سامانه همایش ها

English

صفحه اصلی / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

بررسی روش های تشخیص فیشینگ با استفاده از یادگیری ماشین

نویسندگان :

حامد منکرسی¹ غلامرضا احمدی²

1- دانشگاه رازی 2- دانشگاه رازی

کلمات کلیدی :

یادگیری ماشین،یادگیری عمیق،فیشینگ،حملات فیشینگ

چکیده :

تشخیص وبسایت‌های فیشینگ با استفاده از یادگیری ماشین (Machine Learning) یکی از کاربردهای مهم امنیت سایبری است. در این روش، الگوریتم‌های یادگیری ماشین با تحلیل ویژگی‌های مختلف وبسایت‌ها، بین سایت‌های قانونی و فیشینگ تمایز قائل می‌شوند. در ادامه، مراحل و روش‌های اصلی این فرآیند را بررسی می‌کنیم. فیشینگ یک جرم سایبری است که شامل استفاده از ایمیل‌ها، پیام‌ها و وب‌سایت‌های جعلی برای سرقت اطلاعات حساس مانند رمز عبور، جزئیات کارت اعتباری و سایر داده‌های شخصی است. با رشد اینترنت و تراکنش‌های آنلاین، حملات فیشینگ به طور فزاینده‌ای پیچیده شده‌اند و شناسایی و اجتناب از آنها برای افراد دشوار شده است. ازاین رو پژوهشگران تلاش-های زیادی برای شناسایی و مقابله با این گونه حملات داشته اند. هدف این تحقیق، بررسی روش های شناسایی وب سایت فیشینیگ با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین می باشد. یادگیری ماشینی می-تواند ابزار قدرتمندی در تشخیص وب سایت های فیشینگ باشد. با آموزش الگوریتم های یادگیری ماشین بر روی مجموعه داده بزرگی از وب سایت های قانونی و تقلبی، الگوریتم ها می توانند تمایز بین این دو را بیاموزند. با استفاده از یادگیری ماشین، می‌توان سیستم‌های خودکاری برای تشخیص فیشینگ طراحی کرد که دقت بالایی دارند. ترکیب ویژگی‌های مختلف URL، محتوا و ساختار وبسایت با الگوریتم‌هایی مانند Random Forest یا Deep Learning می‌تواند نتایج مطلوبی ارائه دهد. با این حال، به دلیل هوشمند شدن حملات فیشینگ، مدل‌ها باید به‌طور مداوم بهبود یابند.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Improving Effectivity of repetitive Transcranial Magnetic Stimulation in Treatment of Amyotrophic Lateral Sclerosis by Designing New Protocol and Using Machine Learning

Ali Abedi - Gholamreza Moradi - Reza Sarraf Shirazi - Mehran Jahed

Geometry-Aware Anisotropic Total Variation Regularization for Limited-View Photoacoustic Tomography

Amirreza Jodeiry - Zahra Kavehvash

Attentive Temporal Fusion Network (ATFNet) for Multi-frame Coronary Vessel Segmentation in X-ray Angiography

Pouya Babaei - Farshad Almasganj

TransFuse++: A Hybrid CNN-Transformer Architecture with Cross-Attention, Temporal Modeling, and Uncertainty Estimation for Medical Image Segmentation

Masoud Noroozi - Sayna Jamaati - Hamed Aghapanah - Ali Saeeidi Rad - Mahsa Asadi Anar - Ali Darzi - Mahla Shokouhfar - Helia Sadat Kazemi - Mohammadreza Ghahari - Mohammad Saeed Soleimani Meigoli - Jafar Majidpour - Hossein Arabi - Ali Reza Karimian

Robotic-Assisted Early Rehabilitation Post Total Knee Arthroplasty: An Experimental Investigation

Raed Abdulameer Mahmood Alalvani - Ali Selk Ghafari

Detecting MDD based on EEG signals: Frontal or Temporal Region

Ali Zeraatkar - Amirreza Ahmadi - Saeed Yarmohammdi - Reza Rostami

ناکارایی سرمایه گذاری و ریسک درماندگی مالی: مطالعه نقش تعدیل کننده کمیته حسابرسی

رحمت اله محمدی پور - مرضیه پناهی - مینا باقری طادی

تخصیص منابع مبتنی بر اجماع ترکیبی برای سیستم‌های توزیع‌شده مقیاس‌پذیر و تحمل‌پذیر خطا در بستر اینترنت اشیا

سالار ذوالفقاری - امین بابازاده سنگر

تهدیدهای حریم خصوصی در شهرهای هوشمند

محمد امیری نسب - محمد عادلی نیا

بررسی ارتباط بین کیفیت حسابرسی و عدم شفافیت اطلاعات با هزینه سرمایه

سمیه فرهادی - محمد رستمی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.4.1