0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
مروری بر مراحل اصلی توسعه مدلهای زبانی در هوش مصنوعی مولد
نویسندگان :
زهرا روزبهانی
1
1- دانشگاه ملی مهارت واحد استانی قم
کلمات کلیدی :
مدلهاي زباني بزرگ،مراحل توسعه،هوش مصنوعي مولد
چکیده :
هوش مصنوعی مولد، به مدلهای یادگیری عمیق اشاره دارد که میتوانند محتوای اصلی مانند متن طولانی، تصاویر با کیفیت بالا، ویدیو یا صدا واقعی و غیره را در پاسخ به درخواست یا درخواست کاربر ایجاد کنند، اين خروجيها يك کپی از داده های آموزشی مدل نيستند. هوش مصنوعی مولد با یک مدل پایه آغاز می شود؛ مدلی از یادگیری عمیق که به عنوان مبنای انواع مختلفی از برنامه های هوش مصنوعی مولد عمل می کند. مدلهای پایهای که امروزه بیشترین استفاده را دارند، مدلهای زباني بزرگ هستند. در این پژوهش به بررسي مراحل اصلی توسعه مدل های زبانی پرداخته شده است و همچنين چهار نسل مختلف از مدلهای زبانی مورد بررسی قرار گرفته است. با بررسیهای انجام شده مشخص شد، پیشرفت سریع مدلهای زبانی بزرگ در حال متحول کردن حوزههای تحقیقاتی هوش مصنوعی است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بررسی تاثیر مسئولیت اجتماعی شرکت بر تصویر برند و تبلیغات دهان به دهان مصرف کننده با میانجی گری اعتماد به برند (مطالعه موردی: مصرف کنندگان برند اپل در تهران)
رویا آل عمران - کیمیا صالحی
An RZ-OOK Modulation Technique for Joint Data Rate and Output Power Tuning in Biomedical Applications
Tayebeh Azadmousavi - Esmaeil Najafiaghdam
Evaluation of Primary Stability of Dental Implants in Synthetic and Natural Bone A Comparative Study
Mahdi Farrokhi Kashtiban - Gholamreza Rouhi
تاثیر حسابداری ذهنی و هوش مصنوعی بر فرآیند تصمیم گیری مالی و مزایا و معایب آن
علی نمازیان - علی رضائی پور
ارائه مدل ترکیبی کشف نفوذ مبتنی بر تحلیل دادههای بزرگ و یادگیری عمیق در محیطهای توزیعشده
شاهین سمیع عادل
تاثیر هوش مصنوعی بر توسعه اقتصاد حسابداری
نیما قاسم زاده شهرک - سعید انورخطیبی - سلمان عبدی
تحلیل محتوا و دادهکاوی نظرات کاربران ایرانی درباره برندهای آرایشی منتخب در شبکههای اجتماعی با هوش مصنوعی
بهزاد بالازاده - حسین بوداقی - نازلی قراچورلو
هوش مصنوعی در خودروهای خودران: چالشها و راهکارهای تصمیمگیری
مهدی مشایخی - محمد عادلی نیا - میلاد بهره مند
Optimization of AODV Routing Protocol in Ad Hoc Networks Using Particle Swarm Optimization Algorithm
Jalileh Alboshokeh - Touraj Mohammadpour
Transforming Sentiment Analysis with a New LLM Architecture
Hossein Gholamalinejad - Tahoora Ramezanimoghaddam
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2