0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
کاربرد علم داده در مهندسی کامپیوتر : بهینه سازی مصرف انرژی در دیتاسنترها در باب تحلیل داده
نویسندگان :
مهدی بشیرزاده
1
1- دانشگاه آزاد واحد مشگین شهر
کلمات کلیدی :
علم داده،مصرف انرژی ارزیابی،کارایی انرژی،سیستمهای سرمایشی،مراکز داده (دیتاسنترها)
چکیده :
مراکز داده یا دیتاسنترها نقش حیاتی در پشتیبانی از کسبوکارها و سازمانها ایفا میکنند. با افزایش تقاضا برای خدمات دیجیتال و رشد سریع دادهها، این مراکز به منابع عظیمی از انرژی نیاز دارند. مصرف بالای انرژی نه تنها هزینههای عملیاتی را بهشدت افزایش میدهد، بلکه اثرات زیستمحیطی گستردهای نیز به همراه دارد. بنابراین، بهینهسازی مصرف انرژی در مراکز داده یک ضرورت است که میتواند هم از نظر اقتصادی و هم از نظر محیطی تأثیرات مثبتی به همراه داشته باشد. در این مقاله ، به بررسی راهکارهای عملی و کاربردی برای کاهش مصرف انرژی در مراکز داده میپردازیم. این راهکارها از ارزیابی مصرف انرژی گرفته تا استفاده از تکنولوژیهای پیشرفته و فرهنگسازی در سازمان را شامل میشود. این اقدامات نه تنها به کاهش هزینهها کمک میکند، بلکه باعث افزایش کارایی و پایداری مراکز داده نیز میشود.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Benchmarking nnU-Net vs. Custom 3D U-Net for Kidney Tumor Segmentation: A Controlled Study on KiTS19 Dataset
Ariya Soleimany - Masoud Noroozi - Mohammad Saber Azimi - Alireza Karimian - Jafar Majidpour - Hossein Arabi
نگاهی جامع به تکنیک دلفی فازی و چگونگی بهکارگیری آن در پژوهشهای کیفی
قاسم رحیمی ریگی - محسن رشیدی باغی - مهنام ملایی
بررسی عوامل موثر بر بهبود مالیات ستانی از اقتصاد دیجیتال در کشور (مورد مطالعه سازمان امور مالیاتی استان تهران)
نسار احمدی - ملک تاج ملکی اسکوئی
حسابداری مصرف منابع
مهدی هاتفی - صبا نورالهی
بررسی رابطه سیاست های تامین مالی شرکت و عملکرد شرکت بر افشای ریسک در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
بهاره فضلی
Goniometry and Electromyography Data Analysis for Knee Health Diagnosis using Machine Learning
Mohammad-Reza Sayyed Noorani - Zahra Mahmoudi Anzabi - Sara Sharifi
Designing a Machine Learning Model with LSTM and CNNs to Make the Quality Control Process of Liquefied Gas Tankers Intelligent
Raha Pakzad
قوانین و مقررات مربوط به هوش مصنوعی: چالشها و فرصتها
محمد جعفری
مدل چندمعیاره پیشنهادگر هوشمند برای بهبود عملکرد ناوگان حمل ونقل
سهیل میرزازاده - مرضیه محمدپور
Parametric study on the separation of extracellular vesicles in a sheathless spiral microfluidic device
Mohammad Mahdi Abdi - Seyedeh Sarah Salehi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.4.1