0% Complete
English
صفحه اصلی
/
اولین کنگره مباحث جاری در حسابداری، مالی و مالیاتی
تاثیر مولفه های هوش معنوی بر قضاوت حرفه ای حسابرسان
نویسندگان :
علیرضا عظیمی ثانی
1
1- دانشگاه آزاد اسلامی مرند
کلمات کلیدی :
هوش معنوی،قضاوت حرفه ای حسابرسان
چکیده :
هدف این پژوهش تاثیر مولفه های هوش معنوی بر قضاوت حرفه ای حسابرسان هست . هوش معنوی، به عنوان عامل کلیدی در مواجهه با احساسات و فشار در کار حسابرسی است و بیان کرد هوش معنوی مکانیسم حائز اهمیتی است . یکی از جالبترین جنبه های حسابرسی، قضاوتهایی است که حسابرسان به عنوان بخشی از کار روزمره خود با آن سروکار دارند .و به اعتقاد متخصصان، پاسخ تعداد زیادی از موضوعات و ابهامات که زاییده ماهیت حسابرسی است، تنها با اتکای به قضاوت حرفه ای مقدور خواهد بود . پس از بررسی و آماده سازی، آنها را وارد نرم افزار های آماری مورد نظر و مطلوب از قبیل SPSS، STATA، EVIEWS نموده ایم. بمنظور آزمون فرضیه های تحقیق از روش های آماری متعددی استفاده شده است که نهایتاً برای فرضیه های پژوهش از روش رگرسیون خطی چندمتغیره در نرم افزار آماری ایویوز استفاده شده است. پرسشنامه های پاسخ داده شده و قابل قبول شامل 154 عدد بوده است . حسابرسانی که از درآمد بالاتری برخوردار هستند دارای میزان هوش معنوی بالاتری نیز بوده اند. برای تحلیل و تفسیر این یافته می توان به جنبه ها، تئوری ها و گفته های زیادی استناد و استفاده نمود. بالا بودن سن حسابرسان همراه با هوش معنوی آنها موجب تقویت و بهبود قضاوت های حرفه ای آنها می گردد. حسابرسانی که از درآمد بالاتری برخوردار هستند، از میزان هوش معنوی بالاتری نیز برخوردار بوده و از این طریق می توانند قضاوت های حرفه ای مناسب و مطلوب تری در امر حسابرسی خود انجام دهند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
ارزیابی بیومکانیکی دو ایمپلنت باریک در مقابل یک ایمپلنت برای جایگزینی دندان آسیای اول فک پایین: یک تحلیل المان محدود تحت بارگذاری استاتیک و دینامیک
محدثه سادات حسینی میانگفشه - سید عطااله هاشمی
کاربرد هوش مصنوعی (AI) و رباتیک پیشرفته و رباتهای هوشمند و اتوماسیون در صنعت خودروسازی ایران (مطالعه موردی: شرکت ایرانخودرو)
حسین بوذری
How Geometric Asymmetry Impacts Aortic Valve Bioprosthesis Performance – A Finite Element Analysis
Reyhaneh Mosaferchi - Nasser Fatouraee
Multi-Modal Brain Tumor Diagnosis via Hybrid Vision Transformers and CNNs: A Deep Learning Approach
Alireza Haghighatjoo - Fatemeh Noori - Peyman Afshari Bijarbaneh - Seyed Amirhossein Mousavi
حریم خصوصی کاربران در الگوریتمهای یادگیری ماشین: تهدیدها و راهکارها
لیلا سامان آذری
Excessive and Variable Center of Mass Motion Characterizes Gait Instability In Women with Obese Knee Osteoarthritis
Diba Chegini - Behzad Yasrebi - Siamak Haghipour - Farhad Farhad Tabatabai Ghomsheh - Aliakbar Pahlevanian
تاثیر رویکرد حسابداری و مالی بر قضاوت وتصمیم گیری اثر خود هویتی سبز بر تغییر قصدخرید با نقش میانجی ارزش ادراکی و تعدیل کنندگی خودهمسویی ( مورد مطالعه :مشتریان فروشگاه اینترنتی جوپزی)
حسین بوذری
Finite Element Modeling of Bare-Tip and Cylindrical Diffusing Optical Fibers for Prostate Cancer Focal Laser Ablation
Sajjad Saadati Rad - Alireza Mehridehnavi - Seyed Mojtaba Karbalaee
Proposed Amniotic Membrane/Alginate Dialdehyde Based Injectable Hydrogel as a Biofunctional Scaffold for Soft Tissue Engineering
Yasaman Pahlavanzadeh - Yousef Mohammadi - Maryam Saadatmand
هوش مصنوعی و تحول مدیریت استعداد: گذر از رویکرد های سنتی به عصر تکنولوژی
مهسا کریمی دستنائی - مهدی ندری
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.3.0