سامانه همایش‌ها TSTA | ثبت‌نام و ارسال مقاله کنفرانس‌ها و کنگره‌های ملی

صفحه اصلی / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

A Multi-Stage Ranking Pipeline for High-Precision Medical Information Retrieval

نویسندگان :

Asa Shabanian¹ Alireza Asl Nemati² Morteza Mohammadi Zanjireh³

1- دانشگاه بین الملل امام خمینی 2- دانشگاه بین الملل امام خمینی 3- دانشگاه بین الملل امام خمینی

کلمات کلیدی :

Information Retrieval،Hybrid Search،Re-ranking،Large Language Models (LLMs)

چکیده :

Effective retrieval of biomedical information presents a significant challenge due to terminological complexity and semantic ambiguity. Traditional keyword-based methods like BM25 often fail to capture the user's semantic intent. To address this, we propose and empirically evaluate a multi-stage ranking architecture designed for high-precision retrieval. Our pipeline initiates with two parallel retrieval stages: a sparse lexical retriever (BM25) and a dense semantic retriever using a Bi-Encoder model (multi-qa-MiniLM-L6-cos-v1). The resulting candidate lists are then fused using Reciprocal Rank Fusion (RRF) to leverage their complementary strengths. In the final stage, a more powerful Cross-Encoder model (ms-marco-MiniLM-L-6-v2) re-ranks the top 100 candidates from the fused list to achieve fine-grained relevance scoring. Evaluated on the standard TREC-COVID dataset, our complete pipeline demonstrates substantial performance gains at each stage, culminating in a final Precision@10 of 0.808 and an nDCG@10 of 0.754. This represents a significant relative improvement of 68% and 69%, respectively, over the BM25 baseline. These results validate the efficacy of a cascaded retrieve-fuse-rerank architecture. Our work underscores the synergistic value of combining sparse, dense, and cross-attention models, providing a robust framework for developing high-performance information retrieval systems in specialized domains.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Impact of Dynamic and Static Sports on Growth and Anthropometric Characteristics (Height, Weight, BMI) in Children and Adolescents

Amin Partovi fard - Mahmoodreza Azghani - Sadra Jalali - Samin Asghari

افزایش پیش بینی بازار سهام از طریق هوش مصنوعی

سهیلا صمدی گلوجه - اسما حیدری پناه - زهرا علی لیواری - فاطمه خالقیان

پایش هوشمند دیابت به کمک اینترنت اشیا و داده‌کاوی: گامی نوین در مراقبت‌های سلامت دیجیتال

سیده عارفه رضوی - وحید جمشیدی - محبوبه طالبی - ملیکا ناصری

Preparation of pH sensitive Carboxymethyl cellulose / Polyvinylpyrrolidone based hydrogels for drug delivery applications

Masoumeh Olad Mazraeh - Hanieh Shokrkar - Nilufar Nasirpur

Optimization Dynamic Stability and Energy Efficiency in Human-Like Bipedal Robot Over a Full Gait Cycle

Mahdi Sadeghi - Mostafa Rostami - Soroush Sadeghnejad

مخابرات و اینترنت اشیا: زیرساخت‌های نوین برای اقتصاد دیجیتال

سجاد یوسفی - مریم پورنجف - آمنه احمدی - شکوفه گرینی - حسنا هاشم بیگی

راهکارهای عملی برای اجرای موفق پروژه‌های هوش مصنوعی در ایران

ملینا عبدلی

علیت بین توسعه مالی و نوع ابزارهای مالی از نظر مدیریت پرتفولیو

فاطمه خسروی

The Impact of an Interactive Rehabilitation Protocol ‎on Reorganization of Brain Networks in Children ‎with Cerebral Palsy: A Pilot Study

Shahed Salehzehi - Mahdi Mollaei - Parisa Hosseini - Ali Koohian Mohammad abadi - Mohammad Ebrahim Hashemi - Hamid Reza Kobravi - Narges Hashemi - Mehran Beiraghi Toosi - Javad Akhondian

بررسی تاثیر هوش مصنوعی در معماری پارامتریک

دانیال جمشیدی فر

بیشتر