سامانه همایش ها

English

صفحه اصلی / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

Deep Learning Approaches for Alzheimer’s Disease Diagnosis: A Comprehensive Review

نویسندگان :

Mahdi Jafari Asl¹ Saba Haji Molla Rabie²

1- دانشگاه شاهد-تهران 2- دانشگاه ازاد تهران جنوب

کلمات کلیدی :

Alzheimer’s disease (AD)،Mild Cognitive Impairment (MCI)،Electroencephalography (EEG)،Magnetic Resonance Imaging (MRI)،Deep Learning (DL)،Convolutional Neural Networks (CNNs)،Recurrent Neural Networks (RNN)،Transformers،Multimodal analysis

چکیده :

Alzheimer’s disease (AD) is a progressive neurodegenerative disorder that severely affects memory, cognition, and daily functioning. Early and reliable diagnosis plays a critical role in improving treatment strategies and patient quality of life. In recent years, deep learning (DL) techniques have shown remarkable potential in medical imaging and neurophysiological signal analysis, enabling automated and accurate detection of AD and related conditions such as mild cognitive impairment (MCI) and frontotemporal dementia (FTD). This paper provides a comprehensive review of 17 recent studies published between 2023 and 2025, which applied various DL architectures, including convolutional neural networks (CNNs), recurrent neural networks (RNNs), transformers, and hybrid models, to electroencephalography (EEG), magnetic resonance imaging (MRI), and multimodal datasets. The reviewed works adopted diverse feature extraction strategies such as discrete wavelet transform (DWT), synchrosqueezing, power spectral density (PSD), and intrinsic time-scale decomposition (ITD), combined with advanced classifiers and interpretable AI frameworks. A comparative analysis highlights the strengths and limitations of each approach, dataset availability, and diagnostic accuracy. Finally, key challenges, including limited dataset diversity, lack of interpretability, and generalization issues, are discussed, along with future directions such as explainable AI, federated learning, and multimodal fusion, which hold promise for advancing AD diagnosis.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

شناسایی و اولویت بندی قابلیت های پویای حسابداری دایره ای بر مبنای جریان های مواد در اقتصاد دایره ای

ایران فخری نژاد

مروری بر کاربرد‌ هوش مصنوعی در شبکه های اجتماعی، فرصت‌ها و چالش ها

سیدمحمد بیدکی - رضا آذربان - فاطمه بشارتی

From Handcrafted to Deep Representations: ReliefF and DANN Feature Fusion for EEG Emotion Classification

Zahra Mahdinezhad - Raheleh Davoodi

Topology Optimization for Optimal Design of Human Tibial Fixation Plates toward Improving Biomechanical Compatibility

Aida Ahmadi - Taha Goudarzi

تحلیل مقایسه‌ای الگوریتم‌های یادگیری ماشین در تحلیل داده‌ها: دسته‌بندی، کاربردها و چالش‌ها

کیانا سادات تقوی - آزیتا شیرازی پور - سید جواد میر عابدینی

تهیه نانوحامل ژلاتین گالاکتوزیله شده با هدف کاربرد در دارورسانی هدفمند به بافت کبد سرطانی

مائده بخشی پور رشته رودی - امیرحسین شریفی - مریم رجب زاده - علی برادر خوش فطرت

Feature-Conditioned WGAN for Generating Alzheimer’s EEG: Enabling GAN-Based Synthesis Under Data Scarcity

Parsa Bahramsari - Alireza Taheri

Quantum Computing for AI: Current Status and Future Roadmap

Nayereh Majd

اصول سرمایه گذاری پایدار در شهرداری ها

بهرام مظفر

یکپارچه سازی منابع و عملکرد شرکت از طریق قابلیت های سازمانی برای تحول دیجیتال

ناهیده شاهنده ننه کران - بیتا دلنواز

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.3.0