سامانه همایش ها

English

صفحه اصلی / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

Deep Learning Approaches for Alzheimer’s Disease Diagnosis: A Comprehensive Review

نویسندگان :

Mahdi Jafari Asl¹ Saba Haji Molla Rabie²

1- دانشگاه شاهد-تهران 2- دانشگاه ازاد تهران جنوب

کلمات کلیدی :

Alzheimer’s disease (AD)،Mild Cognitive Impairment (MCI)،Electroencephalography (EEG)،Magnetic Resonance Imaging (MRI)،Deep Learning (DL)،Convolutional Neural Networks (CNNs)،Recurrent Neural Networks (RNN)،Transformers،Multimodal analysis

چکیده :

Alzheimer’s disease (AD) is a progressive neurodegenerative disorder that severely affects memory, cognition, and daily functioning. Early and reliable diagnosis plays a critical role in improving treatment strategies and patient quality of life. In recent years, deep learning (DL) techniques have shown remarkable potential in medical imaging and neurophysiological signal analysis, enabling automated and accurate detection of AD and related conditions such as mild cognitive impairment (MCI) and frontotemporal dementia (FTD). This paper provides a comprehensive review of 17 recent studies published between 2023 and 2025, which applied various DL architectures, including convolutional neural networks (CNNs), recurrent neural networks (RNNs), transformers, and hybrid models, to electroencephalography (EEG), magnetic resonance imaging (MRI), and multimodal datasets. The reviewed works adopted diverse feature extraction strategies such as discrete wavelet transform (DWT), synchrosqueezing, power spectral density (PSD), and intrinsic time-scale decomposition (ITD), combined with advanced classifiers and interpretable AI frameworks. A comparative analysis highlights the strengths and limitations of each approach, dataset availability, and diagnostic accuracy. Finally, key challenges, including limited dataset diversity, lack of interpretability, and generalization issues, are discussed, along with future directions such as explainable AI, federated learning, and multimodal fusion, which hold promise for advancing AD diagnosis.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

کاربرد هوش مصنوعی در پیش‌بینی دمای هوای ماهیانه

مریم حدادی

پیش بینی بار الکتریکی کوتاه مدت در شبکه شرکت برق منطقه ای آذربایجان با استفاده ‏از سیستم فازی

محمدرضا رستمی نوشهر - لاریسا خدادادی - حسین خون جهان - عبدالحسین شاکری

تأثیر گردش سیاسی بر رفتار گزارشگری حسابرس با تأکید بر اندازه موسسه حسابرسی

فریور بلندنظر - مرتضی خانلاری

کاربرد داربست زیستی سه‌بعدی در مدل‌سازی in vitro فیبروز کبدی ناشی از NAFLدرموش سوری نر نژاد C57BL/6

حدیثه شکری - امید وجدان دوست اهرابی

تهدیدهای حریم خصوصی در شهرهای هوشمند

محمد امیری نسب - محمد عادلی نیا

Hierarchical STFT based Transformer for Causality discovery

Sahar Semsarha - Mohammad bagher Shamsolahi

هوش مصنوعی و آینده بشریت با رویکرد مالی و اقتصادی

مهدی زینالی - شبنم بالازاده قره باغی - مهدیه نامی بسیط

Graph Attention Networks for EEG-Based Emotion Recognition: Focus on Channel‑Level Attention

Akbar Asgharzadeh-Bonab - Hamid Bigdeli - Mohammad Javad Heidari

رابطه سه وجهی بازده اوراق خزانه، نرخ ارز و شاخص بورس در صنایع مختلف

پوریا کاظمی بختوری - سپیده محمودی وایقان - بهزاد محمودی وایقان

تحلیل روند پژوهش‌های علمی پیرامون الگوریتم بهینه‌سازی کلونی مورچگان چندهدفه

ملیحه نیک سیرت - محسن صفاریان

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2