0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Biomechanical Evaluation and Comparison of Spinal Fixators in the Lumbar (L3–L4) Region Using the Finite Element Method
نویسندگان :
Nima Moazed
1
Mohammad Haghpanahi
2
1- دانشگاه علم و صنعت ایران
2- دانشگاه علم و صنعت ایران
کلمات کلیدی :
Biomechanical Analysis،Spinal Fixation،Lumbar Spine،Finite Element Method،Pedicle Screw and Rod
چکیده :
Treatment of fractures, deviations, and abnormalities of the spine requires precise and appropriate tools based on various concepts such as rigid stabilization systems, semi-rigid stabilization, and dynamic stabilization. In this study, the biomechanical evaluation of different stabilization systems in the lumbar region (L3-L4) was performed using finite element analysis. A healthy spine model without stabilization and three stabilized models with different rods were considered: a conventional simple rod (rigid stabilization), a curved rod (dynamic), and a notched rod. All spinal models were loaded with a compressive force of 400 Newtons and a moment of 10 Newton-meters in four movements: flexion, extension, lateral bending, and axial rotation. The results for range of motion (ROM), percentage reduction in range of motion, von Mises stress, and percentage reduction in von Mises stress were compared. Precision biomechanical tools for the spine are significantly sensitive to geometric features. The obtained results showed that all three rod models used resulted in the fusion of the lumbar vertebrae (L3-L4). However, considering that the stress and strain on the pedicle screw are critical factors in reducing complications and failures of the spinal stabilization system, the notched rod, due to its lower stress compared to other models, has the best performance.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
توسعه هیدروژل های زیست تقلیدی مبتنی بر یوتکتوژل برای کاربرد های پزشکی
فاطمه دهقان بنادکی
DDQN-Learning of Hill-Type Musculoskeletal Arm Model for Elbow Motor Control
Mohammad-Reza Sayyed Noorani - Abbas Jafarpour Mahalleh - Kimiya Khojand
Robust Binary Differentiation of ALL vs. AML Using Deep Graph Convolutions
Mahsan Rahmani - Saeed Meshgini - Reza Afrouzian
طراحی ربات نرم پوشیدنی مچ پا با کنترل پیشبین مدل برای توانبخشی پس از سکته
امیرحسین اختراعی طوسی - یگانه خراشادی زاده
ECG-Based Detection of Acute Myocardial Infarction Using a Wrist-Worn Device: a Machine Learning Approach
Tania Hossein Khani - Amir hossein Tajarrod - Asghar Zarei - Mousa Shamsi
ساخت و مشخصه یابی چسب زیستالهام برپایه ژلاتین با اتصالات دوگانه آرژنین و اسید کافئیک برای هموستاز سریع
غزل یعقوبی - مهشید خرازیها
Application of machine learning approach for prediction the heat capacity of amine
Aboozar Khajeh
استفاده از هوش مصنوعی جهت تولید یک مقاله تحقیقاتی حسابداری: بررسی پیامدها
رعنا شهدآور - حسین قشلاق سفلائی - حسین عبداله زاده خانقاه
نقش بازاریابی رابطه مند و مدیریت ارتباط با مشتری درتقویت وفاداری مشتری باتاثیر هوش مصنوعی
فرزاد توکلی - معصومه خوانچه سپهر
بررسی تاثیر حسابداری منابع انسانی بر عملکرد رقابتی استراتژیک شرکتهای کوچک و متوسط استان گیلان
ائلناز سیادتی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.4.1