0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Continuous non-invasive blood pressure estimation based on impedance plethysmography measurements
نویسندگان :
Fatemeh Shokri
1
Masoomeh Ashoorirad
2
Rasool Baghbani
3
1- Hamedan University of Technology
2- Hamedan University of Technology
3- Hamedan Univesity of Technology
کلمات کلیدی :
Continuous blood pressure،non-invasive monitoring،impedance plethysmography (IPG)،wearable device،mathematical modeling،two-stage calibration،COMSOL simulation
چکیده :
Continuous blood pressure (BP) monitoring is vital for cardiovascular care, yet existing cuffless methods often suffer from multi-sensor complexity and motion artifacts. This paper presents a novel, simplified approach for non-invasive, continuous BP estimation using a single-channel impedance plethysmography (IPG) system. A mathematically derived model correlates arterial impedance fluctuations directly with BP dynamics, enabled by a two-stage calibration process. To maximize signal fidelity, electrode configuration and injection current frequency (50 kHz) were rigorously optimized using a 3D forearm model in COMSOL Multiphysics, incorporating fluid-structure interaction (FSI) and electrical simulations. The proposed model was validated in MATLAB, demonstrating that an optimized electrode arrangement (29 mm stimulation, 12 mm sensing distance) achieved peak sensitivity (ΔZ = 41.47 mΩ). BP estimation results exhibited exceptional accuracy, with a mean absolute error (MAE) of 0.67 mmHg, a root mean square error (RMSE) of 1.39 mmHg, and a 0.998 correlation to the reference pressure. The system's performance surpasses the AAMI standard, confirming the viability of a single-sensor IPG approach as a low-cost, wearable alternative to complex multi-sensor methods for daily healthcare monitoring.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
تأثیر رایانش کوانتومی بر رمزنگاری کلاسیک و ضرورت توسعه رمزنگاری پساکوانتومی
علیرضا فولاد - سجاد بزرا - شایان مسگر
BiLSTM-Transformer: A Novel Hybrid Model for Accurate Prediction of Hand Joint Angles from sEMG Signals
Anita Sadat Sadati Rostami - Alireza Nazari - Mohammadreza Nayeri
بهینهسازی تنظیمات کاساندرا برای بهرهوری بیشتر در یادگیری ماشین
فاطمه قرشی پور - عباس میرزائی ثمرین - بابک نوری مقدم
Comparative Numerical Analysis of Spiral Geometries for Passive Particle Separation in Microfluidic Devices
Yunes Chakeralhoseini - Mohammad Mahdi Tekiyeh - Mahdi Moghimi Zand
تاثیر ارتباطات سیاسی بر ارزش و عملکرد شرکت ها
رعنا شهدآور - علی بیرامی مرزرود
تبیین روابط بین ،استراتژی مالی رقابتی ، توانمندی های بازاریابی و عملکرد سرمایهگذاری صادراتی با تکیه بر دیدگاه مبتنی بر منابع
حسین بوذری
A Comprehensive Architecture for Smart Hospitals: Leveraging IoT, AI, and Data Science
Jafar Abdollahi - Laya Mahmoudi - Babak Nouri-Moghaddam
Enhancing Drug–Target Affinity Prediction with Non-Local Block Graph Neural Networks
Reza Tahmasebi - Eghbal Mansoori - Armin Piashehvar - Abbas Mehrbaniyan
نقش بازاریابی هوش مصنوعی در عملکرد استراتژیک با تاکید بر قصد خرید مصرف کننده در سایتهای فروش انلاین
اسماعیل محبی کندسری
کاربردهای الگوریتم فراابتکاری ماهی پاککننده در اینترنت اشیا
زهرا ترتیبیان - علی اکبر نقابی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.4.1