سامانه همایش‌ها TSTA | ثبت‌نام و ارسال مقاله کنفرانس‌ها و کنگره‌های ملی

صفحه اصلی / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

Mapping Epileptic Networks: IED-Triggered Hemodynamic Changes Identified via Simultaneous EEG-fMRI Recordings

نویسندگان :

Elias Ebrahimzadeh¹ Mostafa Asgarinejad² Melika Akbarimehr³ Hamid Soltanian-Zadeh⁴

1- دانشگاه تهران دانشکده علوم مهندسی 2- موسسه آموزش عالی علوم شناختی 3- دانشگاه علوم پزشکی قم 4- دانشگاه تهران دانشکده علوم مهندسی

کلمات کلیدی :

Simultaneous EEG-fMRI،Epilepsy،Independent Component Analysis (ICA)،Blood-oxygen-level dependent imaging (BOLD)،Generalized Linear Model (GLM)

چکیده :

A primary objective in presurgical evaluation for refractory focal epilepsy is the precise delineation of the epileptogenic zone (EZ)—the cortical area essential for seizure generation. Given that electroencephalography (EEG) provides superior temporal resolution while functional magnetic resonance imaging (fMRI) offers enhanced spatial localization, integrating these modalities holds significant promise for improving epileptic focus identification. In this study, we first derived characteristic spike patterns by detecting and averaging interictal epileptiform discharges (IEDs) from extraoperative EEG recordings. These patterns were then correlated with intracranial EEG data to develop an automated system for precise temporal mapping of seizure activity. Finally, we convolved the resulting temporal regressor with the hemodynamic response function (HRF) within a general linear model (GLM) framework to achieve robust localization of epileptic foci. This study was performed on five medication-resistant epilepsy patients whose neuroimaging and electrophysiological data were acquired at the National Brain Mapping Lab (NBML). Our proposed methodology demonstrated strong concordance with clinical EEG findings across all five cases. Notably, for the three surgical candidates, the approach provided additional localizing information beyond conventional EEG data. Quantitative analysis revealed statistically significant enhancements in both localization accuracy (p<0.05) and spatial precision (mean ± SEM: 2.3 ± 0.4 mm) compared to current gold-standard techniques reported in recent literature.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

فناوری اطلاعات و ارتباطات و آموزش حسابداری

عبدالحسین علی پور - رسول ناصرحجتی رودسری - نسیم دانش

بکارگیری یک استراتژی دیجیتال برای نوآوری های اجتماعی و تجاری

محمد رستمی - سمیه فرهادی

Evaluation of Primary Stability of Dental Implants in Synthetic and Natural Bone A Comparative Study

Mahdi Farrokhi Kashtiban - Gholamreza Rouhi

مروری در زمینه کاربرد شبکه عصبی در بهداشت، ایمنی و محیط‌زیست (HSE)

هاجرسادات علی زاده مقدم

ساخت و مشخصه یابی چسب زیست‌الهام برپایه ژلاتین با اتصالات دوگانه آرژنین و اسید کافئیک برای هموستاز سریع

غزل یعقوبی - مهشید خرازیها

هوش مصنوعی در توسعه علوم پایه: راهکارهای عملی برای تحقق تحول علمی و صنعتی

سارا سهیلی

تحول دیجیتال: چرا شرکت ها در برابر آنچه برای عملکرد پایدار نیاز است مقاومت

رعنا شهدآور - صبا کبیرخو - محدثه پوراصغر - ندا ستاری

Metal-Organic Frameworks: A Promising Class of Materials for Next-Generation Antibacterial Drug Delivery Systems

Shaghayegh Kohzadi - Zahra Mohammadi

Predicting Sleep Efficiency and Apnea Index Using ECG-Derived and Sleep Quality Features: A Machine Learning Approach

Mahla Khodaverdi - Raheleh Davoodi

Dynamic Cross-Frequency Coupling Reveals Task Dependent Neural Engagement During Varying Cognitive Demands

Seyed Saman Sajadi - Babak Fazli - Fateme Karbasi - Ehsan Garosi - Milad Jalilian - Soheila Hosseinzadeh - Amir Homayoun Jafari - Seyed Abolfazl Zakerian

بیشتر