0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
تحلیل نقش رایانش ابری در چابکی زنجیره تأمین
نویسندگان :
دکتر غلامرضا جمالی
1
توحید بهزادی فرد
2
حسن ایزدی فر
3
1- دانشگاه خلیج فارس
2- دانشگاه خلیج فارس
3- دانشگاه خلیج فارس
کلمات کلیدی :
رایانش ابری،چابکی زنجیره تأمین،شفافیت داده
چکیده :
در دنیای مدرن، چابکی سازمانی میان محیط پرنوسان و رقابتی زنجیرههای تأمین، به عنوان یکی از اجزای حیاتی و راهبردی در پاسخ گویی سریع، انعطاف پذیری عملیاتی، شفافیت اطلاعاتی و تاب آوری ساختاری شناخته میشود. در این راستا، فناوری رایانش ابری پتانسیل قابل توجهی در زمینه افزایش چابکی زنجیره تامین با فراهم ساختن بسترهایی چون مقیاس پذیری پردازشی، دسترسی بلادرنگ به دادهها، اشتراک گذاری اطلاعات میان همکاران و اتوماسیون فرآیند ها، دارد. هدف پژوهش حاضر، بررسی نظاممند تأثیر مؤلفههای رایانش ابری بر ابعاد چابکی زنجیره تأمین است. روش تحقیق بهصورت مرور نظاممند و تحلیل مضمون قیاسی انجام شده و شامل بررسی محتوای ۵۰ مقاله علمی منتشر شده در فاصله سالهای ۲۰۱۲ تا ۲۰۲۴ از پایگاههای بینالمللی و فارسی است. چهار بعد فناوری ابری شامل دسترسی لحظهای، مقیاس پذیری، اشتراک گذاری داده و پردازش خودکار، با چهار بعد چابکی شامل سرعت پاسخ، انعطاف پذیری، دیدپذیری و تاب آوری تطبیق داده شده است. نتایج حاصل از تحلیل کیفی نشان داد که استفاده از رایانش ابری موجب کاهش زمان واکنش، افزایش انعطاف پذیری منابع، بهبود هماهنگی زنجیره و کاهش خطاهای عملیاتی شده و نقش مهمی در دستیابی به چابکی دارد. این مطالعه با ارائه یک چارچوب مفهومی تلفیقی و مبتنی بر شواهد علمی، میتواند بهعنوان مبنایی برای تصمیم گیری مدیران، سیاست گذاران صنعتی و توسعه راهبردهای دیجیتال سازی زنجیرههای تأمین استفاده شود.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
هوشمندسازی زنجیره تأمین با بهرهگیری از الگوریتمهای هوش مصنوعی
غلامرضا جمالی - محمدهادی نامور
OpenSim Musculoskeletal Modeling Framework for sEMG-Based Knee Torque Estimation
Mohammad-Reza Sayyed Noorani - Mariya A. Vaziry - Seyed Alireza MirTajeddini
Conductive Hydrogels in Biomedical Engineering: Current Status and Challenges
Elham Amiraslani - Zahra Mohammadi
Classification of Excitatory and Inhibitory Neurons in Animal Data Using Machine Learning and CNN Models
Mahdi Mollaei - Amirhossein Mashghdoust - Ali Khadem
ارتباط بین رفتار سرمایه گذاری و خطر سقوط قیمت سهام
بیتا دلنواز اصغری - لیلا محمدی - بهنام رنجبرالوار - مهدی پورعلی
منطق و هوش مصنوعی
سید محمد امین خاتمی
Silver Nanodisc Metasurface As Geometrical Tunable Absorber for Tailored Thermal Emission
Leila Ghasemzadeh - Sajjad Mortazavi - Karim Abbasian
مدل های نوین بودجه ریزی عملیاتی و نقش آنها در بهبود عملکرد مالی بانک ها
بهارک یادگار جمشیدی - مبینا مولایی
Gait Retraining of Musculoskeletal Patients Using Deep Learning Techniques
Kourosh Alimadadi - Masoud Shariat Panahi - Morad Karimpour - Hadi Ghattan Kashani
بررسی عوامل موثر بر بهبود مالیات ستانی از اقتصاد دیجیتال در کشور (مورد مطالعه سازمان امور مالیاتی استان تهران)
نسار احمدی - ملک تاج ملکی اسکوئی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2