سامانه همایش ها

English

صفحه اصلی / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

Enhancing Dental Disease Detection: Leveraging Swin Transformer and DenseNet with Attention-Guided Fusion in Dental Panoramic Imaging

نویسندگان :

Mahdieh Dehghani¹ Reza Aghaeizadeh Zoroofi²

1- School of Electrical and Computer Engineering College of Engineering,University of Tehran 2- School of Electrical and Computer Engineering College of Engineering,University of Tehran

کلمات کلیدی :

Dental Disease Detection،Panoramic Dental X-ray Images،DenseNet،Swin Transformer،Guided Fusion technique

چکیده :

The automatic identification of dental diseases and anomalies in panoramic radiographs poses a significant challenge, primarily due to the vast array of dental conditions that can manifest. The synergistic integration of multiple deep learning architectures has the potential to enhance overall performance, as each model compensates for the limitations present in the others. In the context of deep learning, the choice of backbone architecture is critical for effective feature extraction. Consequently, employing diverse feature extraction techniques can substantially augment the model's capability to accurately identify dental conditions. This paper introduces an approach for detecting diseases and abnormalities in panoramic dental images through the application of an Attention-Guided Fusion technique, which integrates features extracted from two distinct architectures: DenseNet and Swin Transformer. The DenseNet framework excels in capturing local features, while the Swin Transformer is proficient in obtaining global contextual information. By adaptively fusing these features, the proposed method effectively highlights critical regions within the images.The performance of the proposed model was rigorously evaluated using a publicly available dataset, demonstrating a significant improvement in accuracy compared to several established methodologies, including Faster R-CNN, Combined DINO and YOLOv8, DETR, YOLOrtho, HierarchicalDet, and DiffusionDet.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

تشخیص حملات اینترنتی با مدل های زبانی بزرگ تقطیری در شبکه های توزیع شده

جواد جهانگیری درزه کنانی - امین بابازاده

چالش ها و راهکارهای استفاده از حسابداری منابع انسانی در عصر دیجیتال

پگاه نکواصل - حانیه سرافراز

Multi-Modal Brain Tumor Diagnosis via Hybrid Vision Transformers and CNNs: A Deep Learning Approach

Alireza Haghighatjoo - Fatemeh Noori - Peyman Afshari Bijarbaneh - Seyed Amirhossein Mousavi

Recovery of Hand Motor Function in Children with ‎Hemiparetic Cerebral Palsy using an Interactive ‎Computer Game Combined with Mechanoreceptor ‎Stimulation: A Pilot Study

Mobina Ramezani - Shahed Salehzehi - Parisa Hosseini - Zahra Alizadeh Sarborj - Ghazal Mohammadzadeh - Hamid Reza Kobravi - Narges Hashemi - Mehran Beiraghi Toosi - Javad Akhondian

کاربرد هوش مصنوعی در حسابداری

پریسا عابدی - حسین بوداقی خواجه نوبر

بررسی عملکرد سلول‌های T در میکرومحیط تومور HGSOC با رویکرد توالی‌یابی تک‌سلولی

زهرا زندی - روزبه عابدینی نسب

Acoustofluidic Separation of Circulating Tumor Cells from Semen via Induced Microvortices

Ashkan Behrouzi - Sheyda Nadi - Zahra Saeidpour - Majid Badieirostami

شبیه‌سازی المان محدود رفتار ناهمسانگرد لیگامان پریودنتال بر اساس توزیع سه‌بعدی فیبرهای کلاژن

محیا بناپور نجاری - علی ولایی - هادی تقی‌زاده

Skin Thermomechanical Modeling: Assessing the Influence of Water and Ambient Air

Pezhman Namashiri - Akbar Allahverdizadeh - Fatemeh Khodadoost - Farid Vakili-Tahami

نگاهی جامع به مسئولیت اجتماعی و نقش برجسته آن در مدیریت سازمان‌ها و بنگاه‌های تجاری

قاسم رحیمی ریگی - محسن رشیدی باغی - مهنام ملایی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.4.1