0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Region-Specific EEG Channel-Based Emotion Detection using Bi-directional Deep Neural Networks
نویسندگان :
Mahdi Jafari Asl
1
Sina Shamekhi
2
Fatemeh Shalchizadeh
3
1- دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز، ایران
2- دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز، ایران
3- دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز، ایران
کلمات کلیدی :
Emotion Recognition،region-specific channels،EEG،DEAP،Deep Learning،Hybrid Networks،CNN،Bi-GRU
چکیده :
Emotion recognition using EEG signals has garnered significant attention due to its potential applications in affective computing and brain-computer interface technologies. However, the nonlinear and non-stationary nature of EEG signals presents challenges for designing accurate and efficient models. In this work, we propose a hybrid deep neural network that combines a 1D-CNN with a Bi-GRU. The DEAP dataset is utilized for model evaluation, focusing on region-specific channels, particularly those located in the frontal and occipital lobes, which are physiologically and anatomically known to play critical roles in emotional processing. The frontal lobe regulates and interprets emotions, while the occipital lobe contributes to the visual pathways involved in emotional perception. The proposed model achieved 99.9% accuracy with 14 channels and 99.8% with 8 channels, using 1D-CNN-BiGRU in a four-class setting in the test subset. This study demonstrates that selective utilization of physiologically significant EEG regions can lead to robust and efficient emotion recognition models. The proposed approach enhances the feasibility of real-time and wearable affective systems.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
جنبههای حقوقی سود حاصل از تسعیر و انتقال ارزهای دیجیتالی از نظر قوانین و مقررات مالیاتی
پردیس بهاج - سید مرتضی موسوینژاد - مرتضی بیکزاده
بررسی تأثیر قدرت رقابتی و ریسک ورشکستگی بر اعتبار تجاری شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
فاطمه تسلیمی
یک سامانه هوشمند پشتیبان تصمیم مبتنی بر چندعامل برای طبقهبندی انواع کسبوکار
حسن ضیافت
تأثیر گردش سیاسی بر رفتار گزارشگری حسابرس با تأکید بر اندازه موسسه حسابرسی
فریور بلندنظر - مرتضی خانلاری
Simulations of Body–Exoskeleton Interaction using OpenSim–MATLAB Interface
Mohammad-Reza Sayyed Noorani - Hesam Ghasemi Barghi - Shaghayegh Hassanzadeh Khanmiri
HEALTH: Hyperbolic Embedding and Acoustic-based Learning for Topological Hierarchies in Parkinson’s Disease
Saghar Shafaati - S. Hossein Erfani
Edge-Based Personalized Information Retrieval for Mobile Users Leveraging Federated Learning
Ebrahim Ebrahimi - Hamed Nazarian - Amin Mohammadi - Morteza Mohammadi zanjireh
عدم قطعیت سیاسی و سرعت تعدیل وجه نقد
مجتبی فلاحی نسب - ایمان داداشی - محمد جواد زارع بهنمیری
تاثیر کیفیت گزارشگری مالی بر مالی سازی شرکت با تاکید بر هزینه های نمایندگی
حیدر محمدزاده سالطه - محمد احسانی - سید علی موسوی
Modifying the electricity consumption pattern by designing an intelligent machine learning model with the XG Boost algorithm
Raha Pakzad
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2