سامانه همایش ها

English

صفحه اصلی / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

Optimization of the Mechanical Properties of PVA/Gelatin Hydrogel Reinforced with Polycaprolactone Nanofibers Using the Finite Element Method

نویسندگان :

Mohadeseh Nazouri¹ Iman Zoljanahi Oskui² Hadi Taghizadeh³

1- دانشگاه صنعتی سهند تبریز 2- دانشگاه صنعتی سهند تبریز 3- دانشگاه صنعتی سهند تبریز

کلمات کلیدی :

Articular cartilage،hydrogel،hyper-viscoelastic،finite element

چکیده :

Damage to articular cartilage poses a significant clinical challenge due to its limited self-repair capacity. This study addresses the mechanical inadequacy of hydrogels for load-bearing applications by developing a composite scaffold. Poly(ε-caprolactone) (PCL) nanofiber-reinforced polyvinyl alcohol/gelatin (PVA/Gelatin) hydrogels were fabricated and mechanically characterized. An inverse finite element (FE) analysis coupled with an optimization algorithm was employed to calibrate an anisotropic Holzapfel hyper-viscoelastic constitutive model against experimental stress-relaxation data. The optimized material parameters, including those for fiber reinforcement and matrix properties, were successfully identified. The FE model demonstrated excellent predictive capability for the scaffold's mechanical response. The results confirm that PCL nanofiber reinforcement effectively tailors the hyper-viscoelastic properties of the PVA/Gelatin hydrogel, making it a highly promising scaffold candidate for articular cartilage repair.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Cancer-Associated Actin Mutations Enhance Cofilin Binding Affinity: Insights from Steered Molecular Dynamics Simulations

Danial Sedighpour - Farzan Ghalichi - Iman Zoljanahi Oskui

بررسی تاثیر کیفیت خدمات، ارزش درک شده و تصویر شرکت بر رویکرد نگرشی مشتریان در بانکداری

امیر محمدپور - یاسین فخیم عبدالهی - محمد همت زاده

شناسایی و رتبه بندی عوامل موفقیت در بهبود فروش در مدیریت زنجیره تأمین پنجره‌های upvc با استفاده از AHP فازی Fuzzy

محمد اخشابی

کاربرد پردازش زبان طبیعی در مدلسازی و پیش بینی رفتار خرید آنلاین مصرف کننده

حمیده سیفی شجاعی - مرتضی محمودزاده - حسین بوداقی خواجه نوبر - ناصر فقهی فرهمند

بررسی نقش روحیه مودیان مالیاتی بر اساس تیپهای شخصیتی در قصد فرار مالیاتی

سحر بخشی - مهدی ذوالفقاری - کیهان آزادی هیر

Designing a Machine Learning Model with LSTM and CNNs to Make the Quality Control Process of Liquefied Gas Tankers Intelligent

Raha Pakzad

Leveraging Online Data to Enhance Medical Knowledge in a Small Persian Language Model

Mehrdad Ghassabi - Pedram Rostami - Hamidreza Baradaran kashani - Amirhossein Poursina - Zahra Kazemi - Milad Tavakoli

Implementation of advanced machine learning on synthetic data for estimation of SOH and degradation of lithium ion batteries.

Abolfazl Moghaddam - Shadi Habibi - Behnam Ghalami Choobar

معرفی معیار کمی‌سازی الگوهای متیلاسیون DNA در ژنوم

نغمه سادات ناظر کاخکی - نرجس الهدی محمدزاده - محیا مهرمحمدی

AI Prospectors: Transforming Economic Geology with Machine Intelligence

Parinesa Moshefi

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2