0% Complete
English
صفحه اصلی
/
اولین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین
بهبود کنتراست تصویر با استفاده از الگوریتم بهینهسازی هوشمند-نهنگ مصنوعی
نویسندگان :
مهرداد نباهات
1
فرزین مدرس خیابانی
2
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
کلمات کلیدی :
Image enhancement،Particle swarm optimization،Whale optimization algorithm،Histogram equalization،Contrast stretching
چکیده :
یکی از مراحل پیشپردازش در پردازش تصویر، **بهبود یا افزایش کیفیت تصویر (Image Enhancement)** است. به منظور مفید کردن یک تصویر برای تحلیلهای بعدی و همچنین درک بهتر توسط سیستم بینایی انسان، بهبود تصویر میتواند بهطور مؤثر ظاهر تصویر را برای اهداف ادراکی اصلاح کند. هدف اصلی بهبود تصویر، **آشکارسازی جزئیات پنهان** یا **افزایش کنتراست در تصاویر با کنتراست پایین** است. هدف از افزایش کنتراست نیز ارتقای کیفیت تصویر است تا برای نوع خاصی از نمایش یا ارائه مناسبتر شود. تا کنون روشهای متعددی برای بهبود تصویر جهت کاربردهای مختلف ارائه شدهاند و تلاشهای زیادی صورت گرفته تا **کیفیت خروجیهای بهبود یافته** را افزایش داده و در عین حال **مصرف حافظه و توان محاسباتی** را کاهش دهند. در این مقاله، مسئله افزایش کنتراست تصویر به عنوان **یک مسئله بهینهسازی** مورد بررسی قرار گرفته است. در این روش از **تابع تبدیل پارامتریشدهای** استفاده میشود که هم اطلاعات **محلی (Local)** و هم اطلاعات **سراسری (Global)** تصویر را در بر میگیرد تا کنتراست تصویر را افزایش دهد. برای یافتن **تعداد بهینه پارامترها** و **بیشینهسازی تابع هدف**، از یک روش هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی به نام **الگوریتم بهینهسازی نهنگها (Whale Optimization Algorithm - WOA)** استفاده شده است. تابع هدف شامل **اطلاعات لبههای تصویر** و **آنتروپی** آن بوده است. نتایج روش پیشنهادی با نتایج حاصل از الگوریتم **بهینهسازی ازدحام ذرات (Particle Swarm Optimization - PSO)** و دو روش سنتی بهبود تصویر یعنی **کشش کنتراست (Contrast Stretching)** و **همسنگسازی هیستوگرام (Histogram Equalization)** مقایسه شدهاند. نتایج آزمایشها نشان میدهند که **روش پیشنهادی عملکرد بهتری نسبت به سایر روشها دارد.** **کلیدواژهها:** بهبود تصویر، الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات، الگوریتم بهینهسازی نهنگها، همسنگسازی هیستوگرام، کشش کنتراست.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Static and Dynamic WPLI on Stressful Scenarios: an EEG Study
Nasrin Dehghani - Negin Joghataei - Zahra Ghanbari - Mohammad Hassan Moradi
نقش بازاریابی رابطه مند و مدیریت ارتباط با مشتری درتقویت وفاداری مشتری باتاثیر هوش مصنوعی
فرزاد توکلی - معصومه خوانچه سپهر
پیشبینی وضعیت ترافیک با استفاده از الگوریتم KNN یک مطالعه موردیبر اساس دادههای دوماهه ترافیک
متین نهاوندی
Dynamic Connectivity Reveals Transformative Power of Neurofeedback in Brain Functional Networks
Kasra Momeni - Gholam- Ali Hossein-Zadeh
بهبود کنتراست تصویر با استفاده از الگوریتم بهینهسازی هوشمند-نهنگ مصنوعی
مهرداد نباهات - فرزین مدرس خیابانی
Examination and Analysis of the Influence of Near-Infrared Light Absorption by Hair Melanin on fNIRS Signal
Elmira Baghaeifar - Sina Shamekhi
سامانه ی یکپارچه و کمهزینه برای ثبت پتانسیلهای میدانی محلی (LFP) همگام با ویدئو و تحریک الکتریکیِ مغز بهکمک برچسبگذاری نوریِ کُدگذاریشده ی رخداد
حنیف صولت نیا - بیژن وثوقی وحدت
کاربرد هوش مصنوعی و شبکه های عصبی کانولوشنی در تشخیص سرطان ریه از تصاویر CT
فاطمه انتظاری
تحولات شهری و گردشگری هوشمند در شهرهای ایران
ریحانه بابائی - محمدعلی فیض پور
Synthesis and Swelling Behavior of pH-Sensitive Chitosan/Polyvinylpyrrolidone Hydrogels for Drug Delivery Applications
Shaghayegh Zameni Nir - Hanieh Shokrkar - Niloofar Nasirpour
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2