0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
Optimization of AODV Routing Protocol in Ad Hoc Networks Using Particle Swarm Optimization Algorithm
نویسندگان :
Jalileh Alboshokeh
1
Touraj Mohammadpour
2
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد آیت الله آملی
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد آیت الله آملی
کلمات کلیدی :
Ad Hoc networks،AODV protocol،Optimization،PSO algorithm،Routing
چکیده :
Optimization of routing protocols is one of the significant challenges in Ad Hoc networks. One of the effective routing protocols in these networks is AODV protocol. This paper aims to optimize the AODV routing protocol in Ad Hoc networks using the Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm. After determining the range of network parameters, the objective function of the algorithm is defined like other optimization algorithms. To define the objective function, four parameters, namely the ratio of packets arrived at the destination to the packets sent at the source (PDR), the average time of packet arrival from the destination to the source (AE2ED), routing transfer (NRL) and the number of hops on the route (NHP) are considered. The PSO algorithm obtains the optimal values of the parameters using the minimization of the defined objective function. After determining the objective function through the weighted sum of the mentioned parameters, the optimization of the objective function is realized using PSO. The simulation results show that by obtaining values of 0.87, 4, 0.049, and 1.5 respectively for PDR, NHP, AE2ED, and NRL parameters, the proposed method performs better than similar algorithms such as ACO and ICA.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
نقش علم داده در مهندسی راه و ترابری
حمیدرضا ربانینژاد
هوش مصنوعی در خودروهای خودران: چالشها و راهکارهای تصمیمگیری
مهدی مشایخی - محمد عادلی نیا - میلاد بهره مند
Fast Reflection-Mode Ultrasound Computed Tomography Versus Conventional Pulse-Echo Technique
Elnaz Rostami Siahpoush - Haniye Fathi - Zahra Kavehvash
تاثیر ویژگی های هیئت مدیره بر ابهام در اطلاعات حسابداری شرکت ها
ابراهیم نویدی عباسپور - سمیه ملازاده طسمالو
بهرهگیری از هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در پیشبینی خطا و عیبیابی تجهیزات صنعتی
سحر پاسیار - سید محمدتقی موسوی قهفرخی - نسرین اشرفی باباگنجه - صبا شاکر
MRI to SPECT Image Translation for Parkinson's Disease Diagnosis
Pegah Zandian PourEsfahani - Abolfazl Adib Almojahedi - Seyyede Zohreh Seyyed Salehi
تحلیل المان محدود تنشهای وارده به بافتهای نرم مفصل زانو در درجات مختلف فلکشن
سروش سیادت - هادی تقی زاده
ارزیابی تأثیر اندازه موجودیها و کیفیت سود بر توان واریز بدهی ها در بین شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
سمانه یاقوتی آذری - مهسا ریخته گری نظامی - نادر رضایی
EEG-based Schizophrenia Detection Using Spectral, Entropy, and Graph Connectivity Features with Machine Learning
Nazila Ahmadi Daryakenari - Seyed Kamaledin Setarehdan
تحلیل نقش عوامل اقتصادی و فرهنگی در پذیرش خرید الکترونیکی بازنشستگان: رویکردی مبتنی بر مدل UTAUT
احسان مظفری - سحر احمدیان
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.4.1