0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
Optimization of AODV Routing Protocol in Ad Hoc Networks Using Particle Swarm Optimization Algorithm
نویسندگان :
Jalileh Alboshokeh
1
Touraj Mohammadpour
2
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد آیت الله آملی
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد آیت الله آملی
کلمات کلیدی :
Ad Hoc networks،AODV protocol،Optimization،PSO algorithm،Routing
چکیده :
Optimization of routing protocols is one of the significant challenges in Ad Hoc networks. One of the effective routing protocols in these networks is AODV protocol. This paper aims to optimize the AODV routing protocol in Ad Hoc networks using the Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm. After determining the range of network parameters, the objective function of the algorithm is defined like other optimization algorithms. To define the objective function, four parameters, namely the ratio of packets arrived at the destination to the packets sent at the source (PDR), the average time of packet arrival from the destination to the source (AE2ED), routing transfer (NRL) and the number of hops on the route (NHP) are considered. The PSO algorithm obtains the optimal values of the parameters using the minimization of the defined objective function. After determining the objective function through the weighted sum of the mentioned parameters, the optimization of the objective function is realized using PSO. The simulation results show that by obtaining values of 0.87, 4, 0.049, and 1.5 respectively for PDR, NHP, AE2ED, and NRL parameters, the proposed method performs better than similar algorithms such as ACO and ICA.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
تحلیل رابطهی مولفههای هوش هیجانی و عملکرد ریاضی در دانشآموزان تیزهوش
سید محمد امین خاتمی
فناوری اطلاعات و ارتباطات و آموزش حسابداری
عبدالحسین علی پور - رسول ناصرحجتی رودسری - نسیم دانش
برنامه ریزی مالی به جای وحشت زدگی در بازارهای نوسانی
رویا باغ میرانی
بررسی عوامل موثر و پیامدهای افشاگری تقلب در میان شاغلین حسابداری
زهره عارف منش - زهرا سادات خاشعی
Enhancing Drug–Target Affinity Prediction with Non-Local Block Graph Neural Networks
Reza Tahmasebi - Eghbal Mansoori - Armin Piashehvar - Abbas Mehrbaniyan
بررسی و تحلیل محتوای تغییرات حسابداری در بستر بلاکچین
زهرا شیخی - سپیده زارع خورمیزی
Robust Speckle Noise Reduction in IVUS Imaging: Advancing Autoencoders and Non-Local Means with Particle Swarm Optimization
Shirin Ashtari Tondashti - Navid Adib - Mehran Alyali - Mahdis Yaghoubi - Seyed Kamaledin Setarehdan
Simulation and evaluation of the impact of magnetic source geometry on mechanical stress and magnetic flux distribution in cancerous tumors
Alireza Heydari - Mahdi Halabian - Borhan Beigzadeh - Majid Siavashi
EEG-based Schizophrenia Detection Using Spectral, Entropy, and Graph Connectivity Features with Machine Learning
Nazila Ahmadi Daryakenari - Seyed Kamaledin Setarehdan
ارزیابی عملکرد در سازمانهای پست مدرن
مهدی خضوعی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2