سامانه همایش‌ها TSTA | ثبت‌نام و ارسال مقاله کنفرانس‌ها و کنگره‌های ملی

صفحه اصلی / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

Enhancing Type 2 Diabetes Diagnosis with Evolutionary Algorithms and Machine Learning

نویسندگان :

Parisa Rezaei¹ Mohsen Saffar² Hamid Reza Naji³ Mohammad Mehdi Faghih⁴ Rasoul Nouriazar⁵

1- دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان 2- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی تهران 3- دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان 4- دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان 5- دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان

کلمات کلیدی :

Diabetes،Diabetes Diagnosis،Machine Learning،Evolutionary Algorithms،Feature Selection

چکیده :

Type 2 diabetes is a widespread chronic disease that requires early and accurate diagnosis to prevent serious complications. Traditional diagnostic methods often lack sufficient accuracy, which highlights the need for more reliable computational solutions. In this study, we propose a model that integrates the Random Forest classifier with the Bat Optimization Algorithm for simultaneous feature selection and hyperparameter tuning. The SMOTE-ENN method was first applied to the Pima Indians Diabetes Database to correct class imbalance and remove noisy or ambiguous samples, producing a more balanced and cleaner dataset. The optimized model trained on this refined dataset achieved 89% accuracy, 88% precision, 90% recall, and an F1-score of 89%, clearly outperforming the baseline Random Forest and other existing approaches. These results demonstrate the potential of combining evolutionary algorithms with ensemble learning to provide a practical and cost-effective tool for early detection of type 2 diabetes in clinical practice.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

بررسی تاثیر اندازه شرکت بر رابطه حاکمیت شرکتی خوب و عملکرد شرکت

یعقوب اقدم مزرعه - اشرف عارف نژاد

Improved Metric for Classification of Nearby Reaching Targets: A Distance-Weighted Accuracy Approach

Zahra Dayani - Ali Maleki - Ali Fallah

سامانه هوشمند مبتنی بر بینایی ماشین برای تشخیص افتادن سالمندان: رویکردی ایمن، دقیق و سریع

سیدحسن نوری - هدی محمدزاده

ارائه مدل رتبه بندی مشتریان اعتباری بانکی با استفاده از داده کاوی و منطق فازی :مطالعه موردی بانک خصوصی در ایران

محمد صالح کتابی

Comparative Evaluation of Feature Selection Techniques for Six-Month Mortality Prediction in Heart Failure Patients

Parsa Haghighatgoo - Somayeh Afrasiabi

Design and Biomechanical Comparison of a Patient-Specific Anatomical Plate Versus Conventional Plate for Distal Humerus Fractures: A Finite Element Analysis

Fahime Rezazade - Azadeh Ghouchani - Maryam Amoochi

توسعه پوشش چند جزئی بر پایه لیگنین و نانوذرات اکسید سریم بر سطح آلیاژ AZ91 برای استفاده در ایمپلنت‌های فلزی

هستی عزیزی لمجیری - زهرا قاسمی - مهشید خرازیها

مطالعه ای بر بهبود مدیریت ارتباط با مشتری با استفاده از هوش مصنوعی

اسماعیل محبی کندسری

The Impact of an Interactive Rehabilitation Protocol ‎on Reorganization of Brain Networks in Children ‎with Cerebral Palsy: A Pilot Study

Shahed Salehzehi - Mahdi Mollaei - Parisa Hosseini - Ali Koohian Mohammad abadi - Mohammad Ebrahim Hashemi - Hamid Reza Kobravi - Narges Hashemi - Mehran Beiraghi Toosi - Javad Akhondian

فناوری اطلاعات و ارتباطات و آموزش حسابداری

عبدالحسین علی پور - رسول ناصرحجتی رودسری - نسیم دانش

بیشتر