سامانه همایش‌ها TSTA | ثبت‌نام و ارسال مقاله کنفرانس‌ها و کنگره‌های ملی

صفحه اصلی / اولین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین

کاربرد پردازش زبان طبیعی در مدلسازی و پیش بینی رفتار خرید آنلاین مصرف کننده

نویسندگان :

حمیده سیفی شجاعی¹ مرتضی محمودزاده² حسین بوداقی خواجه نوبر³ ناصر فقهی فرهمند⁴

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز 2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز 3- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز 4- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز

کلمات کلیدی :

رفتار خرید آنلاین،پردازش زبان طبیعی(NLP)،مدلسازی موضوعی،تخصیص پنهان دیریکله(LDA)،شبکه بیزین

چکیده :

در عصر دیجیتال، درک و پیش بینی رفتار خرید آنلاین مصرف کنندگان از اهمیت بسزایی برخوردار است. این مقاله به بررسی کاربرد تکنیک های پردازش زبان طبیعی(NLP) در مدلسازی و پیش بینی رفتار خرید آنلاین مصرف کننده می پردازد. در این تحقیق ابتدا مولفه‌های اصلی رفتار خرید از طریق بررسی ادبیات موجود انتخاب و نظرات مشتریان با استفاده از این مولفه‌ها لیبل‌گذاری شدند. سپس، مولفه‌های جدید از طریق مدلسازی موضوعی و روش تخصیص دیریکله پنهان (LDA) شناسایی گردیدند. روابط بین این مولفه‌ها نیز از طریق شبکه بیزین مدل‌سازی شد تا ساختاری جامع از عوامل موثر بر رفتار خرید مصرف‌کنندگان آنلاین فراهم شود. با استفاده از داده‌های متنی حاصل از بازخوردها، نظرات و تعاملات کاربران در پلتفرم‌های خرید آنلاین به کار گرفته شده‌اند تا الگوهای رفتاری مصرف‌کنندگان شناسایی و تحلیل شوند. نتایج این مطالعه نشان می‌دهد که مدل‌های مبتنی بر NLP و شبکه بیزین قادرند با دقت بالایی رفتار خرید را پیش‌بینی کرده و توصیه‌های شخصی‌سازی شده‌ای به کاربران ارائه دهند.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

TransFuse++: A Hybrid CNN-Transformer Architecture with Cross-Attention, Temporal Modeling, and Uncertainty Estimation for Medical Image Segmentation

Masoud Noroozi - Sayna Jamaati - Hamed Aghapanah - Ali Saeeidi Rad - Mahsa Asadi Anar - Ali Darzi - Mahla Shokouhfar - Helia Sadat Kazemi - Mohammadreza Ghahari - Mohammad Saeed Soleimani Meigoli - Jafar Majidpour - Hossein Arabi - Ali Reza Karimian