سامانه همایش ها

English

صفحه اصلی / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

Deep Learning Approaches for Alzheimer’s Disease Diagnosis: A Comprehensive Review

نویسندگان :

Mahdi Jafari Asl¹ Saba Haji Molla Rabie²

1- دانشگاه شاهد-تهران 2- دانشگاه ازاد تهران جنوب

کلمات کلیدی :

Alzheimer’s disease (AD)،Mild Cognitive Impairment (MCI)،Electroencephalography (EEG)،Magnetic Resonance Imaging (MRI)،Deep Learning (DL)،Convolutional Neural Networks (CNNs)،Recurrent Neural Networks (RNN)،Transformers،Multimodal analysis

چکیده :

Alzheimer’s disease (AD) is a progressive neurodegenerative disorder that severely affects memory, cognition, and daily functioning. Early and reliable diagnosis plays a critical role in improving treatment strategies and patient quality of life. In recent years, deep learning (DL) techniques have shown remarkable potential in medical imaging and neurophysiological signal analysis, enabling automated and accurate detection of AD and related conditions such as mild cognitive impairment (MCI) and frontotemporal dementia (FTD). This paper provides a comprehensive review of 17 recent studies published between 2023 and 2025, which applied various DL architectures, including convolutional neural networks (CNNs), recurrent neural networks (RNNs), transformers, and hybrid models, to electroencephalography (EEG), magnetic resonance imaging (MRI), and multimodal datasets. The reviewed works adopted diverse feature extraction strategies such as discrete wavelet transform (DWT), synchrosqueezing, power spectral density (PSD), and intrinsic time-scale decomposition (ITD), combined with advanced classifiers and interpretable AI frameworks. A comparative analysis highlights the strengths and limitations of each approach, dataset availability, and diagnostic accuracy. Finally, key challenges, including limited dataset diversity, lack of interpretability, and generalization issues, are discussed, along with future directions such as explainable AI, federated learning, and multimodal fusion, which hold promise for advancing AD diagnosis.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Evaluating and Comparing Artificial Intelligence Tools in Solving Mathematical Problems

Marziyeh Felahat - Hossein Gholamalinejad

Finite Element Analysis of Ankle-Foot Orthosis (AFO): Influence of Shell and Insole Thickness Across Material Variants

Maryam Sheikhi - َAisan Rafiei - Nima Jamshidi

تهدیدهای حریم خصوصی در شهرهای هوشمند

محمد امیری نسب - محمد عادلی نیا

برنامه ریزی مالی به جای وحشت زدگی در بازارهای نوسانی

رویا باغ میرانی

Ensemble Learning–Based Surrogate Models for Non-Invasive Estimation of Corneal Mechanical Properties

Seyed Sadjad Abedi Shahri - Mitra Baradari - Iman Zoljanahi Oskui

انتخاب و ترکیب خودکار وظیفه در یادگیری چند وظیفه‌ای

امیر خاکپور

بررسی نقش فناوری هوش مصنوعی در فرآیند ایجاد مدل خدمات دستگاه خودپرداز

سجاد یوسفی - مریم پورنجف - آیدا محمدی - ساحل پرسته

تشخیص زودهنگام وسواس فکری از داده‌های متنی شبکه‌های اجتماعی با استفاده از مدل‌های زبانی بر پایه ترنسفورمر

سمیه حسینی زنوزی

تاثیر قابلیت صورتهای مالی بر مالی سازی شرکت

ابراهیم نویدی عباسپور - محمد احسانی

نقش حسابداری مدیریت در استراتژی فرهنگ سازمانی و مالیاتی

علی نمازیان - حمیدرضا فیروزآبادی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.4.1