سامانه همایش ها

English

صفحه اصلی / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

From Handcrafted to Deep Representations: ReliefF and DANN Feature Fusion for EEG Emotion Classification

نویسندگان :

Zahra Mahdinezhad¹ Raheleh Davoodi²

1- دانشگاه شهید بهشتی تهران 2- دانشگاه شهید بهشتی تهران

کلمات کلیدی :

EEG،DANN،ECSMP،emotion recognition،machine learning

چکیده :

Emotion recognition from EEG signals is challenged by noise, variability, and high dimensionality. This study introduces a hybrid framework that combines handcrafted feature optimization with deep representation learning through a Domain-Adversarial Neural Network (DANN). Using the ECSMP database, EEG signals were preprocessed and a diverse set of temporal, spectral, time–frequency, and nonlinear features were extracted. ReliefF reduced these to 43 discriminative indices, which were benchmarked against DANN-derived latent representations across multiple classifiers, including Random Forest, SVM, MLP, and gradient boosting models. Results show that DANN features substantially improved balance and reduced class bias, achieving up to 97.3% accuracy with MLP, CatBoost, and LightGBM. Interpretability was addressed using SHAP, which highlighted the importance of wavelet- and amplitude-based measures (e.g., wavelet length, MAV, Willison amplitude). Unlike prior ECSMP studies requiring extensive multimodal features, our approach achieves competitive six-class classification using only seven EEG channels and a few number of features, highlighting the value of combining optimized handcrafted indices, DANN-based deep representations, and explainable AI for lightweight and interpretable affective computing.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Comparative Numerical Analysis of Spiral Geometries for Passive Particle Separation in Microfluidic Devices

Yunes Chakeralhoseini - Mohammad Mahdi Tekiyeh - Mahdi Moghimi Zand

Depression detection based on EEG signal analysis utilizing Inter-hemispheric Asymmetry and Correlation Dimension assessment

Amirreza Ahmadi - Saeid Yarmohammdi - Ali Zeraatkar - Reza Rostami

استراتژی رفتارگرایانه مدیریتی: چگونگی کنار آمدن با زمینه های آشفته و نامطمئن

رعنا شهدآور - صبا کبیرخو - سیما غفاری

پیش‌بینی وقوع سکته مغزی با استفاده از داده‌های پرونده‌های الکترونیکی مراقبت‌های بهداشتی بیماران و شبکه‌های عصبی

عارفه یعقوبی - افشین ابراهیمی - پیوند قادریان

بررسی تأثیر مسئولیت اجتماعی شرکت بر مفاهیم حسابداری مالی (بازده سهام، مدیریت سود واقعی، عدم تقارن اطلاعات و عملکرد مالی) در شرکت‌ پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار

فاطمه ایمانی - محمود همت فر

بررسی ارتباط بین توانایی مدیریت و محدودیت مالی با تاکید بر نقش دانش مالی هیئت مدیره در شرکت‌های دانش بنیان پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران

آروین نیک نام - قادر بابائی

Recovery of Hand Motor Function in Children with ‎Hemiparetic Cerebral Palsy using an Interactive ‎Computer Game Combined with Mechanoreceptor ‎Stimulation: A Pilot Study

Mobina Ramezani - Shahed Salehzehi - Parisa Hosseini - Zahra Alizadeh Sarborj - Ghazal Mohammadzadeh - Hamid Reza Kobravi - Narges Hashemi - Mehran Beiraghi Toosi - Javad Akhondian

شناسایی و رتبه بندی عوامل موفقیت در بهبود فروش در مدیریت زنجیره تأمین پنجره‌های upvc با استفاده از AHP فازی Fuzzy

محمد اخشابی

EEG-based Schizophrenia Detection Using Spectral, Entropy, and Graph Connectivity Features with Machine Learning

Nazila Ahmadi Daryakenari - Seyed Kamaledin Setarehdan

ارزیابی کارایی روش‌های اصلاح پراکندگی در تصویربرداری SPECT قلب هم‌زمان دو ایزوتوپی

بهاره جودی ثمرین - مهسا نوری اصل

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2