0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
آلیاژهای حافظهدار نیکل-تیتانیم در مهندسی پزشکی: نوآوریها، چالشها و کاربردهای پزشکی
نویسندگان :
مهدیه سلطانعلی پور
1
میلاد بدر
2
جعفر خلیل علافی
3
1- Sahand University of Technology
2- Sahand University of Technology
3- Sahand University of Technology
کلمات کلیدی :
آلیاژهای حافظهدار نیکل-تیتانیم،زیستسازگاری،عملکرد زیستی،کاربردهای پزشکی،نایتینول
چکیده :
افزایش جمعیت سالمندان همراه با افزایش شیوع بیماریهای عروقی مختلف از جمله عروق کرونر قلب بوده، بعلاوه حدود 5/3 میلیارد نفر از بیماریهای دندانی رنج میبرند. بنابراین، بازار تجهیزات پزشکی همچنان به رشد خود ادامه خواهد داد. با افزایش تقاضا برای جراحیهای کمتهاجمی و درمانها، اهمیت قابلیتهای آلیاژ نیکل-تیتانیم نیز افزایش مییابد. ویژگیهای منحصربهفرد این آلیاژ از جمله حافظهداری و سوپرالاستیسیته، مقاومت در برابر خوردگی به همراه زیستسازگاری خوب آن، بخش تولید تجهیزات پزشکی را متحول کردهاند. خاصیت حافظهداری با ارائهی تحریک چندگانه، کنترل مطلوبی در محدودهی دمای انتقال نزدیک به دمای بدن ارائه میدهد. خاصیت سوپرالاستیسیته، با اعمال نیروهای فیزیولوژیکی سبک و مداوم به اندامهای بدن، انقلابی را در درمان ایجاد کرده و در نتیجه به راحتی بیمار را بهبود میبخشد. خاصیت سوپرالاستیسیته به طور گسترده، برای تولید سیمهای قوسی ارتودنسی، متههای دندانی و استنتها استفاده شده است، زیرا در مقایسه با فولاد زنگنزن معمولی، انعطافپذیری بیشتری را نشان میدهند. در مقابل، برای کاربردهایی نظیر فیلترهای سایمون، دستگاه انسداد دیوارهی بیندهلیزی و منگنههای ارتوپدی از خاصیت حافظهداری این آلیاژ بهره گرفته شده است. این مقاله، عوامل کمتر شناخته شدهای را که در موفقیت پزشکی نیکل- تیتانیم نقش دارند، آشکار میکند و چندین کاربرد پیشرفته را ارائه میدهد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
نقش هوش مصنوعی در افزایش انطباق مالیاتی و مقررات مالی
مهدی ریسمان گشا
یشبینی فرار مالیاتی مؤدیان حقوقی با تاکید بر مولفههای اقتصادی، مؤدیان و حسابرسان مالیاتی؛ با تکیه بر هوش مصنوعی
حسین بوذری
تاثیر کیفیت گزارشگری مالی بر مالی سازی شرکت با تاکید بر هزینه های نمایندگی
حیدر محمدزاده سالطه - محمد احسانی - سید علی موسوی
Leveraging Normal White Matter Hyperintensity Context for Enhanced Pathological Segmentation via Multi-Class Deep Learning
Mahdi Bashiri Bawil - Mousa Shamsi - Ali Fahmi Jafargholkhanloo - Abolhassan Shakeri Bavil
In Silico Evaluation of PAMAM Dendrimers as Nanocarriers for Targeted Carmustine Delivery in Glioma Therapy
Noora Shaerzadeh - Maryam Azimzadeh Irani - Yeganeh Abbasian
Influence of PEG/PCL soft segments composition on the wettability and water absorption of polyurethane based scaffolds
ASMA FEYZI - SAJJAD MOGHANLOU - MOSTAFA REZAEI - FARHANG ABBASI - AMIN BABAIE
کاربرد هوش مصنوعی در بهینه سازی تولید و کاهش هدر رفت منابع
مریم مژده
مطالعه مروری طراحی و ساخت نانوحاملهای هوشمند برای تحویل هدفمند داروهای ضد سرطان به تومورهای لوزالمعده
ایدا احمدی - ابوبکر سوری - جعفرصادق مقدس
بررسی رابطه بین توانایی مدیران و تاخیر قیمت سهام شرکتهای پذیرفتهشده در بورس اوراق بهادار تهران
حمیدرضا عزیزی
محاسبه نیروی عضلانی اندام تحتانی و نیروی تماسی مفصل زانو در بیماران مبتلا به استئوآرتریت زانو
مجتبی صفری - محمد نجفی آشتیانی - فاطمه السادات علوی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2