یک وضعیت بالینی جدی محسوب میشود که در اثر اختلال در خونرسانی به مغز ایجاد شده و میتواند منجر به بروز آسیبهای شدید، ناتوانی دائمی یا مرگ شود. تشخیص دقیق و بهموقع این بیماری برای مداخله درمانی در مراحل اولیه و کاهش نرخ مرگومیر، از اهمیت حیاتی برخوردار است. در این مطالعه، یک رویکرد یادگیری ماشین برای بهبود دقت تشخیص سکته مغزی در شرایط دادههای نامتعادل پیشنهاد شده است. به طور ویژه این پژوهش به مقایسه پنج روش پیشرفته یادگیری ماشین برای پیشبینی سکته مغزی بر اساس ویژگیهای بالینی و جمعیتشناختی میپردازد. روشهای مورد بررسی شامل XGBoost، LightGBM، CatBoost، شبکههای عصبی عمیق (DNN) و ماشین بردار پشتیبان (SVM) هستند. نتایج نشان میدهد که روشهای مبتنی بر بوستینگ به ویژه XGBoost و CatBoost عملکرد بهتری در این مسئله طبقهبندی نامتوازن دارند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
علیت بین توسعه مالی و نوع ابزارهای مالی از نظر مدیریت پرتفولیو
فاطمه خسروی
Inverse Dynamics Analysis of the Crutch-Assisted Gait with a Lower-Limb Robotic Exoskeleton
Negin Nasirian - Milad Hosseini - Reza Norouzzadeh - Saeed Behzadipour
نقش تحول دیجیتال در روانشناسی محیط کار و روحیه کارگروهی
حیدر محمدزاده سالطه - نیما قاسم زاده شهرک
مبانی فلسفی خداشناسی و چالش های مدیریت اسلامی در عصرتکنولوژی
نبی الله جیحون - حسین متفکر - حسن الوداری
A Review of the Impact of Visible Spectrum Electromagnetic Wavelengths on Cellular Behaviors
Arsalan Heidarpanah - Hamid Keshvari - Mehrdad Saviz
An RZ-OOK Modulation Technique for Joint Data Rate and Output Power Tuning in Biomedical Applications
Tayebeh Azadmousavi - Esmaeil Najafiaghdam
بررسی آمارههای توصیفی فواصل بین ژنی ژنوم و پاتوژنی در دو سویه K12 و O157:H7 باکتری E. Coli با رویکرد بیوانفورماتیکی
علی دژبرد - مرتضی علیزاده - محمد حاجی تبار - رحمان خدادادی گله
خودشیفتگی و تصمیم گیری مدیران: بررسی بیست سال ادبیات حسابداری
رعنا شهدآور - فاطمه ذوالفقاری - فاطمه افروزیان
تاثیر قابلیت مقایسه صورتهای مالی بر مربوط بودن اطلاعات حسابداری
محمد فرجی بنائی - نیما تمجیدی فر - امیرحسین قوچی
A Combined Time-Frequency and Common Spatial-Spectral Pattern Approach for EEG-Based Motor Imagery Classification
Reza Nejati - Hamed Danandeh Hesar
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2