0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
مروری بر روشهای شناسایی و تشخیص غیرمستقیم لیتولوژی سازند با تاکید بر روشهای هوش مصنوعی
نویسندگان :
نگین فروزان
1
خالد معروفی
2
سید شهاب طباطباییمرادی
3
1- دانشگاه صنعتی سهند
2- دانشگاه صنعتی سهند
3- دانشگاه صنعتی سهند
کلمات کلیدی :
کندههای حفاری،مغزهگیری،هوش مصنوعی،نمودارهای چاه
چکیده :
فرایند شناسایی لیتولوژی سازندهای زیرسطحی نقش مهمی در اکتشاف و توسعه مخازن دارد. روشهای مستقیم مانند مغزهگیری و بررسی خردههای حفاری به دلیل دقت بالا مورد توجه قرار گرفتهاند، اما هزینهبر و زمانبر هستند. بهمنظور افزایش کارایی و کاهش هزینهها، روشهای غیرمستقیم مانند نمودارهای چاهپیمایی به کار گرفته میشوند که اطلاعات ارزشمندی درباره تخلخل، نفوذپذیری و اشباع سیالات ارائه میدهند. این روشها امکان ارزیابی سریعتر و مقرونبهصرفهتر سازندها را فراهم کرده و به مهندسان کمک میکنند تا تصمیمگیریهای بهتری در رابطه با توسعه مخازن اتخاذ کنند. در سالهای اخیر، تکنولوژیهای نوین مبتنی بر هوش مصنوعی، از جمله الگوریتمهای یادگیری ماشین، تحول چشمگیری در این حوزه ایجاد کردهاند. این الگوریتمها، شامل شبکههای عصبی مصنوعی، درختهای تصمیمگیری و روشهای خوشهبندی، توانایی شناسایی الگوهای پیچیده در دادههای پتروفیزیکی را دارند. استفاده از این تکنیکها موجب افزایش دقت و سرعت پردازش دادهها شده و امکان پیشبینی دقیقتری از ترکیب لیتولوژیکی سازند را فراهم آورده است. علاوه بر این، پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری نیز در تحلیل مغزههای حفاری و بررسی دقیقتر بافتهای سنگی و ویژگیهای فسیلی مورد استفاده قرار گرفته است. ترکیب روشهای سنتی با فناوریهای هوش مصنوعی، به بهینهسازی فرآیند شناسایی لیتولوژی کمک کرده و موجب بهبود دقت، سرعت و کارایی این فرآیند شده است. از دیگر مزایای بهرهگیری از این فناوریها، کاهش عدم قطعیت در تفسیر دادههای زمینشناسی و افزایش قابلیت پیشبینی رفتار مخازن است. با توسعهی بیشتر الگوریتمهای پیشرفته و یادگیری عمیق، انتظار میرود که این فناوریها نقش مؤثرتری در بهبود بهرهبرداری از مخازن نفت و گاز ایفا کنند و تصمیمگیریهای مهندسی را بیش از پیش بهینهسازی نمایند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بررسی رابطه سیاست های تامین مالی شرکت و عملکرد شرکت بر افشای ریسک در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
بهاره فضلی
طراحی مدل هوشمند در جهت رتبهبندی شعب شرکتهای بیمه
مسعود سبزچی دهخوارقانی - میترا زابلی پیله رود
تحلیل تهدیدات امنیت سایبری در تجارت الکترونیک: مرور نظاممند ابعاد فنی، رفتاری و مدیریتی با تأکید بر اعتماد دیجیتال
سجاد یوسفی - مریم پور نجف - کوثر اسماعیلی - پردیس جوهری
تشخیص حملات اینترنتی با مدل های زبانی بزرگ تقطیری در شبکه های توزیع شده
جواد جهانگیری درزه کنانی - امین بابازاده
عوامل موثر بر یکپارچه سازی سیستم مالی شرکت ها: مرور و تحلیل مبانی نظری و ادبیات علمی
محمدرضا مهربان پور - سپیده رهبر
مروری بر ترجمه زبان های ناشناخته یا باستانی با استفاده از یادگیری عمیق
علی عبدالعظیمی - سید حسن مرتضوی
مهندسی مالی اسلامی: چارچوبی برای توسعه پایدار، نوآوری و عدالت اقتصادی در نظام مالی اسلامی
مهدی زینالی - رسول قوسینی - مرتضی نوروززادبناء
پیش بینی پیک بار تهران به کمک الگورتیم های یادگیری ماشین ترکیبی
مسعود ابراهیمی کاشف - حسین اقبالی - محمدعلی اقبالی
بهبود تشخیص تومور مغزی با استفاده از ترکیب شبکه های عمیق به روش رای اکثریت
مریم صباغ کاخکی - عقیله حیدری
A Review of Large Language Models in Medicine: Applications, Challenges, and Future Directions
Elham Shameli - Seyed Mohsen Mirhosseini
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.3.1