0% Complete
English
صفحه اصلی
/
اولین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین
هوش مصنوعی و آینده بشریت با رویکرد مالی و اقتصادی
نویسندگان :
مهدی زینالی
1
شبنم بالازاده قره باغی
2
مهدیه نامی بسیط
3
1-
2-
3-
کلمات کلیدی :
هوش مصنوعي،آينده بشريت،كاربردهاي هوش مصنوعي،پيامد هاي اخلاقي،چالش ها و ريسك ها،چالش هاي جهاني
چکیده :
هوش مصنوعی (AI) در حال بازآفرینی آینده بشر است و این مقاله بررسی جامعی از پیامدها، کاربردها، چالشها و فرصتهای آن را ارائه میکند .در این مقاله، پتانسیل انقلابی هوش مصنوعی در امور مالی و اقتصادی و سایر حوزه ها با تمرکز بر چالش های جهانی بررسی گردیده است. تأثیر هوش مصنوعی بر حوزههایی مانند حسابداری، حسابرسی، بازار های مالی ، مراقبتهای بهداشتی، حملونقل و آموزش از طریق بینشهای تاریخی و گفتگو در مورد سیستمهای مختلف هوش مصنوعی مشخص شده است. ملاحظات اخلاقی و اهمیت توسعه مسئولانه هوش مصنوعی مورد توجه قرار گرفته است. همچنین این مطالعه به نقش هوش مصنوعی در رسیدگی به مسائل جهانی مانند تغییرات آب و هوایی، بهداشت عمومی و عدالت اجتماعی میپردازد. این مقاله به عنوان منبعی برای سیاستگذاران، محققان و متخصصان برای درک ارتباط پیچیده بین هوش مصنوعی و انسان عمل میکند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Hierarchical STFT based Transformer for Causality discovery
Sahar Semsarha - Mohammad bagher Shamsolahi
حریم خصوصی کاربران در الگوریتمهای یادگیری ماشین: تهدیدها و راهکارها
لیلا سامان آذری
Gait-Triggered Neuromuscular Electrical Stimulation with Unloader Knee Braces: A Feasibility Study
Mohadeseh Jafarian - Reza Khosrozadeh Sarijalou - Amin Komeili - Kourosh Barati - Navid Arjmand
Predicting employee loyalty based on machine learning algorithms,Case study: Pars Online Company Call Center
Mohammad Reza Haji-Ahmadi - Mohammad-Ali Eghbali - Hossein Eghbali
تاثیر پیچیدگی وظیفه بر عملکرد حسابرسان با تأکید بر جنبه های فردی و معنوی
حیدر محمدزاده سالطه - هانیه کریم زاده
گسترش پزشکی تدافعی؛ عارضهی جانبی بهرهمندی از هوشمصنوعی و حقاتونومی بیمار
یگانه فرنامیان - امین بخشیزاده ایمچه - محمد قاسمزاده
Postural Responses to Mediolateral Perturbations: Contributions of Surface, Vision, and Cognitive Load
Haniyeh Zahra Budaqi - Ali Mojibi - Saeed Behzadipour
Semi-Automatic Multi-Stage Artifact Removal in EEG During Subthreshold GVS: A Machine Learning Approach for Neuromodulation Studies
Mahdi Babaei - Sepideh Hajipour Sardouie - Martin Keung - Varsha Sreenivasan - Hanaa Diab - Maryam S. Mirian - Martin J. McKeown
Modifying the electricity consumption pattern by designing an intelligent machine learning model with the XG Boost algorithm
Raha Pakzad
A Review of Large Language Models in Medicine: Applications, Challenges, and Future Directions
Elham Shameli - Seyed Mohsen Mirhosseini
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.3.0