لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
English
☰
صفحه اصلی
کنفرانسهای فعال
مدیریت منابع انسانی پایدار
حسابداری
بازاریابی و برندینگ در عصر هوش مصنوعی
هوش مصنوعی:نوآوری، کسبوکار و آموزش
ارشیو کنفرانسها
اولین کنفرانس ملی هوش مصنوعی
دومین کنفرانس ملی هوش مصنوعی
اولین کنگره ملی حسابداری، مالی و مالیاتی
32کنفرانس بین المللی زیست پزشکی
راهنمای شرکت
نحوه ثبتنام
ثبت نام مدیریت منابع انسانی پایدار
ثبت نام دومین کنگره ملی حسابداری
ثبت نام سومین کنفرانس ملی هوش مصنوعی
ثیت نام بازاریابی و برندینگ در عصر هوش مصنوعی
ثبت نام زنجیره ارزش نفت گاز و پتروشیمی
ارسال مقاله
فرمت مقالات مدیریت منابع انسانی پایدار
فرمت مقالات سیستم های هوشمند حسابداری
فرمت مقالات ملی بازاریابی و برندینگ در عصر هوش مصنوعی
فرمت مقالات سومین کنفرانس هوش مصنوعی
سوالات متداول
اخبار و رویدادها
درباره ما
تماس با ما
صفحه اصلی
/
اولین کنگره مباحث جاری در حسابداری، مالی و مالیاتی
پیش بینی قصد فرار مالیاتی بر اساس تئوری رفتار برنامهریزی شده، روحیه مودیان مالیاتی و تیپهای شخصیتی با استفاده از شبکه عصبی
نویسندگان :
سحر بخشی
1
مهدی ذوالفقاری
2
کیهان آزادی هیر
3
1- دانشگاه آزاد اسلامی رشت
2- دانشگاه آزاد اسلامی رشت
3- دانشگاه آزاد اسلامی رشت
کلمات کلیدی :
تئوری رفتار برنامهریزی شده،تیپهای شخصیتی،قصد فرار مالیاتی
چکیده :
این تحقیق با هدف پیش بینی قصد فرار مالیاتی بر اساس تئوری رفتار برنامهریزی شده، روحیه مودیان مالیاتی و تیپهای شخصیتی با استفاده از شبکه عصبی به انجام رسید. جامعه آماری را کلیه مودیان مالیاتی اعم از اشخاص حقیقی و حقوقی ساکن رشت تشکیل میداد. حجم نمونه از طریق فرمول کوکران 302 نفر برآورد شده که به همین تعداد پرسشنامه با استفاده از روش نمونهگیری در دسترس توزیع و جمعآوری شد. برای مدلسازی از روش پرسپیترون چندلایهای یا همان معماری MLP که مدلی برای تجزیه وتحلیل شبکة عصبی مصنوعی است، استفاده گردید. تحلیل اطلاعات با رویکرد شبکه عصبی مصنوعی (SEM-ANN) نشان داد که که ویژگیهای شخصیتی افراد نقش مهمی در شکلگیری روحیه مالیاتی آنها دارد. عواملی همچون برونگرایی، تجربهگرایی، توافقپذیری و وظیفهشناسی، رابطه بین نگرش مالیاتی و کنترل رفتار ادراکی مالیاتی با روحیه مالیاتی را تقویت میکنند. به عبارت دیگر، افرادی که از این ویژگیهای شخصیتی برخوردارند، احتمال بیشتری دارد که نگرش مثبتتری نسبت به مالیات داشته باشند، احساس کنترل رفتار بیشتری در زمینه پرداخت مالیات داشته باشند و در نتیجه، روحیه مالیاتی بالاتری نیز خواهند داشت. از طرف دیگر، ویژگیهای شخصیتی مانند خودپریشانی (روانرنجوری)، رابطه بین نگرش مالیاتی و کنترل رفتار ادراکی مالیاتی با روحیه مالیاتی را تضعیف میکنند. به عبارت دیگر، افرادی که از خودپریشانی بالایی برخوردارند، احتمال کمتری دارد که نگرش مثبتی نسبت به مالیات داشته باشند، احساس کنترل رفتار کافی در زمینه پرداخت مالیات داشته باشند و در نتیجه، روحیه مالیاتی پایینتری نیز خواهند داشت. علاوه بر این، یافتههای پژوهش حاکی از آن است که روحیه مالیاتی بالا، اثر کاهنده بر قصد فرار مالیاتی افراد دارد. به عبارت دیگر، هرچه روحیه مالیاتی فرد بالاتر باشد، احتمال اینکه وی قصد فرار از پرداخت مالیات را داشته باشد، کمتر خواهد بود. در مجموع، این پژوهش نشان میدهد که ویژگیهای شخصیتی افراد، از طریق تأثیر بر ابعاد مختلف روحیه مالیاتی، میتوانند نقش تعیینکنندهای در رفتارهای مالیاتی آنها داشته باشند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بهبود تخمین ضربان قلب در دستگاههای پوشیدنی تجاری با استفاده از فیلتر کالمن و مدلهای رگرسیون
میلاد رضایی ارجمند - تانیا حسین خانی - امیرحسین تجرد - علیرضا طالش جفادیده - اصغر زارعی
طراحی زنجیره تأمین سبز با رویکرد هوش مصنوعی و سیاستهای ESG
علیرضا فولاد - سبحان معارفوند - حسین پورابراهیم گیل کلایه - علی ایل سعادتمند
پیمایش بازارهای جهانی: نقش هوش مصنوعی در تحلیل بازاریابی بین المللی
حسین قره بیگلو - لیلا سبیلی
بررسی تاثیر معیارهای قرارداد هوشمند بر عملکرد فناوری بلاکچین
محمد علیمحمدی - امیر نجفی
How Geometric Asymmetry Impacts Aortic Valve Bioprosthesis Performance – A Finite Element Analysis
Reyhaneh Mosaferchi - Nasser Fatouraee
Hybrid Active Learning–Driven Subset Dataset Selection Enables Near-Optimal Cardiac X-Ray Segmentation with Less Training Data
Sayna Jamaati - Masoud Noroozi - Hossein Arabi - Alireza Karimian
بررسی تاثیر رقابت موجودی، استفاده از هوش مصنوعی و بازاریابی دیجیتال بر بهبود کیفیت زنجیره تامین شرکتهای دانش بنیان
فاطمه تسلیمی
مدیریت زنجیره تأمین پایدار، اقتصادهای نوظهور، فناوری بلاکچین، دادههای مکانی، شفافیت، ردیابی و اعتماد اجتماعی
علیرضا خرمی
EEG-based Schizophrenia Detection Using Spectral, Entropy, and Graph Connectivity Features with Machine Learning
Nazila Ahmadi Daryakenari - Seyed Kamaledin Setarehdan
کاربرد هوش مصنوعی در پیشبینی دمای هوای ماهیانه
مریم حدادی
بیشتر
19 اردیبهشت 1405
راهنمای انتخاب کنفرانس معتبر برای چاپ مقاله علمی
19 اردیبهشت 1405
چرا شرکت در کنفرانسهای علمی برای مصاحبه دکتری اهمیت دارد؟
21 اردیبهشت 1405
پذیرش سریع مقاله در کنفرانسهای علمی مهندسی و فناوری آغاز شد
21 اردیبهشت 1405
آغاز ثبتنام در همایشهای بینالمللی مدیریت و حسابداری
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.0