سامانه همایش‌ها TSTA | ثبت‌نام و ارسال مقاله کنفرانس‌ها و کنگره‌های ملی

صفحه اصلی / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

Biomechanical Evaluation and Comparison of Spinal Fixators in the Lumbar (L3–L4) Region Using the Finite Element Method

نویسندگان :

Nima Moazed¹ Mohammad Haghpanahi²

1- دانشگاه علم و صنعت ایران 2- دانشگاه علم و صنعت ایران

کلمات کلیدی :

Biomechanical Analysis،Spinal Fixation،Lumbar Spine،Finite Element Method،Pedicle Screw and Rod

چکیده :

Treatment of fractures, deviations, and abnormalities of the spine requires precise and appropriate tools based on various concepts such as rigid stabilization systems, semi-rigid stabilization, and dynamic stabilization. In this study, the biomechanical evaluation of different stabilization systems in the lumbar region (L3-L4) was performed using finite element analysis. A healthy spine model without stabilization and three stabilized models with different rods were considered: a conventional simple rod (rigid stabilization), a curved rod (dynamic), and a notched rod. All spinal models were loaded with a compressive force of 400 Newtons and a moment of 10 Newton-meters in four movements: flexion, extension, lateral bending, and axial rotation. The results for range of motion (ROM), percentage reduction in range of motion, von Mises stress, and percentage reduction in von Mises stress were compared. Precision biomechanical tools for the spine are significantly sensitive to geometric features. The obtained results showed that all three rod models used resulted in the fusion of the lumbar vertebrae (L3-L4). However, considering that the stress and strain on the pedicle screw are critical factors in reducing complications and failures of the spinal stabilization system, the notched rod, due to its lower stress compared to other models, has the best performance.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

خودشیفتگی و تصمیم گیری مدیران: بررسی بیست سال ادبیات حسابداری

رعنا شهدآور - فاطمه ذوالفقاری - فاطمه افروزیان

Modulation of EEG Connectivity by Insular Cortex Stimulation: Frequency-Specific Effects and Interoceptive Implications

Ramin Aghili Karampour - Alireza Fallahi - Reza Kazemi

کاربرد روش طبقه بندی بیزین در پیش بینی پیشرفت تحصیلی

ملیحه نیک سیرت

بررسی ادبیات ارتباطات پایدار در بازاریابی

رعنا شهدآور - عسل اعتباری اصل امین

جایگاه فنآوریهای مبتنی بر هوش مصنوعی در برنامه ریزی آموزشی با تاکید بر اهداف برنامه ششم توسعه

سونیا پیشکار - ثریا غلامحسین پور انوری

ارزیابی کاربرد هوش مصنوعی در پایش سلامت شمع‌های مدفون در ماسه تحت اثر زلزله

نوید حسن پوری نوتاش - روزبه دبیری - مسعود حاجیعلیلو بناب - لاریسا خدادادی - فریبا بهروز سرند

بررسی چالش‌های مربوط به حریم خصوصی داده‌ها و استفاده از هوش مصنوعی در تجارت بین المللی

رضا فریدیحیائی - حسین بوداقی خواجه نوبر - بهارک یادگار جمشیدی

TransFuse++: A Hybrid CNN-Transformer Architecture with Cross-Attention, Temporal Modeling, and Uncertainty Estimation for Medical Image Segmentation

Masoud Noroozi - Sayna Jamaati - Hamed Aghapanah - Ali Saeeidi Rad - Mahsa Asadi Anar - Ali Darzi - Mahla Shokouhfar - Helia Sadat Kazemi - Mohammadreza Ghahari - Mohammad Saeed Soleimani Meigoli - Jafar Majidpour - Hossein Arabi - Ali Reza Karimian

Predictive Modeling of Astronaut Skin Microbiome Changes Using Machine Learning on NASA Multi-Omics Data

Mahdi Ansari - Abolfazl Hajihashemi - Mohammad Rafienia

درآمدزایی از آزادی: تحلیل مدل کسب‌و‌کار نرم‌افزار‌های آزاد

محمد امیری نسب - آرمان محبعلی - امید دادرس

بیشتر