سامانه همایش‌ها TSTA | ثبت‌نام و ارسال مقاله کنفرانس‌ها و کنگره‌های ملی

صفحه اصلی / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

هوش مصنوعی و تحول مدیریت استعداد: گذر از رویکرد های سنتی به عصر تکنولوژی

نویسندگان :

مهسا کریمی دستنائی¹ مهدی ندری²

1- دانشگاه تهران 2- دانشگاه تهران

کلمات کلیدی :

هوش مصنوعی،مدیریت استعداد،مدیریت منابع انسانی،تحول دیجیتال

چکیده :

مدیریت استعداد در دهه‌های اخیر به موضوعی استراتژیک برای سازمان‌ها تبدیل شده است، زیرا جذب و نگهداشت افراد توانمند نقش تعیین‌کننده‌ای در موفقیت پایدار دارد. تحولات ناشی از عصر دیجیتال و گسترش فناوری، ضرورت بازنگری در رویکردهای سنتی را پررنگ ساخته است. در این میان، هوش مصنوعی با توانایی پردازش داده‌های کلان و یادگیری الگوها، فرصت‌های ارزشمندی را در مدیریت منابع انسانی ایجاد کرده است. این پژوهش با مرور ۴۷ منبع علمی، کارکردهای هوش مصنوعی در سه حوزه اصلی مدیریت استعداد یعنی جذب، توسعه و نگهداشت را بررسی می‌کند. یافته‌ها نشان می‌دهد که هوش مصنوعی در جذب استعدادها با تسریع غربالگری و کاهش سوگیری، انتخاب دقیق‌تر را ممکن می‌سازد. در توسعه، آموزش‌های شخصی‌سازی‌شده و ارزیابی عادلانه عملکرد را تسهیل می‌کند و در نگهداشت، با تحلیل داده‌ها قادر به پیش‌بینی ترک خدمت و بهبود رضایت شغلی است. با این حال، چالش‌هایی همچون شفافیت پایین الگوریتم‌ها، مقاومت کارکنان در برابر فناوری، نیاز به داده‌های گسترده و کمبود نیروی متخصص وجود دارد. در مجموع، هوش مصنوعی می‌تواند به مزیت رقابتی سازمان‌ها در مدیریت استعداد منجر شود، مشروط بر آنکه سازمان‌ها به موانع و پیامدهای اخلاقی و اجتماعی آن توجه کافی داشته باشند.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

تاثیر دارایی‌های نامشهود بر ارزش بازار شرکت‌؛ مطالعه موردی شرکت های صنایع شیمیایی بورس اوراق بهادار تهران

محمدرضا پژوهی

Deep Learning and Fuzzy Entropy in Parkinson's Diagnosis: a Framework Based on Task-Based EEG Signals

Amir Hossein Tajarrod - Tania Hossein Khani - َAsghar Zarei - Mousa Shamsi

بهبود عملکرد سیستم‌های شناسایی بدافزار با تلفیق شبکه‌های عصبی کانولوشن و الگوریتم جنگل تصادفی

بهزاد شاه پسندی - مجید مزینانی

Region-Specific EEG Channel-Based Emotion Detection using Bi-directional Deep Neural Networks

Mahdi Jafari Asl - Sina Shamekhi - Fatemeh Shalchizadeh

بررسی تاثیر انعطاف پذیری مالی بر رابطه بین مدیریت ریسک و اجتناب مالیاتی

علیرضا عظیمی ثانی - رضا پورتقی

Fibroglandular Tissue Classification in Breast MRI: A Comparative Study of Automated Decision Strategies

Meysam Khalaj - Arvin Arian - Ala Torabi - Nasrin Ahmadinejad - Masoumeh Gity - Seyedeh Nooshin Miratashi Yazdi - Mohammad Pooya Afshari - Melika Sadeghi Tabrizi - Hamid Soltanian-Zadeh

A Novel AR-Based Kalman Filtering Framework for ECG Enhancement

Hamed Danandeh Hesar

Backward Walking Under Dual-Task Conditions Among Young Adults: A Potential Tool for Early Detection of Gait Instability and Fall Risk

Zahra Ouni - Hassan Khoudeh - Mina Niknam - Fariborz Rahimi

چارچوب سلسله‌مراتبی مبتنی بر مدل انتشار شرطی و شبکه پیش‌بینی‌کننده برای تولید و بازشناسی توامان حالات چهره

علی محمدپزنده - عمادالدین فاطمی‌زاده

مدیریت زنجیره تأمین پایدار، اقتصادهای نوظهور، فناوری بلاک‌چین، داده‌های مکانی، شفافیت، ردیابی و اعتماد اجتماعی

علیرضا خرمی

بیشتر