0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Dynamic Modeling of a Cable-Driven Series Elastic Upper Extremity Exoskeleton for Post-Stroke Rehabilitation
نویسندگان :
Ali Selk Ghafari
1
Omid Kalantari
2
1- دانشگاه صنعتی شریف پردیس بین الملل کیش
2- دانشگاه صنعتی شریف پردیس بین الملل کیش
کلمات کلیدی :
Human-Robot Interaction،Upper-Limb،Exoskeleton،Series Elastic Actuator،Simscape،Biomechanics
چکیده :
This study presents a dynamic modeling framework for simulating human-exoskeleton interaction in upper-extremity movements using Simscape. An open-loop inverse dynamics simulation was conducted with a one-degree-of-freedom (DOF) exoskeleton designed to assist elbow flexion/extension while allowing natural shoulder motion. The shoulder joint was modeled with compliant properties, and the exoskeleton was actuated via a series elastic actuator (SEA). Simulation results demonstrated close tracking between human and exoskeleton joint angles, with mean errors below 3°. The SEA provided compensatory torque closely matching the estimated human torque deficit at the elbow, while human–robot interaction forces and torques remained within physiologically acceptable ranges. A cyclogram analysis of shoulder-elbow coordination yielded a correlation coefficient of 0.92, with a 15% reduction in loop area compared to unassisted motion, indicating improved efficiency of assisted movements. These findings validate the proposed model as a reliable tool for analyzing upper-extremity human-exoskeleton dynamics and provide insights for controller design and optimization of assistive strategies.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
پایش هوشمند دیابت به کمک اینترنت اشیا و دادهکاوی: گامی نوین در مراقبتهای سلامت دیجیتال
سیده عارفه رضوی - وحید جمشیدی - محبوبه طالبی - ملیکا ناصری
حسابداری مصرف منابع
مهدی هاتفی - صبا نورالهی
کاربرد هوش مصنوعی و شبکه های عصبی کانولوشنی در تشخیص سرطان ریه از تصاویر CT
فاطمه انتظاری
پیش بینی پیک بار تهران به کمک الگورتیم های یادگیری ماشین ترکیبی
مسعود ابراهیمی کاشف - حسین اقبالی - محمدعلی اقبالی
Improving Effectivity of repetitive Transcranial Magnetic Stimulation in Treatment of Amyotrophic Lateral Sclerosis by Designing New Protocol and Using Machine Learning
Ali Abedi - Gholamreza Moradi - Reza Sarraf Shirazi - Mehran Jahed
Topology Optimization for Optimal Design of Human Tibial Fixation Plates toward Improving Biomechanical Compatibility
Aida Ahmadi - Taha Goudarzi
Novel SMA-Integrated Bileaflet Mechanical Heart Valve: Two-Way FSI Simulation with Dynamic Mesh and Hemodynamic Validation
Ashraf Zareei
Benchmarking nnU-Net vs. Custom 3D U-Net for Kidney Tumor Segmentation: A Controlled Study on KiTS19 Dataset
Ariya Soleimany - Masoud Noroozi - Mohammad Saber Azimi - Alireza Karimian - Jafar Majidpour - Hossein Arabi
Benchmarking Class Activation Map Methods for Explainable Brain Hemorrhage Classification on Hemorica Dataset
Zahra Rafati - Mohamad Hoseyni - Javad Khoramdel - Amirhossein Nikoofard
تحلیل نقش هوش مصنوعی در تحول بازرگانی و مدیریت زنجیره تأمین: مطالعهی موردی گروه صنعتی مپنا
حسین بوذری
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.4.1