0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Modeling Attention Performance Across Female Reproductive Aging Using Logistic Regression
نویسندگان :
Zahra Zehtabi
1
Leila Mehdizadeh Fanid
2
Pedram Salehpoor
3
Mahdi Jafari Asl
4
1- دانشگاه تبریز
2- دانشگاه تبریز
3- دانشگاه تبریز
4- دانشگاه شاهد-تهران
کلمات کلیدی :
Attention،Reproductive Aging،Logistic Regression،Machine Learning،MoCA،IVA-2
چکیده :
Reproductive aging in women is associated with cognitive decline, particularly in attention domains. This study investigates the use of machine learning, specifically logistic regression, to predict attentional performance during different reproductive aging stages. A total of 100 healthy women, 50 premenopausal (mean age = 29.5) and 50 postmenopausal (mean age = 54.8), underwent neuropsychological evaluation using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and the Integrated Visual and Auditory (IVA-2) test. Among the applied supervised models, logistic regression achieved 95.0% accuracy in 10-fold cross-validation and 100% on the test set. The analysis revealed a strong inverse correlation between reproductive aging and auditory attention subscores. These results suggest that logistic regression offers a reliable, interpretable, and clinically applicable model for early detection of attention decline, supporting its integration into biomedical screening tools.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مرور نظاممند ادبیات: نوآوریها و چالشهای مدیریت زنجیره تأمین جهانی در عصر دیجیتال:نقش فناوریهای پیشرفته و استراتژیهای تابآور
ساجده غلامی چهارطاق - نازنین عصمتی
طراحی چارچوب شخصیسازیشده درمان بیماری MS مبتنی بر یادگیری تقویتی عمیق SAC
مریم سبزه یان - محبوبه سبزه یان - امین نوری - ماندانا سادات غفوریان
ارائه یک مدل ARIMAX بهبود یافته برای پیش بینی قیمت سهام
عارفه عمیدیان - امیرمسعود عمیدیان - مینا مسعودی فر
Multiclass ICU Length-of-Stay Prediction Using Tree-Based Machine Learning Techniques
Mahyar Mohammadian - Somayeh Afrasiabi
تاثیر قابلیت صورتهای مالی بر مالی سازی شرکت
ابراهیم نویدی عباسپور - محمد احسانی
Multi-Level Driver Fatigue Detection Using EEG Signals with CNN–LSTM Models in a Compressed Sensing Framework
Sobhan Sheykhivand - Nastaran Khaleghi
Multi-View 2.5D Attention U-Net with 3D Fusion for Efficient Stroke Lesion Segmentation from T1-Weighted MRI
Fatemeh Salahshourinejad - Kamran Kazemi - Negar Noorizadeh - Mohammad Sadegh Helfroush - Ardalan Aarabi
بررسی رابطه سیاست های تامین مالی شرکت و عملکرد شرکت بر افشای ریسک در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
بهاره فضلی
Acoustofluidic Separation of Circulating Tumor Cells from Semen via Induced Microvortices
Ashkan Behrouzi - Sheyda Nadi - Zahra Saeidpour - Majid Badieirostami
مطالعه مروری طراحی و ساخت نانوحاملهای هوشمند برای تحویل هدفمند داروهای ضد سرطان به تومورهای لوزالمعده
ایدا احمدی - ابوبکر سوری - جعفرصادق مقدس
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.3.0