0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
مروری بر روشهای شناسایی و تشخیص غیرمستقیم لیتولوژی سازند با تاکید بر روشهای هوش مصنوعی
نویسندگان :
نگین فروزان
1
خالد معروفی
2
سید شهاب طباطباییمرادی
3
1- دانشگاه صنعتی سهند
2- دانشگاه صنعتی سهند
3- دانشگاه صنعتی سهند
کلمات کلیدی :
کندههای حفاری،مغزهگیری،هوش مصنوعی،نمودارهای چاه
چکیده :
فرایند شناسایی لیتولوژی سازندهای زیرسطحی نقش مهمی در اکتشاف و توسعه مخازن دارد. روشهای مستقیم مانند مغزهگیری و بررسی خردههای حفاری به دلیل دقت بالا مورد توجه قرار گرفتهاند، اما هزینهبر و زمانبر هستند. بهمنظور افزایش کارایی و کاهش هزینهها، روشهای غیرمستقیم مانند نمودارهای چاهپیمایی به کار گرفته میشوند که اطلاعات ارزشمندی درباره تخلخل، نفوذپذیری و اشباع سیالات ارائه میدهند. این روشها امکان ارزیابی سریعتر و مقرونبهصرفهتر سازندها را فراهم کرده و به مهندسان کمک میکنند تا تصمیمگیریهای بهتری در رابطه با توسعه مخازن اتخاذ کنند. در سالهای اخیر، تکنولوژیهای نوین مبتنی بر هوش مصنوعی، از جمله الگوریتمهای یادگیری ماشین، تحول چشمگیری در این حوزه ایجاد کردهاند. این الگوریتمها، شامل شبکههای عصبی مصنوعی، درختهای تصمیمگیری و روشهای خوشهبندی، توانایی شناسایی الگوهای پیچیده در دادههای پتروفیزیکی را دارند. استفاده از این تکنیکها موجب افزایش دقت و سرعت پردازش دادهها شده و امکان پیشبینی دقیقتری از ترکیب لیتولوژیکی سازند را فراهم آورده است. علاوه بر این، پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری نیز در تحلیل مغزههای حفاری و بررسی دقیقتر بافتهای سنگی و ویژگیهای فسیلی مورد استفاده قرار گرفته است. ترکیب روشهای سنتی با فناوریهای هوش مصنوعی، به بهینهسازی فرآیند شناسایی لیتولوژی کمک کرده و موجب بهبود دقت، سرعت و کارایی این فرآیند شده است. از دیگر مزایای بهرهگیری از این فناوریها، کاهش عدم قطعیت در تفسیر دادههای زمینشناسی و افزایش قابلیت پیشبینی رفتار مخازن است. با توسعهی بیشتر الگوریتمهای پیشرفته و یادگیری عمیق، انتظار میرود که این فناوریها نقش مؤثرتری در بهبود بهرهبرداری از مخازن نفت و گاز ایفا کنند و تصمیمگیریهای مهندسی را بیش از پیش بهینهسازی نمایند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
شناسایی رابطه غیرخطی بین قدرت سیگنال و مصرف باتری در کنتورهای هوشمند آب با استفاده از XGBoost
محمد رستمی - فضل الله ادیب نیا
عوامل موثر بر یکپارچه سازی سیستم مالی شرکت ها: مرور و تحلیل مبانی نظری و ادبیات علمی
محمدرضا مهربان پور - سپیده رهبر
Added value of synthetic T1/T2-weighted MR images in the segmentation and staging of meningioma
Masoud Noroozi - Sayna Jamaati - Peyman Sharifian - Mahsa Karbasi - Esmaeil Gharepapagh - Alireza Karimian - Hossein Arabi - Sahar Rezaei
Leveraging Online Data to Enhance Medical Knowledge in a Small Persian Language Model
Mehrdad Ghassabi - Pedram Rostami - Hamidreza Baradaran kashani - Amirhossein Poursina - Zahra Kazemi - Milad Tavakoli
تبیین روابط بین استراتژی رقابتی ، توانمندی های بازاریابی و عملکرد سرمایهگذاری صادراتی با تکیه بر دیدگاه مبتنی بر منابع با استفاده از هوش مصنوعی
حسین بوذری
اصول سرمایه گذاری پایدار در شهرداری ها
بهرام مظفر
تاثیر قدرت مدیر عامل بر کیفیت گزارشگری مالی
یعقوب پور کریم - میلاد حبیب اللهی - ابوالفضل بخشی قیسناب
مخابرات و اینترنت اشیا: زیرساختهای نوین برای اقتصاد دیجیتال
سجاد یوسفی - مریم پورنجف - آمنه احمدی - شکوفه گرینی - حسنا هاشم بیگی
Super-Resolution Generative Adversarial Network for Photothermal Optical Coherence Tomography Signal Enhancement
Amirhossein Osooli - Mohammadhossein Salimi
Application of Attention Mechanisms in Deep Learning Models for COVID-19 Detection and Classification from Medical Images: A Systematic Review
Jafar Abdollahi - Babak Nouri-Moghaddam - Abbas Mirzaei
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2