0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Region-Specific EEG Channel-Based Emotion Detection using Bi-directional Deep Neural Networks
نویسندگان :
Mahdi Jafari Asl
1
Sina Shamekhi
2
Fatemeh Shalchizadeh
3
1- دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز، ایران
2- دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز، ایران
3- دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز، ایران
کلمات کلیدی :
Emotion Recognition،region-specific channels،EEG،DEAP،Deep Learning،Hybrid Networks،CNN،Bi-GRU
چکیده :
Emotion recognition using EEG signals has garnered significant attention due to its potential applications in affective computing and brain-computer interface technologies. However, the nonlinear and non-stationary nature of EEG signals presents challenges for designing accurate and efficient models. In this work, we propose a hybrid deep neural network that combines a 1D-CNN with a Bi-GRU. The DEAP dataset is utilized for model evaluation, focusing on region-specific channels, particularly those located in the frontal and occipital lobes, which are physiologically and anatomically known to play critical roles in emotional processing. The frontal lobe regulates and interprets emotions, while the occipital lobe contributes to the visual pathways involved in emotional perception. The proposed model achieved 99.9% accuracy with 14 channels and 99.8% with 8 channels, using 1D-CNN-BiGRU in a four-class setting in the test subset. This study demonstrates that selective utilization of physiologically significant EEG regions can lead to robust and efficient emotion recognition models. The proposed approach enhances the feasibility of real-time and wearable affective systems.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
کاربرد هوش مصنوعی در حملات سایبری: یک مرور تحلیل
سجاد یوسفی - مریم پورنجف - رویا شیخی زاده - زینب بازپور
Evaluation and Comparison of Columnar Databases Cassandra, Kudu, HBase, Google Bigtable, MariaDB, and Greenplum for Fast and Accurate Data Processing
Sareh Gorgbandi - Nafiseh Osati
حسابداری سبز
لیلا کاتب - مبینا قدسی - ثنا کامکار
ENHANCING POPULATION DIVERSITY AND OPTIMIZATION EFFICIENCY IN CAT SWARM OPTIMIZATION USING A FUZZY CONTROLLER
Seyede maryam Rezaei - Reza Boostani
رابطه بین سرعت تعدیل قیمت سهام و نقدشوندگی بازار با تاکید بر نقش کیفیت حسابرسی
احسان قهرمانی اقدم - سعید انورخطیبی
Classification of Delta Band Motor Imagery EEG Signals in SCI Patients using the Regularized Common Temporal Pattern Method
Mahdi Babaei - Sorena Shadzinavaz - Sepideh Hajipour Sardouie
بهبود طبقه بندی احساسات نظرات مشتریان آمازون با جنگل تصادفی
فائزه مختارآبادی - وحید خطیبی بردسیری
Ensemble Learning–Based Surrogate Models for Non-Invasive Estimation of Corneal Mechanical Properties
Seyed Sadjad Abedi Shahri - Mitra Baradari - Iman Zoljanahi Oskui
سیاستهای پولی، تغییرات نرخ ارز، تصمیمات تودهوار سهامداران در چارچوب الزامات قانونی بازار سرمایه
عظیم رضوی مجارشین
تاثیر ویژگیهای حسابرس مستقل بر ارزش افزوده اقتصادی با تاکید بر اثربخشی هیئت مدیره در صنعت فولاد
فرناز علی بالازاده یامچلو - رامین علی بالازاده یامچلو
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2