سامانه همایش‌ها TSTA | ثبت‌نام و ارسال مقاله کنفرانس‌ها و کنگره‌های ملی

صفحه اصلی / اولین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین

‏ کاربرد هوش مصنوعی در صنعت گردشگری ایران ‏

نویسندگان :

سید عبدالحمید حسینی¹ نادیا السادات حسینی²

1- دانشگاه یزد 2- دانشگاه تهران

کلمات کلیدی :

فناوری هوش مصنوعی،الگوریتم ها و داده ها،صنعت گردشگری،توریست

چکیده :

هوش مصنوعی (‏AI‏) در صنعت گردشگری، یک پتانسیل بزرگ برای بهبود تجربه مسافران و بهینه‌سازی فرایندهای مختلف است.‏ کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت گردشگری شامل پیشنهاد دهنده مقصدهای سفر، سیستم‌های پیش‌بینی و جلوگیری از تاخیرات و بهبود ‏سیستم‌های پشتیبانی و راهنمایی به گردشگران می‌شود.‏ این فناوری می‌تواند به بهبود عملکرد سازمان‌ها در مدیریت مسافرت‌ها و بهبود برنامه‌ریزی و ارتباطات کمک کرده و باعث بهبود چشم‌گیر در صنعت ‏گردشگری شود. ‏ لذا توضیح مختصری از عناوین مورد بحث به شرح ذیل بیان می گردد :‏ مفهوم هوش مصنوعی:‏ ‏ - تعریف هوش مصنوعی: شامل سیستم‌ها و فناوری‌هایی است که قادرند برای انجام وظایف مشابه انسان به ازای آموختن از الگوریتم‌ها و داده‌ها ‏استفاده کنند.‏ ‏ - انواع هوش مصنوعی: شامل یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی، داده کاوی، شناسایی الگو و دیگر فناوری‌های مرتبط.‏ کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت گردشگری ایران:‏ ‏ - کاهش وقت مورد نیاز برای برنامه‌ریزی سفرها: با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توان به سرعت و بهینه‌تر برنامه‌ریزی سفرها را انجام ‏داد.‏ ‏ - ارائه پیشنهادات شخصی‌سازی شده: با تحلیل داده‌های کاربران، امکان ارائه پیشنهادات متناسب با علایق شخصی فراهم می‌شود.‏ ‏ - بهبود تجربه مشتریان: از ارائه خدمات سفر تا تجربه در هتل‌ها و رستوران‌ها، هوش مصنوعی می‌تواند به بهبود تجربه مشتریان کمک کند.‏ ‏ - پیش‌بینی تقاضا و تحلیل داده‌های بازار: از طریق تحلیل داده‌های گردشگران و توریست‌ها، می‌توان تقاضاها و رفتارهای آینده را پیش‌بینی کرد.‏ چالش‌ها و راهکارهای مواجهه با استفاده از هوش مصنوعی:‏ ‏ - مسائل امنیتی و حفظ حریم خصوصی: حفاظت از اطلاعات شخصی و امنیت داده‌ها یکی از چالش‌های اصلی در استفاده از هوش مصنوعی است.‏ ‏ - نیاز به آموزش و توسعه فنی: برای بهره‌وری حداکثری از هوش مصنوعی، نیاز به آموزش مداوم و توسعه فنی وجود دارد.‏ ‏ - هزینه‌های پیاده‌سازی و نگهداری: راهاندازی سیستم‌های هوش مصنوعی نیازمند سرمایه‌گذاری بالا و هزینه‌های نگهداری است.‏