سامانه همایش‌ها TSTA | ثبت‌نام و ارسال مقاله کنفرانس‌ها و کنگره‌های ملی

صفحه اصلی / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

Edge-Based Personalized Information Retrieval for Mobile Users Leveraging Federated Learning

نویسندگان :

Ebrahim Ebrahimi¹ Hamed Nazarian² Amin Mohammadi³ Morteza Mohammadi zanjireh⁴

1- دانشگاه بین‌المللی امام خمینی (ره) 2- دانشگاه بین الملل امام خمینی 3- دانشگاه بین‌المللی امام خمینی (ره) 4- دانشگاه بین‌المللی امام خمینی (ره)

کلمات کلیدی :

Edge Computing،Information Retrieval،Federated Learning،Privacy-Preserving Search

چکیده :

Concerns about preserving user privacy in mobile information retrieval have become a serious challenge. This study proposes an innovative framework—combining edge computing with federated learning—that performs all personalization and data processing entirely on the user’s device. In this architecture, lightweight language models such as DistilBERT and TinyBERT are trained locally, and no raw data ever leaves the device. Only encrypted model weights are exchanged between devices and the central server to update the shared base model. For each user, a dedicated personalization layer (Adapter/LoRA) is instantiated on the same device to precisely address individual needs. Empirical evaluation on a synthetic dataset and the MS MARCO collection demonstrated that our framework achieves a precision of 0.912 and a recall of 0.885, while reducing average response latency to just 21 milliseconds. Moreover, model memory usage stays around 52 MB on average, and privacy preservation remains at 100 percent throughout all stages. These results show that our edge-based design not only boosts search speed and quality but also runs reliably and efficiently on mobile and IoT devices which offers a practical solution for applications with strict data-sensitivity requirements

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

حسابداری و حسابرسی با فناوری بلاک چین و هوش مصنوعی: بررسی ادبیات

رعنا شهدآور - محمد فرجی بنائی - مریم لطفی - فاطمه ذوالفقاری

شناسایی ترس از ضرر در تصمیمات مالی با هوش مصنوعی

سیدسینا مرتضوی

تأثیر حسابرسی صورت‌های مالی بر بهبود عملکرد مدیران

ربابه جعفری آغویه - محمدرضا عباسی استمال

بررسی تأثیر مالکیت نهادی بر رابطه بین انحراف استراتژیک شرکت از صنعت و گزارشگری پایداری

ناصر مست چمن - محمد پورکریم

Smart Injectable Hydrogels: From In-Situ Gelation to On-Demand Drug Release in Regenerative Medicine

Leyla Mirzaei - Adnan Alizadeh Naeini - Neda Sadat Miragha Babaei

In Silico Evaluation of PAMAM Dendrimers as Nanocarriers for Targeted Carmustine Delivery in Glioma Therapy

Noora Shaerzadeh - Maryam Azimzadeh Irani - Yeganeh Abbasian

بررسی نقش رایانش ابری در توسعه اینترنت اشیا: فرصت‌ها و چالش‌های ادغام فناوری‌ها

سعیده نادری - سید حمید غفوری مهدی آباد

Benchmarking Class Activation Map Methods for Explainable Brain Hemorrhage Classification on Hemorica Dataset

Zahra Rafati - Mohamad Hoseyni - Javad Khoramdel - Amirhossein Nikoofard

Recovery of Hand Motor Function in Children with ‎Hemiparetic Cerebral Palsy using an Interactive ‎Computer Game Combined with Mechanoreceptor ‎Stimulation: A Pilot Study

Mobina Ramezani - Shahed Salehzehi - Parisa Hosseini - Zahra Alizadeh Sarborj - Ghazal Mohammadzadeh - Hamid Reza Kobravi - Narges Hashemi - Mehran Beiraghi Toosi - Javad Akhondian

.Deep Learning-based Segmentation of Human Sperm Heads using YOLOv8 and SAM

Hadis Aligoo Zanjany - Maryam Pashaiasl - Ata Jodeiri

بیشتر