0% Complete
English
☰
صفحه اصلی
کنفرانسهای فعال
مدیریت منابع انسانی پایدار
حسابداری
بازاریابی و برندینگ در عصر هوش مصنوعی
هوش مصنوعی:نوآوری، کسبوکار و آموزش
ارشیو کنفرانسها
اولین کنفرانس ملی هوش مصنوعی
دومین کنفرانس ملی هوش مصنوعی
اولین کنگره ملی حسابداری، مالی و مالیاتی
32کنفرانس بین المللی زیست پزشکی
راهنمای شرکت
نحوه ثبتنام
ثبت نام مدیریت منابع انسانی پایدار
ثبت نام دومین کنگره ملی حسابداری
ثبت نام سومین کنفرانس ملی هوش مصنوعی
ثیت نام بازاریابی و برندینگ در عصر هوش مصنوعی
ثبت نام زنجیره ارزش نفت گاز و پتروشیمی
ارسال مقاله
فرمت مقالات مدیریت منابع انسانی پایدار
فرمت مقالات سیستم های هوشمند حسابداری
فرمت مقالات ملی بازاریابی و برندینگ در عصر هوش مصنوعی
فرمت مقالات سومین کنفرانس هوش مصنوعی
سوالات متداول
اخبار و رویدادها
درباره ما
تماس با ما
صفحه اصلی
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
Optimization of AODV Routing Protocol in Ad Hoc Networks Using Particle Swarm Optimization Algorithm
نویسندگان :
Jalileh Alboshokeh
1
Touraj Mohammadpour
2
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد آیت الله آملی
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد آیت الله آملی
کلمات کلیدی :
Ad Hoc networks،AODV protocol،Optimization،PSO algorithm،Routing
چکیده :
Optimization of routing protocols is one of the significant challenges in Ad Hoc networks. One of the effective routing protocols in these networks is AODV protocol. This paper aims to optimize the AODV routing protocol in Ad Hoc networks using the Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm. After determining the range of network parameters, the objective function of the algorithm is defined like other optimization algorithms. To define the objective function, four parameters, namely the ratio of packets arrived at the destination to the packets sent at the source (PDR), the average time of packet arrival from the destination to the source (AE2ED), routing transfer (NRL) and the number of hops on the route (NHP) are considered. The PSO algorithm obtains the optimal values of the parameters using the minimization of the defined objective function. After determining the objective function through the weighted sum of the mentioned parameters, the optimization of the objective function is realized using PSO. The simulation results show that by obtaining values of 0.87, 4, 0.049, and 1.5 respectively for PDR, NHP, AE2ED, and NRL parameters, the proposed method performs better than similar algorithms such as ACO and ICA.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
An RZ-OOK Modulation Technique for Joint Data Rate and Output Power Tuning in Biomedical Applications
Tayebeh Azadmousavi - Esmaeil Najafiaghdam
Role of Protective Pads in Mandibular Biomechanics During Frontal Impact
Hosna Olfati - Ata Hashemi
بهبود تجربه مشتری در پلتفرمهای ویدئوی درخواستی از طریق راهکارهای هوشمند مبتنی بر داده
احمد سفلایی - محمد یوسفی نژاد عطاری
A Review of the Impact of Visible Spectrum Electromagnetic Wavelengths on Cellular Behaviors
Arsalan Heidarpanah - Hamid Keshvari - Mehrdad Saviz
اتوماسیون هوش مصنوعی کلید موفقیت در آینده تولید
مهدی بشیرزاده
Neural Encoding of Outcome Magnitude: Evidence from fMRI
Amin Mohammad Mohammadi - Shaghayegh Mahmoudi - Narjes Amin - Farid Hosseinzadeh - Elias Ebrahimzadeh - Hamid Soltanian-Zadeh
چالشهای اخلاقی استفاده از هوش مصنوعی در پیشبینی رفتار مصرفکننده: مطالعه موردی در تجارت الکترونیکی
علی نادرزاده ینگجه
بررسی روش های تشخیص فیشینگ با استفاده از یادگیری ماشین
حامد منکرسی - غلامرضا احمدی
Acoustofluidic Separation of Circulating Tumor Cells from Semen via Induced Microvortices
Ashkan Behrouzi - Sheyda Nadi - Zahra Saeidpour - Majid Badieirostami
چالشهای اخلاقی هوش مصنوعی در حسابداری مدیریت
محمدرضا پورعلی لاکلایه - مصطفی لطفی
بیشتر
19 اردیبهشت 1405
راهنمای انتخاب کنفرانس معتبر برای چاپ مقاله علمی
19 اردیبهشت 1405
چرا شرکت در کنفرانسهای علمی برای مصاحبه دکتری اهمیت دارد؟
21 اردیبهشت 1405
پذیرش سریع مقاله در کنفرانسهای علمی مهندسی و فناوری آغاز شد
21 اردیبهشت 1405
آغاز ثبتنام در همایشهای بینالمللی مدیریت و حسابداری
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.9.0