0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
مروری بر روشهای شناسایی و تشخیص غیرمستقیم لیتولوژی سازند با تاکید بر روشهای هوش مصنوعی
نویسندگان :
نگین فروزان
1
خالد معروفی
2
سید شهاب طباطباییمرادی
3
1- دانشگاه صنعتی سهند
2- دانشگاه صنعتی سهند
3- دانشگاه صنعتی سهند
کلمات کلیدی :
کندههای حفاری،مغزهگیری،هوش مصنوعی،نمودارهای چاه
چکیده :
فرایند شناسایی لیتولوژی سازندهای زیرسطحی نقش مهمی در اکتشاف و توسعه مخازن دارد. روشهای مستقیم مانند مغزهگیری و بررسی خردههای حفاری به دلیل دقت بالا مورد توجه قرار گرفتهاند، اما هزینهبر و زمانبر هستند. بهمنظور افزایش کارایی و کاهش هزینهها، روشهای غیرمستقیم مانند نمودارهای چاهپیمایی به کار گرفته میشوند که اطلاعات ارزشمندی درباره تخلخل، نفوذپذیری و اشباع سیالات ارائه میدهند. این روشها امکان ارزیابی سریعتر و مقرونبهصرفهتر سازندها را فراهم کرده و به مهندسان کمک میکنند تا تصمیمگیریهای بهتری در رابطه با توسعه مخازن اتخاذ کنند. در سالهای اخیر، تکنولوژیهای نوین مبتنی بر هوش مصنوعی، از جمله الگوریتمهای یادگیری ماشین، تحول چشمگیری در این حوزه ایجاد کردهاند. این الگوریتمها، شامل شبکههای عصبی مصنوعی، درختهای تصمیمگیری و روشهای خوشهبندی، توانایی شناسایی الگوهای پیچیده در دادههای پتروفیزیکی را دارند. استفاده از این تکنیکها موجب افزایش دقت و سرعت پردازش دادهها شده و امکان پیشبینی دقیقتری از ترکیب لیتولوژیکی سازند را فراهم آورده است. علاوه بر این، پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری نیز در تحلیل مغزههای حفاری و بررسی دقیقتر بافتهای سنگی و ویژگیهای فسیلی مورد استفاده قرار گرفته است. ترکیب روشهای سنتی با فناوریهای هوش مصنوعی، به بهینهسازی فرآیند شناسایی لیتولوژی کمک کرده و موجب بهبود دقت، سرعت و کارایی این فرآیند شده است. از دیگر مزایای بهرهگیری از این فناوریها، کاهش عدم قطعیت در تفسیر دادههای زمینشناسی و افزایش قابلیت پیشبینی رفتار مخازن است. با توسعهی بیشتر الگوریتمهای پیشرفته و یادگیری عمیق، انتظار میرود که این فناوریها نقش مؤثرتری در بهبود بهرهبرداری از مخازن نفت و گاز ایفا کنند و تصمیمگیریهای مهندسی را بیش از پیش بهینهسازی نمایند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مدیریت و فرصت های سرمایه گذاری
محمدرضا پژوهی
نرم افزار استعدادیابی ورزشی مبتنی بر هوش مصنوعی و ترانسفر ورزش ایران (ترابال)
محمدرضا عبدی جله کران
کاربرد رویکرد بازیابی اطلاعات در تحلیل داده های بیماران دیابتی
زهرا محمدی فرد چینی بلاغ
تاثیر قابلیت صورتهای مالی بر مالی سازی شرکت
ابراهیم نویدی عباسپور - محمد احسانی
Dynamic Classification of Resting-State EEG Using Adaptive Functional Connectivity in Mild Traumatic Brain Injury
Farzaneh Manzari - Peyvand Ghaderyan
نقش هوش مصنوعی در بازاریابی صنعتی B2B
علی نظیری فیروز سالاری - زهرا کریمی فرنور
Biomechanical Evaluation and Comparison of Spinal Fixators in the Lumbar (L3–L4) Region Using the Finite Element Method
Nima Moazed - Mohammad Haghpanahi
Personalized EEG Source Estimation in a Shape Drawing Task
Zakieh Hassanzadeh - Melisa Daryayi - Navid Entezari - Fariba Bahrami
Gait Retraining of Musculoskeletal Patients Using Deep Learning Techniques
Kourosh Alimadadi - Masoud Shariat Panahi - Morad Karimpour - Hadi Ghattan Kashani
ارتباط بین عملکرد پایداری و سرمایه گذاری بیشتر و کمتر از حد
سعید انور خطیبی - علی زارع بهتاشی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.4.1