0% Complete
English
☰
صفحه اصلی
کنفرانسهای فعال
مدیریت منابع انسانی پایدار
حسابداری
بازاریابی و برندینگ در عصر هوش مصنوعی
هوش مصنوعی:نوآوری، کسبوکار و آموزش
ارشیو کنفرانسها
اولین کنفرانس ملی هوش مصنوعی
دومین کنفرانس ملی هوش مصنوعی
اولین کنگره ملی حسابداری، مالی و مالیاتی
32کنفرانس بین المللی زیست پزشکی
راهنمای شرکت
نحوه ثبتنام
ثبت نام مدیریت منابع انسانی پایدار
ثبت نام دومین کنگره ملی حسابداری
ثبت نام سومین کنفرانس ملی هوش مصنوعی
ثیت نام بازاریابی و برندینگ در عصر هوش مصنوعی
ثبت نام زنجیره ارزش نفت گاز و پتروشیمی
ارسال مقاله
فرمت مقالات مدیریت منابع انسانی پایدار
فرمت مقالات سیستم های هوشمند حسابداری
فرمت مقالات ملی بازاریابی و برندینگ در عصر هوش مصنوعی
فرمت مقالات سومین کنفرانس هوش مصنوعی
سوالات متداول
اخبار و رویدادها
درباره ما
تماس با ما
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Deep Learning Approaches for Alzheimer’s Disease Diagnosis: A Comprehensive Review
نویسندگان :
Mahdi Jafari Asl
1
Saba Haji Molla Rabie
2
1- دانشگاه شاهد-تهران
2- دانشگاه ازاد تهران جنوب
کلمات کلیدی :
Alzheimer’s disease (AD)،Mild Cognitive Impairment (MCI)،Electroencephalography (EEG)،Magnetic Resonance Imaging (MRI)،Deep Learning (DL)،Convolutional Neural Networks (CNNs)،Recurrent Neural Networks (RNN)،Transformers،Multimodal analysis
چکیده :
Alzheimer’s disease (AD) is a progressive neurodegenerative disorder that severely affects memory, cognition, and daily functioning. Early and reliable diagnosis plays a critical role in improving treatment strategies and patient quality of life. In recent years, deep learning (DL) techniques have shown remarkable potential in medical imaging and neurophysiological signal analysis, enabling automated and accurate detection of AD and related conditions such as mild cognitive impairment (MCI) and frontotemporal dementia (FTD). This paper provides a comprehensive review of 17 recent studies published between 2023 and 2025, which applied various DL architectures, including convolutional neural networks (CNNs), recurrent neural networks (RNNs), transformers, and hybrid models, to electroencephalography (EEG), magnetic resonance imaging (MRI), and multimodal datasets. The reviewed works adopted diverse feature extraction strategies such as discrete wavelet transform (DWT), synchrosqueezing, power spectral density (PSD), and intrinsic time-scale decomposition (ITD), combined with advanced classifiers and interpretable AI frameworks. A comparative analysis highlights the strengths and limitations of each approach, dataset availability, and diagnostic accuracy. Finally, key challenges, including limited dataset diversity, lack of interpretability, and generalization issues, are discussed, along with future directions such as explainable AI, federated learning, and multimodal fusion, which hold promise for advancing AD diagnosis.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
روش ترکیبی مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان با الگوریتم بهینه سازی کلاغ برای دسته بندی متون
آیسودا علیزاده - فرهاد سلیمانیان قره چپق
نقش هوش مصنوعی در تحول آفرینی حوزه روابط عمومی سازمانها
علی یاوری - سحر صفرزادهنیا - حبیبه نظری
Screws That Hold: Stability Analysis of Distal Tibial Fractures Using FEA and a Novel Fixation Index
Amirhossein Karami - Mohadese Rajaeirad - Mohamed Elfekky - Nima Jamshidi
Predicting Sleep Efficiency and Apnea Index Using ECG-Derived and Sleep Quality Features: A Machine Learning Approach
Mahla Khodaverdi - Raheleh Davoodi
Modeling Customer Behavior in Online Stores Based on the RFM Model and Random Forest and SVM Algorithms
Somayeh Ebrahimi Emamchai - Nayere Zaghari
مروری برمفاهیم دانش هیئت مدیره و فرآیندهای داخلی هیئت مدیره در حاکمیت شرکتی
زهرا سلیمانی زاده - زهره عارف منش
A Survey on Cardiac MRI Segmentation: From Classical Methods to State-of-the-art Deep Learning
Hamed Aghapanah Roudsari - Reza Saboori Amleshi - Ali Saeeidi Rad - Masoud Noroozi
بررسی ارتباط بین توانایی مدیریت و محدودیت مالی با تاکید بر نقش دانش مالی هیئت مدیره در شرکتهای دانش بنیان پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
آروین نیک نام - قادر بابائی
Application of Attention Mechanisms in Deep Learning Models for COVID-19 Detection and Classification from Medical Images: A Systematic Review
Jafar Abdollahi - Babak Nouri-Moghaddam - Abbas Mirzaei
Injectability Enhancement and Optimization of a Biphasic Calcium Phosphate Bone Cement
Sepehr Larijani - Mitra Asadi-Eydivand - Nabiollah Abolfathi - Mehran Solati-Hashjin
بیشتر
19 اردیبهشت 1405
راهنمای انتخاب کنفرانس معتبر برای چاپ مقاله علمی
19 اردیبهشت 1405
چرا شرکت در کنفرانسهای علمی برای مصاحبه دکتری اهمیت دارد؟
21 اردیبهشت 1405
پذیرش سریع مقاله در کنفرانسهای علمی مهندسی و فناوری آغاز شد
21 اردیبهشت 1405
آغاز ثبتنام در همایشهای بینالمللی مدیریت و حسابداری
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0