سامانه همایش‌ها TSTA | ثبت‌نام و ارسال مقاله کنفرانس‌ها و کنگره‌های ملی

صفحه اصلی / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

Addressing Class Imbalance Using Difficulty-based Oversampling with Variance Control

نویسندگان :

Zahra Asgharzadeh Bonab¹ Sina Shamekhi²

1- دانشگاه صنعتی تبریز(سهند) 2- دانشگاه صنعتی تبریز(سهند)

کلمات کلیدی :

Medical image classification،oversampling،class imbalace،deep learning

چکیده :

Learning from imbalanced data is one of the difficult challenges in the field of deep learning and computer vision. Despite continuous research progress in the last few decades, learning from data with an imbalanced distribution of classes remains an important and active area of research. In real-world problems, imbalanced data often limits the applicability and practicality of deep models. The aim of this paper is to introduce a novel solution to deal with this problem in a targeted and applicable format for classification. This paper presents an innovative oversampling strategy that operates directly in feature space, rather than in pixel space. Unlike common methods such as SMOTE or ADASYN, this approach utilizes Instance Hardness level and Adversarial Neighborhood standard deviation to generate artificial instances that are aware of and fit the embedding distribution. Experimental results on three known image datasets show that this approach improves minority class recall and increases overall classification stability. The proposed approach is evaluated using deep learning architectures as embedding extractors and emphasizes the importance of different feature-embedding representations. The approach is model-independent and offers superior performance in terms of both effectiveness and computational efficiency compared to similar approaches.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Silver Nanodisc Metasurface As Geometrical Tunable Absorber for Tailored Thermal Emission

Leila Ghasemzadeh - Sajjad Mortazavi - Karim Abbasian

Vision Transformer-Based Emotion Recognition in EEG Using Pseudo-Image Construction

Ali Kouchakzadeh - Soheil Moradi - Mohammad Mohsen Ebrahimi Seyghalan - Mehdi Fardmanesh

آمایش گردشگری مناطق ایران و هوش مصنوعی

محمدعلی فیض پور - مهدیه پیروی

طراحی آتل شخصی سازی شده با روش نیمه خودکار پردازش تصاویر DICOM

محمدمهدی صفاری - محمدرضا سجادی

حسابداری تغییرات اقلیمی و تأثیر آن بر گزارشگری مالی شرکت‌ها

آرزو زمردپور - ارژنگ بنی سپهر - ثمن خسروی

بکارگیری یک استراتژی دیجیتال برای نوآوری های اجتماعی و تجاری

محمد رستمی - سمیه فرهادی

تحلیل تهدیدات امنیت سایبری در تجارت الکترونیک: مرور نظام‌مند ابعاد فنی، رفتاری و مدیریتی با تأکید بر اعتماد دیجیتال

سجاد یوسفی - مریم پور نجف - کوثر اسماعیلی - پردیس جوهری

مطالعه ای بر نقش نوآوری و روش های فناوری اطلاعات (بلاک چین، اینترنت اشیا، حسابداری ابری، کلان داده) در کیفیت سیستم های اطلاعات حسابداری

فاطمه سپهوند - محمود همت فر

Fibroglandular Tissue Classification in Breast MRI: A Comparative Study of Automated Decision Strategies

Meysam Khalaj - Arvin Arian - Ala Torabi - Nasrin Ahmadinejad - Masoumeh Gity - Seyedeh Nooshin Miratashi Yazdi - Mohammad Pooya Afshari - Melika Sadeghi Tabrizi - Hamid Soltanian-Zadeh

Fused Deposition Modeling in Bone Tissue Engineering: A Comprehensive Review

Parsa Doaguie - Shima Mirzaie Parsa

بیشتر