سامانه همایش‌ها TSTA | ثبت‌نام و ارسال مقاله کنفرانس‌ها و کنگره‌های ملی

صفحه اصلی / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

هوش مصنوعی در توسعه علوم پایه: راهکارهای عملی برای تحقق تحول علمی و صنعتی

نویسندگان :

سارا سهیلی¹

1- آموزش و پرورش ناحیه یک‌سنندج

کلمات کلیدی :

یادگیری عمیق،هوش مصنوعی،شبکه‌های عصبی،پردازش زبان طبیعی

چکیده :

چکیده فارسی: یادگیری عمیق، به‌عنوان یکی از شاخه‌های پیشرفته‌ی یادگیری ماشین، نقشی کلیدی در توسعه فناوری هوش مصنوعی ایفا کرده است. با بهره‌گیری از شبکه‌های عصبی عمیق و معماری‌های پیچیده، یادگیری عمیق توانسته است در حوزه‌هایی چون بینایی ماشین، پردازش زبان طبیعی، تحلیل داده‌های کلان و سامانه‌های تصمیم‌یار، تحولی چشمگیر ایجاد کند. این مقاله با هدف بررسی نقش یادگیری عمیق در پیشرفت هوش مصنوعی، پس از مطالعه بیش از ۲۰ مقاله تخصصی، به تحلیل ساختارها، کاربردها، چالش‌ها و نوآوری‌های کاربردی در این حوزه می‌پردازد. یافته‌ها حاکی از آن است که یادگیری عمیق نه تنها عملکرد سیستم‌های هوشمند را بهبود بخشیده، بلکه راهکارهای نوآورانه‌ای برای مسائل پیچیده علوم پایه ارائه کرده است. ---