0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Benchmarking Class Activation Map Methods for Explainable Brain Hemorrhage Classification on Hemorica Dataset
نویسندگان :
Zahra Rafati
1
Mohamad Hoseyni
2
Javad Khoramdel
3
Amirhossein Nikoofard
4
1- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
2- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
3- دانشگاه تربیت مدرس
4- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
کلمات کلیدی :
Explainable Artificial Intelligence،Class Activation Map،Brain Hemorrhage Classification،Deep Learning
چکیده :
Explainable Artificial Intelligence (XAI) has become an essential component of medical imaging research, aiming to increase transparency and clinical trust in deep learning models. This study investigates brain hemorrhage diagnosis with a focus on explainability through Class Activation Mapping (CAM) techniques. A pipeline was developed to extract pixellevel segmentation and detection annotations from classification models using nine state-of-the-art CAM algorithms, applied across multiple network stages, and quantitatively evaluated on the Hemorica [1] dataset, which uniquely provides both slice-level labels and high-quality segmentation masks. Metrics including Dice, IoU, and pixel-wise overlap were employed to benchmark CAM variants. Results show that the strongest localization performance occurred at stage 5 of EfficientNetV2-S, with HiResCAM yielding the highest bounding-box alignment and AblationCAM achieving the best pixel-level Dice (≈ 0.57) and IoU (≈ 0.40), representing strong accuracy given that models were trained solely for classification without segmentation supervision. To the best of current knowledge, this is among the first works to quantitatively compare CAM methods for brain hemorrhage detection, establishing a reproducible benchmark and underscoring the potential of XAI-driven pipelines for clinically meaningful AI-assisted diagnosis.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
ارائه الگوی حسابداری منابع انسانی در شرکتهای دانش بنیان با رویکرد داده بنیاد
حسین بوداقی خواجهءنوبر - فخرالدین محمدرضایی - بهارک یادگار جمشیدی
چالشها و تهدیدهای امنیتی رایانش ابری در تحلیل دادههای کلان
حمداله مهرآیین
Investigating the effect of alpha/theta neurofeedback on Emotional Intelligence
Saeed Yarmohammadi - Amirreza Ahmadi
Effects of Athletic Status on Plantar Pressure Distribution and Biomechanical Foot Health in Children and Adolescents
Amin Partovi fard - Mahmoodreza Azghani - Sadra Jalalli - Elham Hazrati - Samin Asghari
Screws That Hold: Stability Analysis of Distal Tibial Fractures Using FEA and a Novel Fixation Index
Amirhossein Karami - Mohadese Rajaeirad - Mohamed Elfekky - Nima Jamshidi
تهدیدهای حریم خصوصی در شهرهای هوشمند
محمد امیری نسب - محمد عادلی نیا
استفاده از هوش مصنوعی در پزشکی و تشخیص بیماری
مهیار زهرابی
کاربرد هوش مصنوعی در حسابداری
پریسا عابدی - حسین بوداقی خواجه نوبر
Assessing the Risk of Musculoskeletal Injuries of Workers at the Warehousing Workstation of Iran Tire Company
Mahshad Nazari Jeirani - Amirhossein Mohammadzadeh - Seyedeh Shokouh Azam Mirdamadi - Mohadeseh Sadat Shahangian - Navid Arjmand
GelMA Synthesis and Experimental Challenges
Mohammad Matin Shirzad - Zahra Mohammadi - Shaghayegh Kohzadi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2