لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
English
☰
صفحه اصلی
کنفرانسهای فعال
مدیریت منابع انسانی پایدار
حسابداری
بازاریابی و برندینگ در عصر هوش مصنوعی
هوش مصنوعی:نوآوری، کسبوکار و آموزش
ارشیو کنفرانسها
اولین کنفرانس ملی هوش مصنوعی
دومین کنفرانس ملی هوش مصنوعی
اولین کنگره ملی حسابداری، مالی و مالیاتی
32کنفرانس بین المللی زیست پزشکی
راهنمای شرکت
نحوه ثبتنام
ثبت نام مدیریت منابع انسانی پایدار
ثبت نام دومین کنگره ملی حسابداری
ثبت نام سومین کنفرانس ملی هوش مصنوعی
ثیت نام بازاریابی و برندینگ در عصر هوش مصنوعی
ثبت نام زنجیره ارزش نفت گاز و پتروشیمی
ارسال مقاله
فرمت مقالات مدیریت منابع انسانی پایدار
فرمت مقالات سیستم های هوشمند حسابداری
فرمت مقالات ملی بازاریابی و برندینگ در عصر هوش مصنوعی
فرمت مقالات سومین کنفرانس هوش مصنوعی
سوالات متداول
اخبار و رویدادها
درباره ما
تماس با ما
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Neural Correlates of Reward and Punishment Processing During Gambling-Based Decision-Making: A Simultaneous EEG-fMRI Study
نویسندگان :
Elias Ebrahimzadeh
1
Amin Mohammad Mohammadi
2
Ahmad Hammoud
3
Lila Rajabion
4
Hamid Soltanian-Zadeh
5
1- دانشگاه تهران دانشکده علوم مهندسی
2- دانشگاه تهران دانشکده علوم مهندسی
3- دانشگاه مسکو
4- دانشگاه نیویورک
5- دانشگاه تهران دانشکده علوم مهندسی
کلمات کلیدی :
simultaneous EEG–fMRI،Reward processing،Gambling-based decision-making،Win/loss gambling task،(feedback-related negativity (FRN
چکیده :
Understanding the neural feedback mechanisms underlying cognitive decision-making during reward and punishment processing is essential for elucidating brain function. In this study, we present the first simultaneous electroencephalography (EEG)-functional magnetic resonance imaging (fMRI) investigation of a modified gambling task paradigm, employing a General Linear Model (GLM) approach. In this study, we enrolled 24 participants and acquired simultaneous high-density 65-channel EEG and fMRI recordings to investigate neural correlates of reward and punishment processing during a modified gambling-based decision-making task. We extracted time-series data of event-related potential (ERP) components from EEG signals and modeled them using a Generalized Linear Model (GLM) framework. Unlike conventional sensor-level EEG analyses in EEG-fMRI studies, our method operates directly in the source domain, providing enhanced spatial resolution for identifying neural substrates of decision-making processes. Our findings demonstrate robust activation not only in canonical reward-processing regions identified in previous studies, but also reveal significant involvement of the olfactory cortex and fusiform gyrus - areas frequently overlooked in such investigations. The data show distinct yet overlapping neural substrates for reward and punishment processing: while the orbitofrontal cortex and insula respond to both winning and losing outcomes, we observed differential activation patterns for each condition. Specifically, winning stimuli preferentially engaged the superior orbitofrontal gyrus and anterior cingulate cortex, whereas losing stimuli activated the inferior frontal gyrus, cingulate cortex, and medial superior frontal gyrus. These results provide novel insights into the neural mechanisms of reward processing, advancing our understanding of functional neuroanatomy in decision-making. Furthermore, our ERP-informed fMRI approach establishes a new methodological framework for investigating neurovascular coupling, offering enhanced spatiotemporal precision in mapping cognitive processes to their neural substrates
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مروری جامع بر اجتماعی شدن مالی
علیرضا هوشمندی - امید پورحیدری - امیرحسین تائبی نقندری
سامانه هوشمند پشتیبان تصمیمگیری راهبردی در تدارکات عمومی
حسن ضیافت
کاهش توهم در مدلهای زبانی بزرگ جهت تولید اطلاعات درست
زهرا روزبهانی
بررسی ارتباط بین کیفیت حسابرسی و عدم شفافیت اطلاعات با هزینه سرمایه
سمیه فرهادی - محمد رستمی
Predictive Modeling of Astronaut Skin Microbiome Changes Using Machine Learning on NASA Multi-Omics Data
Mahdi Ansari - Abolfazl Hajihashemi - Mohammad Rafienia
نظریه پایداری و ذینفعان: دیدگاه فرآیندی
رعنا شهداور - لیلا مهدیوند - مریم حسن پور
Integration of High-Speed AFM Nanomechanical Profiling with Deep Spatiotemporal Learning for Early Response Assessment and Tumor Stage Prediction in Oncolytic Virotherapy
َAlireza Haghighatjoo - Fatemeh Noori - Peyman Afshari Bijarbaneh - Seyed Amirhossein Mousavi
نقش هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء در زنجیره تامین در صنعت آب و فاضلاب
محمد ناصرین - حمیدرضا رضوانی - افسانه نیک محمدی
تأثیر تنوع در ترکیب اعضای هیئت مدیره بر کارایی سرمایه گذاری
محسن بزرگی
هوش مصنوعی در خودروهای خودران: چالشها و راهکارهای تصمیمگیری
مهدی مشایخی - محمد عادلی نیا - میلاد بهره مند
بیشتر
19 اردیبهشت 1405
راهنمای انتخاب کنفرانس معتبر برای چاپ مقاله علمی
19 اردیبهشت 1405
چرا شرکت در کنفرانسهای علمی برای مصاحبه دکتری اهمیت دارد؟
21 اردیبهشت 1405
پذیرش سریع مقاله در کنفرانسهای علمی مهندسی و فناوری آغاز شد
21 اردیبهشت 1405
آغاز ثبتنام در همایشهای بینالمللی مدیریت و حسابداری
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.0