0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
مدلسازی پیشبینی سکته مغزی با الگوریتمهای تقویتی و شبکههای عصبی در دادههای نامتعادل
نویسندگان :
ملیحه نیک سیرت
1
سیده فاطمه جوادی
2
1- دانشگاه صنعتی بیرجند
2- دانشگاه صنعتی بیرجند
کلمات کلیدی :
پیشبینی،سکته مغزی،دادههای نامتعادل،الگوریتمهای تقویتی،شبکههای عصبی
چکیده :
سکته مغزی بهعنوان سومین عامل اصلی مرگومیر در سطح جهانی، یک وضعیت بالینی جدی محسوب میشود که در اثر اختلال در خونرسانی به مغز ایجاد شده و میتواند منجر به بروز آسیبهای شدید، ناتوانی دائمی یا مرگ شود. تشخیص دقیق و بهموقع این بیماری برای مداخله درمانی در مراحل اولیه و کاهش نرخ مرگومیر، از اهمیت حیاتی برخوردار است. در این مطالعه، یک رویکرد یادگیری ماشین برای بهبود دقت تشخیص سکته مغزی در شرایط دادههای نامتعادل پیشنهاد شده است. به طور ویژه این پژوهش به مقایسه پنج روش پیشرفته یادگیری ماشین برای پیشبینی سکته مغزی بر اساس ویژگیهای بالینی و جمعیتشناختی میپردازد. روشهای مورد بررسی شامل XGBoost، LightGBM، CatBoost، شبکههای عصبی عمیق (DNN) و ماشین بردار پشتیبان (SVM) هستند. نتایج نشان میدهد که روشهای مبتنی بر بوستینگ به ویژه XGBoost و CatBoost عملکرد بهتری در این مسئله طبقهبندی نامتوازن دارند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Role of Protective Pads in Mandibular Biomechanics During Frontal Impact
Hosna Olfati - Ata Hashemi
نشانهشناسی گزارشگری مالی مبتنی بر xbrl
داود روحی شاهعلی بگلو رضا روحی شاهعلی بیگلو
مروری بر روشهای هوشمند مدیریت فرسودگی لینکهای عمودی در شبکههای روی تراشه سهبعدی
سید محمد آذرشین - رضا فرشیدی - امین مهرانزاده
A survey over deep learning methods for early detection in mammogram images
Zeinab Shirkool - Mohammad Ali Tabarzad - Reza Boostani
Modeling Customer Behavior in Online Stores Based on the RFM Model and Random Forest and SVM Algorithms
Somayeh Ebrahimi Emamchai - Nayere Zaghari
مروری بر ارتباط بهره وری نیروی انسانی و سرمایه و سیاست تقسیم سود شرکتها
لیلی روح بخش
تاثیر تجربه و شایستگی حسابرس بر اثربخشی حسابرسی با نقش میانجی گری توسعه حرفه ای حسابرسان
امین صفری - آرش درخشان مهر - مسعود احمدی منصورآباد
Predicting Sleep Efficiency and Apnea Index Using ECG-Derived and Sleep Quality Features: A Machine Learning Approach
Mahla Khodaverdi - Raheleh Davoodi
چالشهای بودجهریزی بر مبنای عملکرد با رویکرد گزارشگری یکپارچه در بخش عمومی ایران
جواد پورغفار - مریم عرفان اسفنجانی - امیرعطا علیزاده
Robust Speckle Noise Reduction in IVUS Imaging: Advancing Autoencoders and Non-Local Means with Particle Swarm Optimization
Shirin Ashtari Tondashti - Navid Adib - Mehran Alyali - Mahdis Yaghoubi - Seyed Kamaledin Setarehdan
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.4.1