سامانه همایش‌ها TSTA | ثبت‌نام و ارسال مقاله کنفرانس‌ها و کنگره‌های ملی

صفحه اصلی / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

شناسایی اسکولیوز ستون فقرات در تصاویرX-ray با استفاده از MobileNetV2

نویسندگان :

محمدصادق بابایی¹

1- موسسه آموزش عالی آفرینش

کلمات کلیدی :

اسکولیوز،یادگیری عمیق،MobileNetV2،تشخیص پزشکی،پردازش تصویر

چکیده :

اسکولیوز یکی از شایع‌ترین ناهنجاری‌های ساختاری ستون فقرات است که در صورت عدم تشخیص و درمان به‌موقع می‌تواند منجر به مشکلات حرکتی، درد مزمن و اختلال در عملکرد اندام‌های داخلی شود. هدف این پژوهش، ارائه رویکردی دقیق و کارآمد برای تشخیص خودکار اسکولیوز با استفاده از یادگیری عمیق و معماری سبک MobileNetV2 است. داده‌های مورد استفاده شامل تصاویر رادیوگرافی ستون فقرات بیماران مبتلا و افراد سالم بوده و پس از پیش‌پردازش شامل تغییر اندازه، نرمال‌سازی و افزایش داده، به مدل آموزش داده شدند. مدل پیشنهادی با بهره‌گیری از وزن‌های اولیه آموزش‌دیده بر روی ImageNet و لایه‌های کاملاً متصل سفارشی، بر روی محیط Google Colab و با فریم‌ورک TensorFlow/Keras پیاده‌سازی گردید. ارزیابی عملکرد مدل بر روی داده‌های آزمون نشان داد که رویکرد پیشنهادی با دقت کلی ۹۷٪، توانسته است اسکولیوز را با دقت بالا و نرخ خطای اندک شناسایی کند. نتایج به‌دست‌آمده بیانگر پتانسیل بالای مدل MobileNetV2 در توسعه سامانه‌های هوشمند کمک ‌تشخیصی در محیط‌های درمانی است، به‌ویژه در شرایطی که محدودیت منابع پردازشی وجود دارد.