0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Modeling Attention Performance Across Female Reproductive Aging Using Logistic Regression
نویسندگان :
Zahra Zehtabi
1
Leila Mehdizadeh Fanid
2
Pedram Salehpoor
3
Mahdi Jafari Asl
4
1- دانشگاه تبریز
2- دانشگاه تبریز
3- دانشگاه تبریز
4- دانشگاه شاهد-تهران
کلمات کلیدی :
Attention،Reproductive Aging،Logistic Regression،Machine Learning،MoCA،IVA-2
چکیده :
Reproductive aging in women is associated with cognitive decline, particularly in attention domains. This study investigates the use of machine learning, specifically logistic regression, to predict attentional performance during different reproductive aging stages. A total of 100 healthy women, 50 premenopausal (mean age = 29.5) and 50 postmenopausal (mean age = 54.8), underwent neuropsychological evaluation using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and the Integrated Visual and Auditory (IVA-2) test. Among the applied supervised models, logistic regression achieved 95.0% accuracy in 10-fold cross-validation and 100% on the test set. The analysis revealed a strong inverse correlation between reproductive aging and auditory attention subscores. These results suggest that logistic regression offers a reliable, interpretable, and clinically applicable model for early detection of attention decline, supporting its integration into biomedical screening tools.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی
مهدی محمدی امین - مهدی فرساد - هادی محمدی امین
نقش هوش مصنوعی در افزایش انطباق مالیاتی و مقررات مالی
مهدی ریسمان گشا
نقش هوش مصنوعی در تحول آفرینی حوزه روابط عمومی سازمانها
علی یاوری - سحر صفرزادهنیا - حبیبه نظری
نقش هوش مصنوعی در چابکی زنجیره تامین بر اساس دیدگاه زنجیره تامین بشردوستانه
اسماعیل محبی کندسری
تأثیر حسابرسی صورتهای مالی بر بهبود عملکرد مدیران
ربابه جعفری آغویه - محمدرضا عباسی استمال
بررسی رابطه بین عدم تقارن اطلاعاتی و هزینه حقوق صاحبان سهام با فراوانی گزارشگری مالی
رعنا شهدآور - سولماز سعیدیان - رعنا پورفرج
بهبود تشخیص تومور مغزی با استفاده از ترکیب شبکه های عمیق به روش رای اکثریت
مریم صباغ کاخکی - عقیله حیدری
The Impact of an Interactive Rehabilitation Protocol on Reorganization of Brain Networks in Children with Cerebral Palsy: A Pilot Study
Shahed Salehzehi - Mahdi Mollaei - Parisa Hosseini - Ali Koohian Mohammad abadi - Mohammad Ebrahim Hashemi - Hamid Reza Kobravi - Narges Hashemi - Mehran Beiraghi Toosi - Javad Akhondian
هیدروژل های طبیعی مبتنی بر زیستمواد برای بهبود زخم: طراحی، پیشرفتهای اخیر و دیدگاههای مهندسی بافت
محمد عرب چم چنگی - میلاد زارع - سولماز خلیق فرد
Robust Binary Differentiation of ALL vs. AML Using Deep Graph Convolutions
Mahsan Rahmani - Saeed Meshgini - Reza Afrouzian
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2