0% Complete
صفحه اصلی
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
بررسی و تحلیل عملکرد در زمینه توازن بار ترافیکی برای رایانش ابری
نویسندگان :
فروزان هاشمی
1
غلامرضا احمدی
2
1- دانشگاه خلیج فارس بوشهر دانشکده فنی مهندسی جم
2- دانشگاه خلیج فارس بوشهر دانشکده فنی مهندسی جم
کلمات کلیدی :
بهبود عملکرد،توازن بار ترافیکی،رایانش ابری
چکیده :
رایانش ابری یک فناوری کاربردی در عصر حاضر تلقی می گردد. در این زمینه، از منابع محاسباتی به عنوان یک سرویس بهره برداری میشود. رایانش ابری عمدتا بر استفاده بهینه از منابع محاسباتی تاکید دارد. سرویس های مبنای رایانش ابری عبارتند از SaaS، PaaS، SaaS و IaaS. کاربر ابری از سرویس های ابری بر پایه "پرداخت و استفاده" بهره می گیرد. هر روز بر تعداد کاربران و خدمات این فناوری افزوده میشود. در همین راستا برای ارائه دهندگان سرویس های ابری، ارائه خدمات کارآمد با هزینه بهینه به کاربران ابری، مساله ای چالش برانگیز می باشد. در رایانش ابری، توازن بار ترافیکی، اهمیتی حیاتی در زمینه بهبود عملکرد ابری دارد. یک رویکرد توازن بار، وظیفه یک ماشین بیش از حد بارگذاری شده را بدون تاثیر بر فعالیتهای جاری کاربر به یک ماشین با بار متناسب، انتقال می دهد. تا به امروز، تکنیک های توازن بار متنوعی توسط پژوهشگران حوزه رایانش ابری ارائه شده است. روشهای توازن بار ترافیکی موجود با مسائل متفاوت مانند توان عملیاتی ضعیف، زمان انتظار بالاتر، تعادل نامناسب و زمان صرف شده نامناسب مواجه هستند. در این مقاله، ما پارامترهای مختلف مربوط به بهبود عملکرد و روشهای موازنه بار برای محاسبه به روش رایانش ابری را ارزیابی می کنیم. فروزان هاشمی - دانشجوی مهندسی نرم افزار،دانشگاه خلیج فارس بوشهر، دانشکده فنی و مهندسی جم، گروه کامپیوتر، بوشهر، ایران ایمیل foruzan_hashemi@yahoo.com غلامرضا احمدی - گروه مهندسی کامپیوتر،دانشگاه خلیج فارس بوشهر، گروه کامپیوتر، بوشهر، ایران ایمیل grahmadi@pgu.ac.ir
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
نقش هوش مصنوعی در بهینهسازی مدیریت و بهرهبرداری از منابع در رایانش ابری
احمد محسن پورگلروئیه - مهدی رضاپورمیرصالح
تاثیر هوش مصنوعی بر توسعه اقتصاد حسابداری
نیما قاسم زاده شهرک - سعید انورخطیبی - سلمان عبدی
بهبود طبقه بندی احساسات نظرات مشتریان آمازون با جنگل تصادفی
فائزه مختارآبادی - وحید خطیبی بردسیری
A Comprehensive Review of Deep Learning Integration in Recommender Systems: Taxonomy, Challenges, and Future Directions
Saba Kheirkhah Kheirabadi - Dr. Azita Shirazipour - Dr.Seyed Javad Mirabedini
پیشبینی جهت حرکت قیمت طلا در بازار فارکس مبتنی بر نمایانگرهای ایچیموکو با استفاده از روشهای سنتی یادگیری ماشین
محمد رزاقی - محمدحسین خسروی - فاطمه یوسف زاده
تأثیرات و اخلاقیات استفاده از هوش مصنوعی: شواهدی از هند
رعنا شهدآور - ثریا قربانپور کولانی جدید - فاطمه حضرتی پور
نقش هوش مصنوعی در بهینهسازی فرآیندهای بازاریابی دیجیتال برای کسبوکارهای صنعتی
جواد قهرمان زاده
Edge AI for Real-Time UAV Data Processing
Mohammad Mahdi Salmani
کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در تشخیص و پیشبینی بیماریها
علی فرزین
تحلیل مقایسهای طبقهبندهای یادگیری ماشین بر روی مجموعه داده MNIST
متین نهاوندی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.8.1